پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۵۸ مقاله منتشر شده

کیفیت داده یا مقیاس مدل؟ رمز موفقیت عامل‌های Qwen3.7-Max در دنیای واقعی
آموزش کاربردی

کیفیت داده یا مقیاس مدل؟ رمز موفقیت عامل‌های Qwen3.7-Max در دنیای واقعی

توسعه‌دهندگان Qwen3.7-Max دریافتند که موفقیت عامل‌های هوش مصنوعی بیش از آنکه به قدرت خام مدل وابسته باشد، به دقتِ پالایش داده‌ها و مقیاس‌بندی سرورها بستگی دارد. نتایج استقرار در…

۲ دقیقه خواندن
FluxA: پردازش ۲۰۰ هزار درخواست ماهانه با معماری جدید پرداخت‌های عامل‌محور
آموزش کاربردی

FluxA: پردازش ۲۰۰ هزار درخواست ماهانه با معماری جدید پرداخت‌های عامل‌محور

پلتفرم FluxA با معرفی یک «پشته کنترل»، پرداخت‌های AI را از دکمه‌های ساده به سیستمی لایه‌بندی‌شده تغییر داد. این معماری با ترکیب کیف پول‌های بودجه‌بندی‌شده و کارت‌های مجازی، اجازه…

۲ دقیقه خواندن
تحلیلگران داده باید بدانند: تسلط بر سینتکس پایتون دیگر مزیت رقابتی نیست
آموزش کاربردی

تحلیلگران داده باید بدانند: تسلط بر سینتکس پایتون دیگر مزیت رقابتی نیست

مدل‌های زبانی بزرگ با تبدیل زبان طبیعی به کد پایتون، سد سینتکسی در علم داده را از بین می‌برند. تحلیلگران اکنون از کدنویسی دستی به سمت خط لوله‌های عامل‌محور حرکت می‌کنند تا…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا توهم «دریاچه‌های دادهٔ بی‌نقص» مانع پیشرفت کسب‌وکارها در عصر AI است؟

چرا توهم «دریاچه‌های دادهٔ بی‌نقص» مانع پیشرفت کسب‌وکارها در عصر AI است؟

جو روز، رئیس JBS Dev، استدلال می‌کند که انتظار برای داشتن داده‌های کاملاً سازمان‌یافته پیش از شروع پروژه‌های هوش مصنوعی یک باور غلط و هزینه‌بر است. او رویکرد اتوماسیون تکرارپذیر و…

۲ دقیقه خواندن
چرا عامل‌های برنامه‌نویسی حافظه‌شان را می‌بازند و راهکار dtoolkit چیست؟
آموزش کاربردی

چرا عامل‌های برنامه‌نویسی حافظه‌شان را می‌بازند و راهکار dtoolkit چیست؟

اکثر عامل‌های کدنویسی در هر جلسه جدید، پیشینه پروژه را فراموش می‌کنند و دچار توهم می‌شوند. dtoolkit یک لایه زیرساختی متن‌باز است که با استفاده از SQLite، حافظه پایدار و مدیریت…

۲ دقیقه خواندن
تله‌ی خودمختاری؛ تحلیل دلیل شکست عامل‌های ReAct در محیط‌های عملیاتی صنعتی
آموزش کاربردی

تله‌ی خودمختاری؛ تحلیل دلیل شکست عامل‌های ReAct در محیط‌های عملیاتی صنعتی

عامل‌های ReAct در مراحل طراحی و اکتشاف قدرتمند هستند، اما در محیط عملیاتی ریسک‌های حقوقی و فنی ایجاد می‌کنند. راهکار جایگزین، جداسازی کامل فاز طراحی انعطاف‌پذیر از گردش‌های کاری…

۲ دقیقه خواندن
۳.۴۷ دلار هزینه API و ۴۷ ساعت صرفه‌جویی: سازوکار جدید اتوماسیون تیکت‌ها
آموزش کاربردی

۳.۴۷ دلار هزینه API و ۴۷ ساعت صرفه‌جویی: سازوکار جدید اتوماسیون تیکت‌ها

یک توسعه‌دهنده با استفاده از OpenRouter و Node.js سیستمی برای پردازش تیکت‌های مشتریان طراحی کرد که هزینه‌های API را ۶۸٪ کاهش داد. این معماری سبک توانست در سه هفته ۴۷ ساعت از زمان…

۲ دقیقه خواندن۱
چگونه حلقه‌های تفکر-عمل در ReAct توهمات هوش مصنوعی را متوقف می‌کنند؟
آموزش کاربردی

چگونه حلقه‌های تفکر-عمل در ReAct توهمات هوش مصنوعی را متوقف می‌کنند؟

چارچوب ReAct مدل‌های زبانی را مجبور می‌کند پیش از پاسخ، فرض‌های خود را با ابزارهای خارجی بسنجند. این روش با جایگزینی پیش‌بینی‌های آماری با داده‌های واقعی، نرخ توهمات را به‌شدت…

۲ دقیقه خواندن