پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۳۱ مقاله منتشر شده

همکاری هوش مصنوعی تسلیحاتی اوکراین و بریتانیا با اشتراک‌گذاری داده‌های میدانی برچسب‌دار

اوکراین ۵ میلیون تصویر جنگی را برای آموزش سلاح‌های خودکار بریتانیا باز کرد

اوکراین برای تسریع در توسعه سلاح‌های خودکار، دسترسی استارتاپ‌های بریتانیایی به «مجموعه داده‌های نظامی جامع» را فراهم کرد. این اقدام گسستی در روند آموزش مدل‌هاست و جایگزینی…

۵ دقیقه خواندن۲
عامل‌های هوشمند در گوشی همراه شما

ادغام عامل‌های هوش مصنوعی در پیام‌رسان‌ها؛ پایان عصر وابستگی به لپ‌تاپ

آنتروپیک و اوپن‌ای‌آی با انتقال قابلیت‌های عامل‌محور به موبایل و پیام‌رسان‌ها، مرز بین محیط کار و زندگی شخصی را از بین می‌برند. این به‌روزرسانی‌ها گامی به سوی تبدیل هوش مصنوعی از…

۵ دقیقه خواندن
عنوان تصویر: کدام وظایف توسعه نرم‌افزار را می‌توان به عامل هوش مصنوعی سپرد؟
آموزش کاربردی

ماتریس قطعیت در برابر پرامپت‌نویسی برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی

یک چارچوب عملیاتی جدید، جایگزین «پرامپت‌نویسی» شده و با استفاده از امتیازدهی به قطعیت، تاییدپذیری و هزینه خطا، تعیین می‌کند که چه زمانی یک عامل هوش مصنوعی می‌تواند به‌صورت…

۲۴ دقیقه خواندن
عنوان مقاله: «چگونه از زیرعامل‌ها استفاده نکنیم!» — تصویر: دو ربات در حال بحث، یکی سرش را تکان می‌دهد و دیگری گیج به نظر می‌ر
آموزش کاربردی

۲ شرط لازم برای موفقیت در به‌روزرسانی انبوه کدها با هوش مصنوعی

تلاش یک توسعه‌دهنده برای به‌روزرسانی ۵۰۰ اسکریپت نشان داد که موازی‌سازی «کار» با موازی‌سازی «استدلال» متفاوت است. این پروژه تنها زمانی موفق شد که وظایف قطعی به اسکریپت‌ها سپرده شد…

۸ دقیقه خواندن
نحوه کار API جستجوی وب برای عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

چطور APIهای جست‌وجو شکاف دانشی مدل‌های زبانی را پر می‌کنند؟

عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل قدیمی بودن داده‌های آموزشی با محدودیت مواجه‌اند، اما APIهای جست‌وجوی وب امکان بازیابی اطلاعات لحظه‌ای را فراهم می‌کنند. این ادغام، مدل‌های ایستا را به…

۸ دقیقه خواندن۲
نمودار هزینه بدهی شناختی در طول زمان: افزایش نمایی هزینه با تأخیر در بازپرداخت بدهی فنی
آموزش کاربردی

بدهی شناختی؛ ریسک تبدیل شدن منطق کسب‌وکار به جعبه سیاه

چارچوب جدید «هزینه بدهی شناختی» هشدار می‌دهد که اتکای بیش از حد به عامل‌های غیرقطعی می‌تواند منجر به «فروپاشی شناختی» شود؛ وضعیتی که در آن انسان‌ها هرگونه درک شهودی از نحوه عملکرد…

۳ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی مولد در اتوماسیون تست: تسریع تست با گیت‌هاب کوپایلت و راهکارهای عاملی
آموزش کاربردی

جریان‌های عامل‌محور چگونه نگهداری تست‌ها را در GitHub Copilot تسهیل می‌کنند؟

یک چارچوب عملیاتی جدید با بهره‌گیری از GitHub Copilot و هوش مصنوعی عامل‌محور، تولید و نگهداری مجموعه‌تست‌ها را خودکار می‌کند. این سیستم با ترکیب خط‌لوله‌های خودمختار و نظارت…

۲ دقیقه خواندن۳
نمودار معماری LangChain با اجزای اصلی: مدل‌ها، پرامپت‌ها، زنجیره‌ها و ابزارها.

۵۷٪ از سازمان‌ها عامل‌های هوش مصنوعی را وارد محیط عملیاتی کردند

گزارش سال ۲۰۲۶ لنگ‌چین نشان می‌دهد که دوران آزمایش عامل‌های هوش مصنوعی به پایان رسیده و اکثریت سازمان‌ها این سیستم‌ها را در تولید (Production) مستقر کرده‌اند. همچنین همکاری…

۹ دقیقه خواندن۱