پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۰۵ مقاله منتشر شده

سیستم جدید Warp: کارخانه نرم‌افزاری آماده برای توسعه هوش مصنوعی | تک‌کرانچ

۳ قابلیت کلیدی Warp Factories در مدیریت حلقه‌های عامل‌های هوش مصنوعی

شرکت Warp با معرفی Warp Factories، لایه‌ای از زیرساخت را فراهم کرده است که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد حلقه‌های عامل‌های هوش مصنوعی را در تمام چرخه توسعه نرم‌افزار مستقر کنند. این…

۳ دقیقه خواندن۱
تصمیم‌گیری درباره فراموشی عامل قبل از پر شدن پنجره زمینه
آموزش کاربردی

Favur: دسته‌بندی ۳گانه برای جلوگیری از فراموشی داده‌های حیاتی AI

تیم Favur سیستمی را طراحی کرده است که پیام‌های عامل‌ها را در لحظه ایجاد به سه دسته «فراموش‌شدنی»، «مبهم» و «سخت‌گیرانه» تقسیم می‌کند. این روش مانع از حذف تصادفی داده‌های حیاتی…

۵ دقیقه خواندن۱
یادآوری، اجرا نیست: تحلیل شکاف بین اعلام فراخوان و پیامدهای عملیاتی آن
آموزش کاربردی

تفاوت بازیابی و اجرا؛ چرا حفاظ‌های عامل‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورند؟

بررسی ۹۰ قلاب کنترلی در عامل‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد که اکثر «حفاظ‌ها» تنها توصیه‌های متنی هستند و بدون کد قطعی، عملاً بی‌اثرند. این یافته‌ها تأکید می‌کند که بررسی تنظیمات بدون…

۱۲ دقیقه خواندن
من حافظه را روی مخزن این سایت اجرا کردم. این چیزی که نوشت.
آموزش کاربردی

شبکه‌ی حافظه با فایل‌های Markdown؛ راهکار اندرو دی‌تایلر برای پایان فراموشی

اندرو دی‌تایلر روشی را معرفی کرد که با ایجاد یک شبکه‌ی حافظه از فایل‌های متنی، به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بافت پروژه را در جلسات مختلف حفظ کنند. این سیستم باعث می‌شود…

۳ دقیقه خواندن۱
حاکمیت عامل هوش مصنوعی در ۲۰۲۶: آنچه محقق شد و شکاف زیر سطح سازمانی

مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی؛ از ابزار نرم‌افزاری به نیروی کار رسمی

پلتفرم‌های مایکروسافت و ورک‌دی ابزارهایی برای ردیابی مالکیت، هزینه و هویت عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها عرضه کردند. با این حال، شکاف مدیریتی بزرگی برای تیم‌های کوچک و…

۴ دقیقه خواندن
شبیه‌سازی اول، امضا بعد: چرخه حیات تراکنش یک عامل سولانا در محیط عملیاتی
آموزش کاربردی

شبیه‌سازی تراکنش‌ها؛ راهکار جلوگیری از اتلاف سرمایه در عامل‌های سولانا

بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی در شبکه سولانا نه به دلیل استراتژی غلط، بلکه به دلیل خطاهای زیرساختی در ارسال تراکنش‌ها ضرر می‌کنند. یک چرخهٔ عملیاتی استاندارد نیازمند شبیه‌سازی…

۴ دقیقه خواندن۴
شبکه همتابه‌همتای بدون‌پیکربندی و بدون‌اعتماد برای عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

پروژه SAM امنیت ارتباطات عامل‌های هوش مصنوعی را با مدل Zero-Trust تأمین می‌کند

پروژه Sovereign Agent Mesh (SAM) یک لایه شبکه همتا-به-همتا (P2P) امن ایجاد می‌کند که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون باز کردن درگاه‌های خطرناک اینترنتی، ابزارها را به…

۴ دقیقه خواندن۱
آیا از یک دستیار شخصی هوش مصنوعی استفاده می‌کنید؟

استرایپ در برابر گوگل و آنتروپیک؛ نبرد بر سر زیرساخت‌های ارزان‌تر

شرکت استرایپ در یک معامله ۷ میلیارد دلاری، زیرساخت OpenRouter را خرید تا کنترل مسیر ترافیک مدل‌های زبانی را در دست بگیرد. این اقدام هم‌زمان با رقابت شدید گوگل و آنتروپیک برای عرضه…

۴ دقیقه خواندن۱
خودبهبودی بازگشتی هوش مصنوعی شاید آن‌قدرها هم سریع نباشد.

پژوهش پرینستون: عامل‌های هوش مصنوعی فاقد خلاقیت برای خودبهبودی هستند

مطالعه‌ای جدید نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی در مهندسی پژوهش موفق‌اند اما در قضاوت و خلاقیت لازم برای تولید تحقیقات اصیل شکست می‌خورند. این یافته احتمالاً زمان‌بندی رسیدن به…

۶ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی پزشکان را شکست داد؛ تنظیم‌گران نباید انسان را اجباری وارد کنند

هوش مصنوعی مستقل در تشخیص پزشکی دقیق‌تر از تیم‌های پزشک-AI عمل می‌کند

تحلیلی در مجله JAMA استدلال می‌کند که نظارت اجباری پزشکان بر هوش مصنوعی باعث افزایش خطاهای پزشکی می‌شود. نویسندگان معتقدند مدل‌های مستقل در وظایف تشخیصی بر ترکیب انسان و ماشین…

۳ دقیقه خواندن