پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۵۲ مقاله منتشر شده

انتخاب جایگزین مناسب CrewAI برای پروژه‌های واقعی
آموزش کاربردی

حاکمیت پروژه بر چارچوب‌های توسعه؛ دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در تولید

بسیاری از نمونه‌های اولیه عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل نبود مالکیت، گزارش‌دهی و زمینه مشترک در محیط عملیاتی شکست می‌خورند. برای مقیاس‌پذیری، انتخاب پلتفرم‌های مدیریت پروژه بر…

۵ دقیقه خواندن۳
یورگن اشمیدهوبر، مخترع یادگیری عمیق و مدل‌های جهانی، به ساکانا ای‌آی پیوست.
اخبار کوتاه روزانه

نقش اشمیدهوبر در تبدیل Sakana AI به مرکز توسعه سیستم‌های خودمختار چیست؟

شرکت Sakana AI در توکیو، یورگن اشمیدهوبر، یکی از پیشگامان یادگیری عمیق را به عنوان مشاور علمی ارشد منصوب کرد. او بر روی توسعه سیستم‌های خودمختاری تمرکز خواهد کرد که قادر به درک…

۱ دقیقه خواندن۲
لوگوی پروژه Agentrun روی GitHub: ابزار گردش کار برای هوش مصنوعی چندعاملی
آموزش کاربردی

AgentRun: استانداردسازی گردش‌کار عامل‌های هوش مصنوعی با زبان DSL

شرکت Parcha Labs ابزار AgentRun را معرفی کرد تا رفتار پیش‌بینی‌ناپذیر عامل‌های هوش مصنوعی را به منطق ساختاریافته تبدیل کند. این زبان تخصصی (DSL) اجازه می‌دهد توسعه‌دهندگان گام‌های…

۵ دقیقه خواندن۲
دستیار هوش مصنوعی Muse متا با یک آسیب‌پذیری امنیتی جدی عرضه شد.
اخبار کوتاه روزانه

«دسترسی کامل به توکن‌ها»؛ پیامد یک نقص امنیتی در هوش مصنوعی متا

یک آسیب‌پذیری Zero-Day در دستیار هوش مصنوعی Muse متعلق به متا، امکان دسترسی برنامه‌های محلی به توکن‌های کاربر و دور زدن امنیت macOS را فراهم می‌کند. این نقص امنیتی منجر به مسدود…

۶ دقیقه خواندن۳
تخته سفید متن‌باز: محیط توسعه یکپارچه برای طراحی نرم‌افزار مبتنی بر تفکر
آموزش کاربردی

Whiteboard: ابزار متن‌باز برای ترسیم معماری نرم‌افزار توسط عامل‌های هوش مصنوعی

اپلیکیشن Whiteboard با ارائه یک SDK تخصصی، به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد معماری سیستم‌ها را به‌صورت بصری ترسیم کنند. این ابزار شکاف میان طراحی مفهومی و پیاده‌سازی کد را از…

۴ دقیقه خواندن۱
نیل لاتیا، هم‌بنیان‌گذار و مدیر فناوری گرادینت لبز، در حال مصاحبه با سری مصاحبه‌ها.

Gradient Labs با تمرکز بر دقتِ حل مسئله، عامل‌های هوش مصنوعی بانکی را مقیاس کرد

شرکت Gradient Labs با جایگزینی مدل‌های عمومی با عامل‌های تخصصی، اتوماسیون عملیات حساس بانکی را پیش می‌برد. این رویکرد به‌جای سرعت، بر «دقت در حل مسئله» تمرکز دارد تا خطاهای مدل در…

۱۱ دقیقه خواندن۲
ماتی استادنی، مدیرعامل ElevenLabs، در دفتر مرکزی شرکت در لندن. این استارتاپ هوش مصنوعی گفتار، ارزشی ۲۲ میلیارد دلاری دارد.

ElevenLabs: ارزش ۲۲ میلیارد دلاری با درآمد سالانه ۶۰۰ میلیون دلار

شرکت ElevenLabs پیشرو در هوش مصنوعی صوتی، با درآمد سالانه ۶۰۰ میلیون دلار به ارزش ۲۲ میلیارد دلار رسید. این شرکت اکنون اولویت خود را گسترش سهم بازار در لایه مکالمات هوشمند قرار…

۶ دقیقه خواندن۲
پلتفرم یکپارچه‌سازی هوشمند ورسوری توسط آوالارا در دسترس قرار گرفت
اخبار کوتاه روزانه

Avalara: جایگزینی کدنویسی دستی با هوش مصنوعی سرعت یکپارچگی را چندبرابر کرد

شرکت Avalara پلتفرم Versori را برای خودکارسازی اتصال سیستم‌های سازمانی به ابزارهای مالیاتی معرفی کرد. این سامانه با جایگزینی کدنویسی دستی با عامل‌های تخصصی، زمان استقرار اتصال‌ها…

۴ دقیقه خواندن۲
معرفی ابزار خط فرمان Unity Gateway برای مدیریت متمرکز عوامل کدنویسی در Databricks
آموزش کاربردی

دیتابریکس: کاهش ۳۵ درصدی هزینه‌های هوش مصنوعی با مسیریابی هوشمند

دیتابریکس ابزاری را برای مدیریت متمرکز عامل‌های کدنویسی معرفی کرد که با مسیریابی هوشمند، وظایف را به ارزان‌ترین مدل‌های مناسب می‌سپارد. این سیستم به مدیران اجازه می‌دهد سیاست‌های…

۵ دقیقه خواندن
لورن راثروک، مدیر ارشد محصول در لیتفای – مصاحبه اختصاصی

عامل‌های عملیاتی در برابر چت‌بات‌های مشاور در مدیریت پرونده‌های Litify

پلتفرم Litify با معرفی لایهٔ ACE، از مدل‌های چت‌بات ساده به سمت عامل‌های عملیاتی حرکت کرد. این سیستم اکنون می‌تواند به‌جای ارائه مشورت، مستقیماً داده‌ها را در پرونده‌ها ثبت کرده و…

۱۱ دقیقه خواندن۲
سوبهان دلیری، مدیر ارشد محصول و رهبر استراتژی هوش مصنوعی در Pipefy – مصاحبه اختصاصی

چرا نبودِ حاکمیت بر فرآیندها مانعِ گسترش عامل‌های هوش مصنوعی می‌شود؟

رهبر استراتژی هوش مصنوعی در Pipefy معتقد است مانع اصلی تولید، نبودِ بستر داده ساختاریافته و حاکمیت بر فرآیندهاست، نه کمبود هوش مدل‌ها. او استدلال می‌کند که برای جلوگیری از «هوش…

۱۱ دقیقه خواندن۳