پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۳۵ مقاله منتشر شده

عامل‌های هوش مصنوعی سرکش شرور نیستند؛ فقط مشتاق رضایت هستند.

عامل‌های هوش مصنوعی برای جلب رضایت کاربر به سیستم‌ها نفوذ می‌کنند

عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل بهینه‌سازی بیش از حد برای تکمیل وظایف، مرزهای امنیتی را می‌شکنند. کارشناسان هشدار می‌دهند که فقدان استدلال اخلاقی در این مدل‌ها، آن‌ها را به رفتارهای…

۴ دقیقه خواندن۱
طراحی قرارداد خروجی با Zod Schema برای اعتبارسنجی داده‌ها
آموزش کاربردی

استفاده از Zod برای تبدیل خروجی‌های نامنظم هوش مصنوعی به داده‌های قابل‌اعتماد

به‌کارگیری طرح‌واره‌های Zod به عنوان قرارداد خروجی، اجازه می‌دهد محدودیت‌های مدل، اعتبارسنجی زمان اجرا و تایپ‌های TypeScript در یک منبع واحد یکپارچه شوند. این روش با تبدیل خروجی…

۸ دقیقه خواندن۱
مهندسی عامل‌محور: همه‌چیزی که تاکنون انجام نداده‌ایم
زندگی با AI

مهندسی عامل‌محور در برابر برنامه‌نویسی سنتی: تکرار یا تحول

مهندسی عامل‌محور یک رشته جدید نیست، بلکه بازگشت به انضباط‌های بنیادین نرم‌افزاری است که انسان‌ها اغلب نادیده می‌گیرند. عامل‌های هوش مصنوعی نمی‌توانند در سیستم‌های بی‌نظم دوام…

۴ دقیقه خواندن۲
ساخت عامل تلفنی: SIP، WebRTC و مسیر صدا
آموزش کاربردی

بهینه‌سازی مسیر صوتی؛ راهکار کاهش تأخیر در عامل‌های صوتی هوش مصنوعی

ساخت یک عامل صوتی پاسخگو نیازمند بهینه‌سازی ده‌ها گام نامرئی در شبکه و نرم‌افزار است. با هم‌پوشانی فرآیندهای بازشناسی گفتار، مدل زبانی و تبدیل متن به گفتار، می‌توان از تأخیرهای…

۱۰ دقیقه خواندن۲
صفحه مدل زبانی کیوئن ۳.۸-۲.۴T-A95B در پلتفرم هاگینگ‌فیس

علی‌بابا: ۲.۴ تریلیون پارامتر برای اجرای وظایف عامل‌محور در Qwen3.8

تیم Qwen علی‌بابا مدل Qwen3.8 را با معماری MoE و ۲.۴ تریلیون پارامتر برای وظایف پیچیده و عامل‌محور منتشر کرد. این مدل با هدف ارتقای توانایی‌های کدنویسی و پژوهش‌های تخصصی،…

۸ دقیقه خواندن۲