چرا پرامپت‌ها در استراتژی جدید OpenAI به حاشیه می‌روند؟
شرکت OpenAI در حال تبدیل ChatGPT از یک چت‌بات ساده به یک «سوپر‌اپلیکیشن» عامل‌محور است. این تغییر شامل ادغام ابزارهای کدنویسی و سرویس‌های خارجی مانند Canva و Booking برای اجرای…
۱ دقیقه خواندن
موضوع
عامل‌محور
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۶٬۲۶۳ مقاله منتشر شده
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده
درون سیستم داوری OpenAI: وقتی Codex تعیین می‌کند چه کسی ۱۰ هزار دلار ببرد
اوپن‌ای‌آی هکاتونی راه انداخته است که در آن مدل Codex به تنهایی داوری کیفیت کدهای شرکت‌کنندگان و توزیع جایزه ۱۰ هزار دلاری را بر عهده دارد. این رویکرد بازگشتی، ارزیابی انسانی را…
۱ دقیقه خواندن
چرا توسعه‌دهندگان Claude باید از مهندسی پرامپت به سمت مهندسی سیستم حرکت کنند؟
برای پایداری اپلیکیشن‌های مبتنی بر Claude، اعتماد به خروجی‌های مدل بدون لایه‌ی اعتبارسنجی ریسک بزرگی است. توسعه‌دهندگان باید تمام خروجی‌های مدل را غیرقابل‌اعتماد فرض کرده و از…
۱ دقیقه خواندن۲
چرا استقرار اپلیکیشن‌های ساخته‌شده با هوش مصنوعی در Vercel و Railway دشوار است؟
آزمایشی بر روی اپلیکیشن‌های «وایب-کد» نشان می‌دهد که پلتفرم‌های میزبانی در مدیریت معماری‌های پیچه‌ی تولیدشده توسط AI شکست می‌خورند. در حالی که Vercel و Railway با خطاهای پورت و…
۶ دقیقه خواندن۱
چگونه معماری Search as Code مصرف توکن‌های Perplexity را ۸۵٪ کاهش داد؟
معماری جدید Perplexity به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به‌جای استفاده از APIهای صلب، کدهای پایتون سفارشی برای جست‌وجو بنویسند. این تغییر منجر به کاهش شدید هزینه‌های عملیاتی و…
۵ دقیقه خواندن۲
چگونه ابزار Her لاگ‌های پیچیده‌ی Claude Code را به گزارش‌های متنی تبدیل می‌کند؟
ابزار Her لاگ‌های متراکم Claude Code را به گزارش‌های متنی خوانا تبدیل می‌کند. این ابزار با ترکیب یک موتور تحلیل قطعی و یک مدل زبانی کوچک، ریسک‌های عملیاتی را شناسایی و بازرسی‌های…
۳ دقیقه خواندن
چرا عدم رعایت قوانین اتحادیه اروپا برای عامل‌های هوش مصنوعی ۶٪ هزینه دارد؟
مدیران فناوری باید برای جلوگیری از جریمه‌های سنگین، چارچوبی برای حاکمیت عامل‌های هوش مصنوعی ایجاد کنند. این راهنما بر مدیریت ریسک در کل چرخه حیات، نظارت مستمر و اتوماسیون برای…
۸ دقیقه خواندن۲
ترکیبی یا خالص؟ تحلیل توازن میان همدلی انسانی و مقیاس عملیاتی در پذیرش تماس
توسعه‌دهندگان سیستم‌های پذیرش تماس باید بین مدل‌های ترکیبی (انسان-هوش مصنوعی) و مدل‌های خالص توازن برقرار کنند. در حالی که مدل‌های ترکیبی برای تماس‌های پیچیده امنیت ایجاد می‌کنند،…
۵ دقیقه خواندن۲
چرا سرورهای MCP پلاگین نیستند و باید مانند وابستگی‌های اجرایی مدیریت شوند؟
عامل‌های هوش مصنوعی که از پروتکل MCP استفاده می‌کنند، در صورت برخورد با سرورها به‌عنوان پلاگین‌های ساده، با ریسک‌های امنیتی شدیدی مواجه می‌شوند. برای جلوگیری از حملات زنجیره…
۳ دقیقه خواندن
استخراج آرگومان‌های ریاضی از فعال‌سازهای Llama بدون تحلیل متن
پژوهشگران ثابت کردند که عملیات و اعداد ریاضی را می‌توان مستقیماً از فعال‌سازهای داخلی مدل‌های Llama استخراج کرد. این دستاورد اجازه می‌دهد ابزارهای خارجی به‌جای تحلیل متنی پرامپت،…
۹ دقیقه خواندن
چرا سرعتِ بیشتر با Claude Code ممکن است به «بدهی بهره‌وری» تبدیل شود؟
استقرار Claude Code به‌عنوان یک ابزار چت ساده، ریسک‌های امنیتی و شکاف‌های مدیریتی ایجاد می‌کند. برای مقیاس‌پذیری، تیم‌ها باید با این عامل را به‌عنوان زیرساخت ببینند و لایه‌های…
۷ دقیقه خواندن
چگونه کدنویسی مستقیم با Claude جایگزین موکاپ‌های Figma در Jane Street شد؟
طراحان شرکت Jane Street با استفاده از Claude، موکاپ‌های سنتی Figma را کنار گذاشته و مستقیماً به سراغ ساخت نمونه‌های اولیه کد-محور رفته‌اند. این رویکرد «اول-نمونه-اولیه»، سرعت…
۶ دقیقه خواندن۱