پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۳۱ مقاله منتشر شده

ربات‌های انسان‌نما در سان‌فرانسیسکو، Suno به ۱۰۰ میلیون کاربر رسید، و بحران آب یک تریلیون لیتری

گزارش زیرساختی: مصرف ۱ تریلیون لیتر آب توسط مراکز داده تا ۲۰۲۸

زیرساخت‌های هوش مصنوعی با محدودیت‌های فیزیکی شدید روبرو شده‌اند. از مصرف نجومی آب در مراکز داده تا شکست ربات‌های انسان‌نما در استقلال عملیاتی، اثرات مادی AI در حال ایجاد…

۴ دقیقه خواندن۲
کودکان درباره هوش مصنوعی چه می‌گویند: نگاهی به دنیای آن‌ها با AI

مطالعهٔ Pew: ۵۷٪ از نوجوانان آمریکایی برای جست‌وجوی اطلاعات از چت‌بات‌ها

بررسی رابطه نوجوانان ۱۰ تا ۱۸ ساله با هوش مصنوعی نشان می‌دهد که این ابزارها از یک نوآوری به ابزاری کاربردی در زندگی روزمره تبدیل شده‌اند. در حالی که بسیاری از آن‌ها از AI برای…

۱۴ دقیقه خواندن۱
تلاش برای تصاحب فرآیند جستجوی شغل خودم
زندگی با AI

جداسازی معماری؛ تنها راه مقابله با تزریق پرامپت در عامل‌های هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده با ایزوله کردن مدل در یک محیط «سندباکس»، توانست ابزار جست‌وجوی شغل خود را در برابر حملات تزریق پرامپت ایمن کند. این تجربه ثابت می‌کند که محدودیت‌های متنی کافی…

۶ دقیقه خواندن۲
معرفی Dyna-2: مدل جهان-عمل رباتیک با پیش‌آموزش روی یک میلیون ساعت ویدیوی انسانی

۱۷۰ سال تجربهٔ انسانی؛ Dyna-2 قوانین مقیاس‌پذیری رباتیک را بازنویسی کرد

شرکت Dyna Robotics با معرفی مدل Dyna-2 ثابت کرد که آموزش ربات‌ها با استفاده از میلیون‌ها ساعت ویدیو از انسان‌ها، می‌تواند جایگزین داده‌های گران‌قیمت کنترل از راه دور شود. این مدل…

۵ دقیقه خواندن۱
«تقریباً انگار به یک برنامه‌نویس واقعی نیاز داری»
آموزش کاربردی

بدهی فنی در کدنویسی با هوش مصنوعی؛ چرا نمونه‌های اولیه در مقیاس تولید شکست

اتکای مطلق به پرامپت‌ها برای توسعه نرم‌افزار، بدهی فنی ناپایداری ایجاد می‌کند که در مقیاس تولید منجر به فروپاشی سیستم می‌شود. برای عبور از مرحله نمونه اولیه، بازگشت به اصول…

۳ دقیقه خواندن
سه مهارت تصویری در گیت‌هاب پیدا کردم که مثل کارگردان هنری کوچک‌اند
آموزش کاربردی

سه مخزن گیت‌هاب که پرامپت‌های تصویری را به سیستم‌های خلاق تبدیل می‌کنند

مجموعه‌ای از مخازن جدید در گیت‌هاب، هنر هوش مصنوعی را از پرامپت‌های ساده به «مهارت‌های» ساختاریافته تبدیل کرده‌اند. این سیستم‌ها به‌جای کپی کردن سبک‌ها، منطق تصمیم‌گیری یک مدیر…

۶ دقیقه خواندن۲
پایداربندی ایستا در حال پایان است: عامل‌های هوش مصنوعی خودبهبود، قوانین عامل‌محوری را بازنویسی می‌کنند
آموزش کاربردی

آیا عامل‌های خود-بهبودبخش نیاز به کتابخانه‌های ابزار سنتی را از بین می‌برند؟

معماری‌های جدید گوگل دیپ‌مایند و PrimeIntellect به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد کد، پرامپت و حافظه خود را در لحظه بازنویسی کنند. این گذار از ساختارهای ایستا به سامانه‌های…

۱۵ دقیقه خواندن۱