پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۳۱ مقاله منتشر شده

بستر چندعاملی خودتکاملی برای همکاری همه‌جانبه، ساخته‌شده برای RSI: پایدار، مورداعتماد و فراگیر.
آموزش کاربردی

سامانه Raven با خودبه‌سازی بازگشتی، توسعهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را خودکار کرد

شرکت EverMind AI اکوسیستم متن‌باز Raven را برای پیاده‌سازی خودبه‌سازی بازگشتی (RSI) معرفی کرد. این سامانه به عامل‌ها اجازه می‌دهد منطق برنامه‌ریزی و اقدام خود را به‌طور مستقل…

۹ دقیقه خواندن۱
ربات هوشمند میوز متا با مهارت‌های کسب‌وکار کوچک و اتصال اپلیکیشن‌ها به‌روزرسانی شد.

متا با ۱۵ اتصال جدید، عامل Muse را به مدیر عملیاتی کسب‌وکارهای کوچک تبدیل کرد

متا قابلیت‌های عامل هوش مصنوعی Muse را با ادغام در ابزارهایی مثل Shopify و QuickBooks گسترش داد. این عامل اکنون می‌تواند به‌طور مستقل فاکتورها را مدیریت کرده و عملکرد تبلیغات را…

۴ دقیقه خواندن۲
حلقه پیش‌فعال انکیتا: برنامه‌ریزی روزانه، پایش صفحات و صندوق ورودی تلگرام
آموزش کاربردی

عامل Ankita با حلقه‌ی پیش‌کنش، اتوماسیون بدون پرامپت را ممکن کرد

توسعه‌دهنده Ankita با معرفی یک به‌روزرسانی متن‌باز، این دستیار دسکتاپ را قادر ساخت تا بدون دستور کاربر و به‌صورت خودکار، روتین‌های زمان‌بندی‌شده و نظارت بر وب‌سایت‌ها را مدیریت…

۴ دقیقه خواندن۲
مقایسه قیمت پرواز و هزینه بار با هوش مصنوعی محلی در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

OGAD Pro با مدل‌های محلی هزینه‌های پنهان بارِ پرواز را محاسبه می‌کند

پلتفرم OGAD Pro با ترکیب دسترسی زنده به وب و مدل‌های استدلالی محلی، سیستمی برای مقایسه قیمت واقعی پروازها معرفی کرد. این ابزار برخلاف موتورهای جست‌وجوی رایج، هزینه‌های جانبی مانند…

۲ دقیقه خواندن
منوس ۲.۰ امکان ویرایش ویدیو، میزبانی بازی چندنفره و اجرای عامل‌های هوشمند از روی گوشی را فراهم می‌کند.

«تبدیل عامل تک‌منظوره به پلتفرم»؛ استراتژی جدید Manus برای توسعه‌دهندگان

شرکت Manus با معرفی نسخه ۲.۰، عامل تک‌منظوره خود را به پلتفرمی برای توسعه بازی و تدوین ویدیو تبدیل کرد. این به‌روزرسانی با بهینه‌سازی مصرف توکن، هزینه‌های اجرا را به‌طور چشم‌گیری…

۱ دقیقه خواندن۲
عامل هوش مصنوعی RRSI گوگل که بدون بیش‌برازش خود را بهبود می‌دهد

گوگل: چارچوب RRSI احتمال بیش‌برازش را در عامل‌های هوش مصنوعی کاهش داد

گوگل چارچوب RRSI را برای جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) در عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این سیستم با اعمال محدودیت‌های منظم‌ساز، اجازه می‌دهد عامل‌ها بدون حفظ کردن پاسخ‌های…

۵ دقیقه خواندن
مخزن گیت‌هاب مدل‌های هوش مصنوعی بدون سانسور یا تنظیم‌شده برای وظایف امنیت سایبری.
آموزش کاربردی

۲۷ مدل بدون سانسور برای تحلیل آسیب‌پذیری‌های امنیتی و Red Teaming

یک دایرکتوری جامع از ۲۷ مدل با وزن‌های باز معرفی شده است که برای دور زدن فیلترهای ایمنی و کمک به متخصصان امنیت در توسعه اکسپلویت و شناسایی آسیب‌پذیری‌ها بهینه‌ شده‌اند. این مدل‌ها…

۱۱ دقیقه خواندن۱