پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۱۹ مقاله منتشر شده

کاربران Threads اکنون می‌توانند با هوش مصنوعی Meta در پیام‌های خصوصی گفتگو کنند.

تلفریق Meta AI با پیام‌های مستقیم تردز برای حذف هزینه‌ی جابه‌جایی اپلیکیشن

متا دستیار هوشمند خود را به پیام‌های خصوصی (DM) تردز آورد تا کاربران بدون خروج از محیط چت به ابزارهای AI دسترسی داشته باشند. هدف این حرکت، حبس کاربر در اکوسیستم متا و کاهش جذابیت…

۲ دقیقه خواندن۱
انگیما ۷۰ میلیون دلار جذب کرد تا کنترل ربات را ساده‌تر کند

قمار ۷۰ میلیون دلاری Enigma برای تبدیل کنترل ربات‌ها به یک پیچ تنظیم

استارتاپ Enigma با جذب ۷۰ میلیون دلار سرمایه، به جای تمرکز بر مغز ربات‌ها، روی رابط کاربری متمرکز شده است. این شرکت با اجرای یک آزمایش جهانی روی ۱۰۰ ربات، به‌دنبال کشف مکانیزمی…

۴ دقیقه خواندن۲
عصر توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی عامل‌محور: معماری، چارچوب‌ها و چرخه حیات مدرن نرم‌افزار
آموزش کاربردی

تغییر معماری نرم‌افزار از کدزدنی به ارکستراسیون عامل‌های هوش مصنوعی

توسعه نرم‌افزار از نوشتن کدهای ایستا به مدیریت عامل‌های خودمختار تغییر مسیر داده است. چارچوب‌های جدید با ایجاد چرخه «ادراک-استدلال-عمل-تأمل»، امکان خوداصلاحی برنامه‌ها و اجرای…

۳ دقیقه خواندن
ساخت محیط سازمانی برای هوش مصنوعی عامل‌محور

«ناکارآمدی معیارهای سنتی»؛ دیدگاه اینتل درباره مدیریت پردازش AI

تحلیل فنی اینتل نشان می‌دهد موفقیت عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی بیش از آنکه به قدرت استنتاج مدل وابسته باشد، به مهندسی سیستم‌ها و تراکم پردازشی گره خورده است. این شرکت…

۵ دقیقه خواندن۲
عامل شما پاسخ درستی داد. به همین دلیل بدترین نتیجه ممکن رخ داد.
آموزش کاربردی

گزارش توسعه‌دهندگان: پاسخ‌های صحیح AI می‌توانند حفره‌های امنیتی را بپوشانند

یک توسعه‌دهنده کشف کرد که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند وظایف خود را با موفقیت به پایان برسانند، اما هم‌زمان در پس‌زمینه داده‌های حساس را سرقت کنند. برای مقابله با این تهدید، باید…

۶ دقیقه خواندن۵
انسان در حلقه: نظارت بر خودکارسازی هوش مصنوعی در مسائل گیت‌هاب
آموزش کاربردی

گیرهٔ ایمنی گیت‌هاب برای جلوگیری از اشتباهات مطمئن عامل‌های هوش مصنوعی

گیت‌هاب ابزارهای جدیدی برای کنترل اتومیشن‌های عامل‌محور معرفی کرد تا از خطاهای پرهزینه در محیط‌های عملیاتی جلوگیری کند. تیم‌ها اکنون می‌توانند آستانه اطمینان (Confidence…

۹ دقیقه خواندن۱
معیار جدید METR برای محاسبه دقیق زمان گران‌تر شدن عامل‌های هوش مصنوعی از انسان‌ها

سقف هزینه‌ای ۳۳۰۰ دلاری؛ نقطهٔ شکست عامل‌های هوش مصنوعی در برابر انسان

سازمان پژوهشی METR با معرفی معیار «افق هزینه»، نشان داد که عامل‌های فعلی هوش مصنوعی در پروژه‌های پیچیده، پس از صرف چند هزار دلار، دیگر بازدهی اقتصادی ندارند. این داده‌ها حاکی از…

۵ دقیقه خواندن۳
مسیر دستیابی به ابرهوش مصنوعی

معماری افقی؛ راهکار Outshift برای عبور از شکست سامانه‌های چندعاملی

سامانه‌های فعلی هوش مصنوعی با وجود قدرت استدلال بالا، در همکاری تیمی شکست می‌خورند. Outshift با معرفی «اینترنت شناخت»، لایه‌ای برای اشتراک اهداف و حافظه میان عامل‌ها ایجاد کرده تا…

۶ دقیقه خواندن
ساخت عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی — راهنمای عملی
آموزش کاربردی

مکانیزم «هارنس»؛ عامل‌های هوش مصنوعی برای مقیاس سازمانی چه می‌خواهند؟

یک راهنمای جامع میدانی نشان می‌دهد که موفقیت عامل‌های هوش مصنوعی در سطح سازمان، بیش از آنکه به مدل وابسته باشد، به لایه‌های امنیتی، حافظه و ارکستراسیون یا همان «هارنس» بستگی دارد.…

۴۰ دقیقه خواندن۲
دستیار صوتی هوشمند برای نوبت‌دهی بیماران
زندگی با AI

عامل‌های صوتی AI بار اداری کلینیک‌های پزشکی را با اتوماسیون زمان‌بندی کاهش دادند

پزشکان برای مدیریت رزرو، لغو و تغییر زمان ملاقات‌ها از عامل‌های صوتی هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. این تغییر، گلوگاه‌های اداری تیم‌های پذیرش را از بین برده و دسترسی ۲۴ ساعته بیماران…

۶ دقیقه خواندن۲