پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۵۲ مقاله منتشر شده

AI

مایکروسافت: افزایش ۱۰۰۰ برابری پایداری کیوبیت‌ها با کمک هوش مصنوعی عامل‌محور

مایکروسافت تراشه Majorana 2 و پلتفرم Discovery را برای تسریع پژوهش‌های علمی عرضه کرد. این سیستم با خودکارسازی اندازه‌گیری‌های پیچیده، زمان رسیدن به رایانه‌های کوانتومی تجاری را…

۲ دقیقه خواندن
AI

از تک‌دارایی به خط تولید: سازوکار گوگل برای خودکارسازی بصری I/O 2026

گوگل فاش کرد که چگونه با ابزارهای آزمایشی Nano Banana و Gemini Omni، تمام هویت بصری و تجربیات تعاملی I/O 2026 را خودکار کرده است. این رویکرد، کارهای تکراری تولید را حذف می‌کند تا…

۳ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

چرا تکیه به پرامپت برای امنیت عامل‌های هوش مصنوعی یک اشتباه است؟

پلتفرم متن‌باز Cast با انتقال قوانین دسترسی از پرامپت‌ها به فایل‌های تنظیمات سخت، امنیت عامل‌های هوش مصنوعی را تضمین می‌کند. این ابزار اجازه می‌دهد تیم‌ها بدون ترس از نشت اطلاعات،…

۲ دقیقه خواندن۱
AI

سازوکار جدید Perplexity برای تقسیم وظایف هوش مصنوعی بین ابر و رایانه شخصی

شرکت Perplexity سیستمی را معرفی کرد که وظایف هوش مصنوعی را بر اساس حساسیت داده‌ها و نیاز پردازشی، بین سخت‌افزار محلی و ابر تقسیم می‌کند. این ارکستراتور هیبریدی از جولای ۲۰۲۶ با…

۲ دقیقه خواندن۱
AI
آموزش کاربردی

پروتکل جدید Contorium v2: یک حافظه‌ی واحد برای تمام عامل‌های کدنویسی

Contorium v2 یک لایه‌ی زمان‌اجرای دائمی معرفی کرده است تا عامل‌های کدنویسی هنگام جابجایی بین ابزارها، متن پروژه را فراموش نکنند. این سیستم وضعیت فضای کاری را میان محیط‌های توسعه…

۲ دقیقه خواندن۱
AI

چگونه Meta Business Agent مدیریت فروش کسب‌وکارهای کوچک را خودکار می‌کند؟

متا ابزار Meta Business Agent را به‌صورت جهانی در واتس‌اپ و اینستاگرام عرضه کرد تا پشتیبانی مشتریان را خودکار کند. این سیستم با مدیریت رزروها و توصیه‌ی محصولات، واتس‌اپ را از یک…

۲ دقیقه خواندن
AI

پشت‌پرده‌ی عقب‌نشینی متا از ثبت کلیک‌های کارکنان برای آموزش عامل‌ها

شرکت متا در حال محدود کردن برنامه‌ی جنجالی خود برای ثبت کلیک‌ها و ضربات کیبورد کارکنان است. این تصمیم پس از اعتراض گسترده‌ی کارکنان و نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی اتخاذ شد.

۲ دقیقه خواندن
AI

کاهش ۳۰ برابری مصرف توکن با جایگزینی حافظه مدل با «منطق عامل‌محور»

IBM استدلال می‌کند که مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی سازمانی نیازمند «منطق عامل‌محور» (Agent Logic) است تا مدل‌های زبانی بزرگ را هدایت کند. این رویکرد با استفاده از گراف‌های دانش، توهمات…

۲ دقیقه خواندن
AI

درون استراتژی مایکروسافت برای جایگزینی کوپایلت با عامل‌های همیشه‌بیدار

مایکروسافت با معرفی Scout، دوران دستیارهای منتظر-پرامپت را به پایان داد و به سمت عامل‌های خودگردان حرکت کرد. این ابزار که بر پایه OpenClaw است، مدیریت تقویم و ایمیل‌ها را به‌طور…

۲ دقیقه خواندن