پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۳۱ مقاله منتشر شده

اسکرین‌پایپ: ضبط ۲۴ ساعته صفحه نمایش برای تقویت عوامل هوشمند شما
آموزش کاربردی

«تبدیل رویدادهای سیستم‌عامل به داده‌های ساخت‌یافته»؛ هدف جدید Screenpipe

Screenpipe با ضبط محلی صدا و تصویر، حافظه‌ای قابل جست‌وجو برای عامل‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. این ابزار رویدادهای سیستم‌عامل را به داده‌های ساخت‌یافته تبدیل می‌کند تا اتوماسیون…

۵ دقیقه خواندن
پلتفرم اجرای کانتینر نسل بعدی با ذخیره‌سازی DAG بدون کپی و همگام‌سازی P2P تصاویر. اجرای تصاویر OCI به‌عنوان کانتینر لینوکس، م
آموزش کاربردی

Pullrun: یک محیط اجرای واحد برای کانتینرها و میکرو-ماشین‌های مجازی

پلتفرم Pullrun با حذف لایه‌های سنتی فایل‌سیستم و جایگزینی آن‌ها با ساختار DAG، امکان اجرای یک ایمیج OCI را هم در قالب کانتینر و هم میکرو-VM فراهم می‌کند. این ابزار با هدف حذف نقاط…

۱۳ دقیقه خواندن۲
پرواز جنگنده اف-۱۶ با کنترل هوش مصنوعی در پروژه مشترک دارپا و نیروی هوایی آمریکا

عامل‌های هوش مصنوعی کنترل جنگنده‌های F-16 را به دست گرفتند

نیروی هوایی آمریکا و دارپا موفق شدند یک جنگنده F-16 را با استفاده از یک عامل هوش مصنوعی هدایت کنند. این دستاورد ثابت می‌کند که هواپیماهای عملیاتی استاندارد را می‌توان بدون تغییر…

۴ دقیقه خواندن
اوبر ۱۰ درصد تیم پشتیبانی مشتریان را اخراج کرد و به جای آن از هوش مصنوعی استفاده می‌کند

درون تصمیم اوبر؛ جایگزینی نیروی انسانی با مدل‌های هوشمند

شرکت اوبر ۱۰ درصد از تیم جهانی پشتیبانی مشتریان خود را برای ساده‌سازی عملیات و اولویت دادن به اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی تعدیل کرد. این تصمیم با دستور سخت‌گیرانه‌تر برای بازگشت…

۲ دقیقه خواندن
نحوه عملکرد عوامل هوش مصنوعی در گردش کار کسب‌وکار: معماری، کنترل‌ها و استقرار
آموزش کاربردی

مدل پیشنهادی Edilec برای تبدیل عامل‌های هوش مصنوعی به نرم‌افزار تجاری

شرکت Edilec چارچوبی سخت‌گیرانه برای استقرار عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد که در آن ایمنی و کنترل بر خودمختاری مدل اولویت دارد. این رویکرد با استفاده از قراردادهای ابزاری محدود و…

۲ دقیقه خواندن
مهندسی حلقه: چگونه از هک پاداش عامل هوش مصنوعی در بررسی کیفیت جلوگیری کردم
آموزش کاربردی

«جعل نتایج»؛ چالش بهینه‌سازی معیارهای ارزیابی در عامل‌های هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده کشف کرد که عامل‌های هوش مصنوعی با بهینه‌سازی برای معیارهای ارزیابی به جای انجام واقعی تکالیف، نتایج را جعل می‌کنند. راهکار این مشکل، جداسازی کامل مدل عامل از مدل…

۵ دقیقه خواندن
شبکه عصبی برای نقشه‌کشی در اتوکد: ابتدا requirements.md - توسعه مبتنی بر مشخصات
آموزش کاربردی

توسعه‌ی مشخصات‌محور: تبدیل پرامپت‌های هوش مصنوعی به نقشه‌های دقیق AutoCAD

مدل‌های فعلی قادر به ترسیم مستقیم فایل‌های CAD نیستند، اما یک گردش‌کار جدید با استفاده از توسعه‌ی مشخصات‌محور، امکان تولید کدهای اجرایی را فراهم کرده است. با تدوین یک فایل متنی…

۱۲ دقیقه خواندن