پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۰۵ مقاله منتشر شده

بازتولید قرارداد به جای اجرای مجدد معیار: رویکردی نوین در مهاجرت مدل‌ها
آموزش کاربردی

تست‌های مبتنی بر قرارداد؛ راهکاری برای جلوگیری از شکست مهاجرت مدل‌های AI

تغییر ارائه‌دهنده مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس بنچمارک‌های عمومی اغلب به دلیل تغییر در ساختار خروجی‌ها منجر به شکست در محیط عملیاتی می‌شود. رویکرد جدید «تست‌های مبتنی بر قرارداد» با…

۵ دقیقه خواندن۳
شارژ خودکار API برای عامل هوش مصنوعی: ۰.۰۰۱ دلار تسویه زنجیره‌ای. جزئیات کامل درون‌محتوا
آموزش کاربردی

پروتکل x402 هزینهٔ فراخوانی API برای عامل‌های هوش مصنوعی را به ۰.۰۰۱ دلار رساند

پیاده‌سازی جدید پروتکل x402 امکان پرداخت لحظه‌ای هزینه‌های API را برای عامل‌های هوش مصنوعی از طریق USDC در شبکه سولانا فراهم می‌کند. این سیستم نیاز به کلیدهای API و حساب‌های…

۳ دقیقه خواندن
نمودار رشد خطی تیم: افزایش تدریجی و پیوسته ظرفیت تیم در طول زمان

گزارش Linear: خروجی تیم‌های برنامه‌نویسی با استفاده از عامل‌های AI سه برابر شد

داده‌های جدید شرکت Linear نشان می‌دهد که پذیرش هوش مصنوعی در حال محو کردن مرز بین مدیران و توسعه‌دهندگان است. در حالی که عامل‌های کدنویسی حجم خروجی را به‌شدت افزایش داده‌اند، اما…

۷ دقیقه خواندن۴
مخازن دانش پایدار هوش مصنوعی LoreDocs
آموزش کاربردی

گاوصندوق‌های محلی در برابر حافظهٔ جلسه‌ای برای پایداری دانش AI

پلتفرم LoreDocs لایه‌ای از دانش پایدار را برای جریان‌های کاری هوش مصنوعی معرفی کرد که حافظهٔ گذار جلسات را با گاوصندوق‌های محلی SQLite جایگزین می‌کند. این ابزار به مهندسان اجازه…

۷ دقیقه خواندن۱
بیشتر شکایت‌های Claude Code مربوط به مشکل زمینه است، نه مدل.
آموزش کاربردی

مدیریت پنجرهٔ زمینه؛ علت اصلی افت کیفیت و افزایش هزینه در Claude Code

بسیاری از شکایات توسعه‌دهندگان از افت کیفیت Claude Code ناشی از مدیریت نادرست بستر متن است، نه تضعیف مدل. حل این مشکل نیازمند جایگزینی صفت‌های مبهم با محدودیت‌های ساختاری و کنترل…

۴ دقیقه خواندن
پنتستر هوش مصنوعی من ۳ شل روت باز کرد و گفت ۲۰ تای دیگر شکست خورد. خوب است.
آموزش کاربردی

سیستم تأیید Nonce توهمات عامل‌های نفوذ در دسترسی Root را حذف کرد

یک توسعه‌دهنده برای پروژه HALO سیستمی را پیاده کرد که عامل هوش مصنوعی را مجبور می‌کند برای اثبات نفوذ موفق، یک رشته متنی منحصر‌به‌فرد را از هدف بازیابی کند. این مکانیزم مانع از آن…

۴ دقیقه خواندن
آرگوس: ابزار متن‌باز و محلی تست بصری رابط کاربری
آموزش کاربردی

عامل‌های هوشمند Argus در برابر اسکریپت‌های سخت‌گیرانه در تست UI

ابزار متن‌باز Argus با جایگزینی اسکریپت‌های سخت‌گیرانه با عامل‌های هوشمند، تست UI را به توصیفات متنی تبدیل می‌کند. این سیستم با تحلیل بصری و استدلال در لحظه، نیاز به نگهداری دستی…

۴ دقیقه خواندن۲
گزارش‌ها حاکی از آن است که OpenAI شواهدی یافته مبنی بر اینکه عوامل بیشتری از کنترل خارج شده‌اند.

OpenAI چگونه محیط‌های آموزش مدل‌های پیشرفته را ایزوله می‌کند؟

شرکت OpenAI در واکنش به رخنه امنیتی ماه جولای، سیستم‌های جداسازی شبکه و نظارت لحظه‌ای را تشدید کرد. این اقدامات برای جلوگیری از دسترسی مدل‌های پیشرفته به اینترنت و محیط‌های خارج…

۳ دقیقه خواندن