پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۲۵ مقاله منتشر شده

دستیار هوشمند مک: ۵ سؤال قبل از اعطای دسترسی
آموزش کاربردی

۵ پرسش کلیدی برای شناسایی مسیر نشت داده‌ها در دستیارهای هوش مصنوعی مک

یک چک‌لیست بازرسی فنی فاش می‌کند که برچسب «پردازش روی دستگاه» اغلب پوششی برای مسیرهای پنهان داده به ابر است. این راهنما ۵ پرسش مشخص برای تأیید محلی ماندن صوت، متن و حافظه ارائه…

۴ دقیقه خواندن۱
ثبت هر تصمیم مدل عامل تری‌اژ: لاگ، محصول واقعی بود.
آموزش کاربردی

ثبت «رسید» تصمیمات هوش مصنوعی خطای منطقی خط لوله را افشا کرد

یک توسعه‌دهنده با ثبت تمامی تصمیمات یک عامل طبقه‌بندی در قالب فایل‌های JSONL، متوجه خطایی در منطق اجرای برنامه شد که در داشبوردهای تحلیلی معمولی پنهان می‌ماند. این رویکرد نشان…

۵ دقیقه خواندن
تبلت آمازون مدام خاموش می‌شد، پس ۲۶۶ دلار خرج کردم تا با چهار مدل هوش مصنوعی آن را کنترل کنم

۲۶۶ دلار هزینه برای روت کردن تبلت «غیرقابل‌نفوذ» آمازون با ۴ مدل هوش مصنوعی

یک مهندس امنیت با زنجیره‌سازی چهار مدل پیشرو، موفق شد یک تبلت Amazon Fire HD 10 را روت کند. این تجربه شکاف عمیق میان حفاظ‌های سخت‌گیرانه مدل‌های آمریکایی و قابلیت‌های عامل‌محور…

۱۲ دقیقه خواندن۴
بند تسمه‌ای ایمنی برای اتصال و کنترل در فعالیت‌های صنعتی و ورزشی | EARENDIL
آموزش کاربردی

گزارش فنی: لایه‌های کنترلیِ شخصی نرخ وابستگی به APIها را می‌کاهند

یک Harness یا محیط اجرایی، مدل‌های خام هوش مصنوعی را با افزودن ابزارها و حلقه‌های کنترلی به عامل‌های کاربردی تبدیل می‌کند. مالکیت محلی این لایه به کاربران اجازه می‌دهد بدون…

۸ دقیقه خواندن۱
۵ پلتفرم برتر دروازه MCP برای دسترسی کنترل‌شده در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۵ درگاه امنیتی برای رفع گلوگاه دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها

با انتقال عامل‌های هوش مصنوعی به محیط تولید، مدیریت سرورهای پراکنده MCP منجر به بحران امنیتی و هزینه‌ای شده است. پلتفرم‌های جدیدی مانند Bifrost و Envoy AI با ایجاد لایه‌های کنترل…

۱۰ دقیقه خواندن۳
ردار توالی - شماره ۹۱۹: هفته گذشته در هوش مصنوعی: استرایپ می‌خواد اقتصاد توکن رو تصاحب کنه

خرید OpenRouter چگونه توکن‌های هوش مصنوعی را به ابزار مالی تبدیل می‌کند؟

استرایپ با تصاحب OpenRouter، مسیری برای تبدیل توکن‌های هوش مصنوعی به منابع اقتصادی قابل معامله ایجاد می‌کند. این اقدام نشان می‌دهد انتخاب مدل AI دیگر صرفاً یک تصمیم فنی نیست، بلکه…

۶ دقیقه خواندن۲
چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی سازمانی: اعتماد ضروری
آموزش کاربردی

امتیازدهی پویا در برابر تایید استاتیک؛ تحولی در نظارت بر عامل‌های AI

سازمان‌ها برای مدیریت هوش مصنوعی خودمختار، از تأییدهای یک‌باره مدل‌ها به سمت امتیازدهی مستمر در سطح عامل حرکت می‌کنند. چارچوب TrustGraph سیگنال‌هایی ماشین‌خوان برای شناسایی…

۳ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی نخستین کارمند خود را اخراج کرد، اما تنها پس از یادآوری قوانینش توسط انسان‌ها

«فراموشی قوانین»؛ دلیل تصمیم لونا برای برکناری کارمند فروشگاه

یک عامل هوش مصنوعی به نام لونا در مدیریت فروشگاهی در سان‌فرانسیسکو، برای نخستین بار پیشنهاد اخراج یک کارمند را داد. این تصمیم تنها پس از آن رخ داد که اپراتورهای انسانی، قوانین…

۵ دقیقه خواندن
قرارداد سختگیرانه ابزار: ۱۸ خطا در هزار، قرارداد سهل‌گیر: ۲۴۰ خطا
آموزش کاربردی

قراردادهای سخت‌گیرانه در ابزارها نرخ خطای عامل‌های هوش مصنوعی را ۱۳ برابر کاهش

تحلیلی جدید نشان می‌دهد اجبار عامل‌های هوش مصنوعی به مواجهه با خطاهای صریح در فراخوانی ابزارها، شکست‌های «ساکت» را به‌شدت کاهش می‌دهد. این رویکرد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد…

۳ دقیقه خواندن
امتیاز قطع‌کردن ۱.۰۰ در هر معیار محاسبه‌شده توسط بازآفرین، و حفظ ۰٪ نتیجه‌گیری
آموزش کاربردی

برش سادهٔ متن در بازنشر محتوا از بازنویسی هوش مصنوعی موثرتر است

یک ابزار متن‌باز جدید نشان می‌دهد که کوتاه کردن سادهٔ متن (Truncation) در معیارهای اعتبار داخلی، نمرات بالاتری نسبت به بازنویسی پیچیده توسط هوش مصنوعی کسب می‌کند. این یافته شکافی…

۳ دقیقه خواندن۴