موضوع
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۶٬۳۱۵ مقاله منتشر شده
راهنمای عملی جدیدی نحوه ادغام مدل GLM-5.2 در جریان‌های کاری پایتون را با استفاده از APIهای سازگار با OpenAI نشان می‌دهد. این پیاده‌سازی بر کنترل دقیق تلاش استدلالی، فراخوانی تابع…
شرکت Prime Intellect چارچوب متن‌باز prime-rl 0.6.0 را برای یادگیری تقویتی مدل‌های ترکیب خبره‌ها (MoE) با مقیاس تریلیون پارامتر منتشر کرد. این سیستم با جداسازی زیرساخت آموزش و…
ابزار متن‌باز Sipcode با بهینه‌سازی بهداشت پنجرهٔ زمینه در Claude Code، نویزهای تکراری و خروجی‌های طولانی ابزارها را حذف می‌کند. داده‌های محصول نشان می‌دهد کاهش این تداخلات، منجر…
تیم OpenClaw سیستمی را معرفی کرد که با استفاده از مدل‌های محلی متوسط، جایگزین APIهای گران‌قیمت برای طبقه‌بندی خودکار مسائل و PRهای گیت‌هاب شده است. این رویکرد با ترکیب ابزارهای…
یک توسعه‌دهنده پس از یک ساعت استفاده از Claude Code به‌دلیل فعال بودن VPN و تکرار روش پرداخت، برای همیشه مسدود شد. برخورد سخت‌گیرانه Anthropic با وجود بازپرداخت وجه، هیچ راهکاری…
بسیاری از شرکت‌ها در حال گذار از هوش مصنوعی گفتگو-محور به «عامل‌های مدیریت‌شده» هستند که فرآیندهای تجاری چندمرحله‌ای را اجرا می‌کنند. تمرکز صنعت اکنون از ارائه پاسخ‌های متنی به…
یک راهنمای فنی جدید روشی را معرفی می‌کند که در آن مدل‌های زبانی برای رتبه‌بندی محصولات و ارائه پیشنهادات قابل‌توضیح استفاده می‌شوند. این رویکرد نیاز به مدل‌های پیچیده فیلترینگ…
ابزار Runcap با معرفی تخمین هزینه پیش‌پرواز و توقف‌های سخت، مانع از تحلیل رفتن بودجه‌های توسعه‌دهندگان در حلقه‌های تکراری عامل‌ها می‌شود. این سرویس برخلاف ابزارهای نظارتی، هزینه…
پروژه Dhi الگویی جامع برای ساخت محیط توسعه (IDE) مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که تماماً از ابزارهای متن‌باز استفاده می‌کند. این سیستم با ادغام مدل‌های محلی و لایه‌های…
تجربه یک توسعه‌دهنده با Turtle AI نشان می‌دهد که گردش‌های کاری شدیداً ساختاریافته، هرچند برای یادگیری مفیدند، اما پنجرهٔ زمینه مدل را اشباع می‌کنند. این سیستم با تحمیل نقاط بازرسی…
مدل GLM-5.2 با وجود قیمت پایین‌تر به‌ازای هر توکن، به‌دلیل تولید حجم بالای توکن‌های استدلالی داخلی، تنها ۳۰ تا ۳۵ درصد ارزان‌تر از رقبا تمام می‌شود. این تفاوت نشان می‌دهد که کاهش…
یک پروژه شبیه‌سازی شده نشان می‌دهد که یادگیری تقویتی عمیق چگونه می‌تواند تجارت باتری‌های صنعتی را با پیش‌بینی جهش‌های قیمتی بهینه کند. این سیستم با یادگیری روابط علی میان تقاضای…