پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۲۵ مقاله منتشر شده

استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی: مزیت اثبات‌شده یادگیری تقویتی
آموزش کاربردی

گزارش تحلیلی: برتری یادگیری تقویتی بر مدل‌های معاملاتی مبتنی بر قانون

عامل‌های یادگیری تقویتی با بهینه‌سازی پاداش‌های بلندمدت به‌جای پیش‌بینی سادهٔ قیمت، مدل‌های الگوریتمی سنتی را شکست دادند. این رویکرد اجازه می‌دهد هوش مصنوعی در لحظه با نوسانات…

۴ دقیقه خواندن۳
تولید ۲۰۰۰ سرنخ بالقوه توسط هوش مصنوعی در خواب من
آموزش کاربردی

عامل هوش مصنوعی ShayanSpiel در یک آخر هفته ۲۰۰۰ لید واجد شرایط تولید کرد

یک ابزار متن‌باز جدید، کل چرخه تولید لید را از تحقیق درباره مشتری ایده‌آل تا تأیید داده‌ها خودکار می‌کند. برخلاف چت‌بات‌ها، این سیستم با استفاده از حافظه دیسکی می‌تواند وظایف…

۳ دقیقه خواندن۲
ساخت AgentCheck چون «کدنویسی عامل انجام شد» کافی نبود.
آموزش کاربردی

AgentCheck: تأیید تغییرات کد توسط هوش مصنوعی بدون استفاده از مدل‌های زبانی

ابزار متن‌باز AgentCheck با حذف مدل‌های زبانی از چرخهٔ بازبینی، لایه‌ای از حقیقت قطعی (Deterministic) را برای تأیید تغییرات عامل‌های کدنویس ایجاد می‌کند. این ابزار به‌جای تکیه بر…

۶ دقیقه خواندن۱
سازنده اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در حال جایگزینی ابزارهای کشیدن و رها کردن هستند.
آموزش کاربردی

Base44 جایگزینی توصیفات متنی با رابط‌های بصری در ساخت اپلیکیشن

نسل جدید ابزارهای ساخت اپلیکیشن از محیط‌های بصری به سمت تولید با زبان طبیعی حرکت می‌کنند. Base44 امکان ساخت برنامه‌های فول‌استک، شامل پایگاه‌داده و سیستم احراز هویت را تنها با…

۱ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی عامل‌محور: درک، ساخت و استقرار عوامل پیشرفته AI
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی تمرکز صنعت را از تولید محتوا به اجرای هدف تغییر دادند

هوش مصنوعی عامل‌محور با افزودن استقلال، برنامه‌ریزی و توانایی استفاده از ابزار، از مدل‌های زاینده فراتر رفته است. این تحول اجازه می‌دهد سیستم‌ها به‌جای پاسخ به پرامپت‌ها، کل…

۸ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی و مهندسی زیرساخت: سیستم‌های هوشمند در طراحی و نگهداری سازه‌ها
زندگی با AI

مهندسان زیرساخت در برابر موج اتوماسیون؛ جابه‌جایی واحد کار از سینتکس به هدایت

هوش مصنوعی در حال حذف کارهای تکراری و جست‌وجوی سینتکس در مهندسی زیرساخت است. این روند سرعت توسعه را بالا می‌برد اما باعث تحلیل مهارت‌های بنیادین مهندسان در مدیریت دستی سیستم‌ها…

۵ دقیقه خواندن
لوگوی سایت insufferable.dev با عنوان «The Vibe Tax» و یک آیکون موج صدا.
زندگی با AI

سادگی کد در برابر پیچیدگی عامل‌ها؛ چالش جدید برنامه‌نویسان حرفه‌ای

اتکای بیش از حد کاربران غیرفنی به عامل‌های هوش مصنوعی، مدل‌ها را به سمت مهندسیِ بیش‌ازحد (Over-engineering) سوق داده است. این تغییر باعث می‌شود برنامه‌نویسان حرفه‌ای برای دریافت…

۳ دقیقه خواندن۳
شخصیت‌های افسانه‌ای در حال غذا خوردن از ظرف خالی، نماد پایان ناهار مجانی اقتصادی.
آموزش کاربردی

درون استراتژی مسیریابی؛ توزیع وظایف میان مدل‌های ارزان و پیشرو

هزینه‌های بالای مدل‌های پیشرو مانند Fable، توسعه‌دهندگان را به سمت استراتژی ترکیبی «مسیریابی» سوق داده است. در این روش، وظایف تکراری به مدل‌های ارزان‌تر سپرده می‌شود تا کیفیت حفظ…

۲ دقیقه خواندن۲
سنگ بخت انداخته شده است: پذیرش هوش مصنوعی در آموزش عالی اجتناب‌ناپذیر است.
زندگی با AI

چرا در توسعه AI-Native، مالکیت کد بر تولید خودکار اولویت می‌یابد؟

پارادایم جدیدی در توسعه نرم‌افزار در حال ظهور است که در آن ارزش برنامه‌نویس از نوشتن کد به مدیریت پیچیدگی سیستم تغییر می‌کند. مهندسان با تبدیل هوش مصنوعی به یک شریک گفتگو به‌جای…

۹ دقیقه خواندن
آزمایش رگرسیون هرمتیک: یخ‌زدن خطاهای تولید با CI/CD برای هوش مصنوعی عاملی
آموزش کاربردی

Tracely-ai: تبدیل ۱۰۰٪ خطاهای واقعی به رگرسیون تست برای پایداری عامل‌ها

پلتفرم متن‌باز Tracely-ai با تبدیل خطاهای واقعی عامل‌های هوش مصنوعی به تست‌های غیرقابل‌تغییر، از بازگشت باگ‌های محیط عملیاتی جلوگیری می‌کند. این سیستم با مسدود کردن استقرار…

۵ دقیقه خواندن۱