پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۹۶ مقاله منتشر شده

لوگوی oh-my-agent با پشتیبانی Angular و ادغام پیکربندی حالت‌دار
آموزش کاربردی

oh-my-agent با مکانیزم همگام‌سازی وضعیت مشکل Drift پیکربندی را حل کرد

ابزار خط فرمان oh-my-agent قابلیتی برای بازپرانیstateful پیکربندی‌ها معرفی کرد تا از ناهماهنگی محیط‌های محلی تیم‌های توسعه جلوگیری کند. این به‌روزرسانی اجازه می‌دهد ابزارهای مشترک…

۲ دقیقه خواندن۱
گزارش عملکرد مدل‌های زبان محلی در کدنویسی هوشمند: ارزیابی کاربردی
آموزش کاربردی

گزارش میدانی: محدودیت حافظه عامل‌های محلی را در کدنویسی ناکارآمد کرد

گزارشی میدانی نشان می‌دهد مدل‌های زبانی محلی در وظایف پیچیده‌ی کدنویسی به‌دلیل محدودیت سخت‌افزاری شکست می‌خورند. این یافته‌ها رویکردی ترکیبی را پیشنهاد می‌کند: مدل‌های ابری برای…

۳ دقیقه خواندن۲
تئو براون درباره فاز اسکیومورفیک هوش مصنوعی و آینده توسعه نرم‌افزار

رابط‌های کاربری بومی در برابر اتوماسیون سنتی در توسعهٔ AI

تئو براون استدلال می‌کند که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی با تقلید از رابط‌های کاربری سنتی، نوآوری را خفه کرده‌اند. او معتقد است برای رسیدن به پتانسیل واقعی، صنعت باید از اتوماسیون…

۴ دقیقه خواندن۳
بیش از «گام‌به‌گام فکر کن»: ساختار استدلال برای واداشتن هوش مصنوعی به تفکر واقعی
آموزش کاربردی

رویکرد Scaffolds: جایگزینی الگوهای آماری با چرخهٔ چهارگانهٔ استدلال

روش جدیدی به نام داربست استدلالی با جایگزینی دستورات مبهم «گام‌به‌گام فکر کن»، مدل‌ها را مجبور به طی یک چرخه سخت‌گیرانه از مشاهده، فرضیه، تست و نتیجه‌گیری می‌کند. این رویکرد با…

۱۵ دقیقه خواندن۲
دستیار هوشمند شخصی که روی سرور خودتان اجرا می‌شود — دلایل ساخت آن
آموزش کاربردی

AIDA: انتقال مالکیت دستیاران هوش مصنوعی از ابر به سرورهای شخصی

پلتفرم AIDA با حذف مدل‌های اشتراکی، امکان استقرار کامل عامل‌های هوش مصنوعی را روی سرورهای شخصی کاربر فراهم می‌کند. این رویکرد با اولویت دادن به حاکمیت داده‌ها، ریسک‌های امنیتی…

۴ دقیقه خواندن
مردم در حال کار با هوش مصنوعی تولیدی، با چالش‌های ذهنی مواجه هستند.

آیا ابزارهای بازمتن می‌توانند کنترل کاربر بر زمینه را بازگردانند؟

پژوهشگران مؤسسه بروکینگز هشدار می‌دهند که رابط‌های بستهٔ هوش مصنوعی با محدود کردن کنترل کاربر بر زمینه، باعث تحلیل مهارت‌های شناختی می‌شوند. آن‌ها راهکار «حداکثرسازی زمینه» از…

۱۳ دقیقه خواندن۲
عوامل هوش مصنوعی همیشه‌فعال به شرایط توقف پیش از تماس نیاز دارند
آموزش کاربردی

لایهٔ حفاظتی AI CostGuard جلوی انفجار هزینه‌های عامل‌های خودمختار را می‌گیرد

گسترش قابلیت‌های Claude Cowork ریسک «طوفان‌های تکرار» و هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده را افزایش داده است. ابزار جدید AI CostGuard با ایجاد یک لایه ایمنی قبل از هر فراخوانی API، توقف‌های…

۴ دقیقه خواندن