پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۳۰۱ مقاله منتشر شده

عامل تحلیلگر صنعت تلگرام ۹۶ — پست بازاریابی
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

AI Marketing SaaS هفتگی ۱۰ ساعت از زمان کسب‌وکارهای کوچک را آزاد کرد

پلتفرم AI Marketing SaaS با تبدیل یک URL به کمپین‌های کامل بازاریابی، نیاز به تیم‌های تخصصی را برای کسب‌وکارهای کوچک حذف می‌کند. این ابزار با خودکارسازی استراتژی، کپی‌رایتینگ و…

۱ دقیقه خواندن۱
ارتباط داخلی: طراحی گفت‌وگو برای ارتباط عامل‌های هوشمند
آموزش کاربردی

«طراحی گفتگو»؛ راهکار اینترکام برای حذف لحن ماشینی عامل‌های AI

شرکت اینترکام تمرکز خود را از اتوماسیون ساده به «طراحی گفتگو» تغییر داده است تا مانع از لحن ماشینی عامل‌های هوش مصنوعی شود. این رویکرد با همراستاسازی ارتباطات AI با هویت برند،…

۵ دقیقه خواندن
تصویری از صحنه‌ای شبیه GTA6 ساخته‌شده با هوش مصنوعی توسط یک توسعه‌دهنده مستقل، با محیط شهری و شخصیت‌های در حال تعقیب پلیس.
سرگرمی و خلاقیتتأییدنشده · منبع منفرد

درون فرآیند هدایت سیستم‌های هوشمند برای شبیه‌سازی محیط‌های شهری پیچیده

زی‌ون شو، توسعه‌دهنده مستقل، با استفاده از یک سامانه چندعاملی هوش مصنوعی توانست در کمتر از دو هفته یک شهر باز را شبیه‌سازی کند. او با رویکردی جدید به نام «برنامه‌نویسی اتمسفری»،…

۳ دقیقه خواندن۱
ایلان ماسک: کنترل صوتی FSD تسلا با Grok تا سه ماه آینده عرضه می‌شود
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده

دستیار Grok چگونه منطق رانندگی خودروهای تسلا را تغییر می‌دهد؟

تسلا قصد دارد دستیار هوش مصنوعی Grok را با سیستم رانندگی خودکار (FSD) ادغام کند تا رانندگان بتوانند رفتار خودرو را با زبان طبیعی تغییر دهند. این به‌روزرسانی تا پاییز ۲۰۲۶، کنترل…

۳ دقیقه خواندن
۹۰٪ پروژه‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورند؟ مشکل از هوش مصنوعی نیست، از نحوه استفاده شماست.
آموزش کاربردی

۹۰٪ پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی به‌دلیل رکود در فرآیندهای کسب‌وکار شکست

گزارش جدید Deskless Daily نشان می‌دهد اکثر شرکت‌ها از AI تنها به‌عنوان یک افزونه استفاده می‌کنند. موفقیت در این حوزه نیازمند تغییر مدل از «ابزار-محوری» به «کارایی-هوشمند» و…

۲ دقیقه خواندن
تحلیل ۱۰ هزار خطا در فراخوانی‌های API هوش مصنوعی: نتایج شگفت‌انگیز
آموزش کاربردی

۷۲.۴٪ از شکست‌های عامل‌های هوش مصنوعی با مکانیزم خودترمیمی قابل جبران هستند

یک مطالعه روی ۲۰ هزار فراخوانی API نشان می‌دهد که اکثر کرش‌های عامل‌های AI ناشی از خطاهای پیش‌بینی‌پذیر مانند محدودیت نرخ درخواست هستند. ابزار متن‌باز NeuralBridge برای جایگزینی…

۶ دقیقه خواندن
ساخت سیستم‌های عامل هوش مصنوعی قابل اعتماد
آموزش کاربردی

معماری چندعاملی بایر؛ تبدیل هزاران گزارش پیش‌بالینی به دستیار پژوهشی

شرکت بایر با توسعه سامانه PRINCE، گزارشات نامنظم دهه‌های گذشته را به یک دستیار پژوهشی گفتگو‌محور تبدیل کرد. این پلتفرم با استفاده از معماری پیشرفته RAG و مهندسی زمینه، پیچیدگی‌های…

۳۱ دقیقه خواندن
تصویری از یک صفحه نمایش با کد و اشکالات نرم‌افزاری که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده است.

پروژه Loupe؛ تمرین شناسایی باگ‌های خاموش در کدهای تولیدشده با AI

پروژه جدید Loupe بر شکاف خطرناک میان کدهایی که «اجرا می‌شوند» و کدهایی که «درست هستند» تمرکز کرده است. این پلتفرم مهارت شناسایی خطاهای منطقی ظریف در خروجی‌های هوش مصنوعی را به…

۳ دقیقه خواندن