پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۴۲ مقاله منتشر شده

چرا دیگر نیازی نیست برای رفع یک باگ حیاتی پشت میز کار بنشینید؟

چرا دیگر نیازی نیست برای رفع یک باگ حیاتی پشت میز کار بنشینید؟

OpenAI با ادغام Codex در اپلیکیشن موبایل ChatGPT، امکان مدیریت محیط‌های توسعه محلی و ابری را فراهم کرد. این به‌روزرسانی با معرفی ابزارهایی مثل SSH از راه دور، کنترل کدها را از میز…

۲ دقیقه خواندن۲
برتری Claude Mythos در اکسپلویت‌های مرورگر؛ بهای ۱۲ برابری برای قدرت بیشتر

برتری Claude Mythos در اکسپلویت‌های مرورگر؛ بهای ۱۲ برابری برای قدرت بیشتر

بنچمارک جدیدی نشان می‌دهد Claude Mythos در توسعه اکسپلویت‌های واقعی برای موتور V8 به‌طور قابل‌توجهی از GPT-5.5 پیشی گرفته است. با این حال، دستیابی به این سطح از توانمندی در اجرای…

۲ دقیقه خواندن۱
OpenClaw: هزینه ۱.۳ میلیون دلاری ماهانه برای تست سقف توانایی عامل‌های کدنویس

OpenClaw: هزینه ۱.۳ میلیون دلاری ماهانه برای تست سقف توانایی عامل‌های کدنویس

پیتر استاینبرگر، بنیان‌گذار OpenClaw، ماهانه ۱.۳ میلیون دلار برای APIهای OpenAI هزینه می‌کند. او با استفاده از ۱۰۰ عامل خودکار و مدل GPT-5.5، در حال بررسی این است که وقتی هزینه…

۲ دقیقه خواندن۱
از مدل زبانی تا مدل عملیاتی؛ معیار جدید انتخاب ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

از مدل زبانی تا مدل عملیاتی؛ معیار جدید انتخاب ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی

در سال ۲۰۲۶، انتخاب ابزار کدنویسی از مقایسه کیفیت مدل‌ها به انتخاب «مدل عملیاتی» تغییر کرده است. تیم‌ها باید بین چهار گردش‌کار متمایز انتخاب کنند تا از اصطکاک مهندسی و هزینه‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا برای اجرای عامل‌های هوش مصنوعی دیگر نیازی به سرورهای ابری ندارید؟
آموزش کاربردی

چرا برای اجرای عامل‌های هوش مصنوعی دیگر نیازی به سرورهای ابری ندارید؟

توسعه‌دهندگان با استفاده از Hermes Agent و Termux، گوشی‌های اندرویدی را به ایستگاه‌های کاری هوش مصنوعی تبدیل می‌کنند. این عامل‌های خودگردان بدون نیاز به ابر، مخازن گیت‌هاب را…

۲ دقیقه خواندن۲
چگونه ردپای عامل‌های هوش مصنوعی به جریان‌های کاری خودبهبودبخش تبدیل می‌شود؟

چگونه ردپای عامل‌های هوش مصنوعی به جریان‌های کاری خودبهبودبخش تبدیل می‌شود؟

لنگ‌چین با تأسیس یک مرکز پژوهشی جدید، بر روی «یادگیری مستمر» برای عامل‌های هوش مصنوعی تمرکز کرده است. هدف این است که ردپاهای اجرایی مدل‌ها به داده‌های آموزشی تبدیل شوند تا…

۲ دقیقه خواندن
هزینه ۱۰,۰۰۰ توکنی در هر Turn؛ چرا فایل‌های CLAUDE.md حافظه مدل را می‌سوزانند؟
آموزش کاربردی

هزینه ۱۰,۰۰۰ توکنی در هر Turn؛ چرا فایل‌های CLAUDE.md حافظه مدل را می‌سوزانند؟

استفاده از فایل‌های دستورالعمل حجیم در Claude Code باعث اتلاف هزاران توکن در هر درخواست می‌شود. جایگزینی این روش با سیستم «مهارت‌ها» می‌تواند این هزینه را به ۵۰ توکن کاهش دهد.

۲ دقیقه خواندن۱
چگونه sx مهندسی پرامپت را از یک عادت شخصی به دارایی شرکتی تبدیل می‌کند؟
آموزش کاربردی

چگونه sx مهندسی پرامپت را از یک عادت شخصی به دارایی شرکتی تبدیل می‌کند؟

ابزار sx یک مدیریت‌کننده بسته برای دارایی‌های هوش مصنوعی است که اشتراک‌گذاری مهارت‌ها و تنظیمات MCP را در تیم‌ها ممکن می‌کند. این ابزار با تبدیل پرامپت‌ها به وابستگی‌های…

۲ دقیقه خواندن
چرا کنترل مستقیم انسان در روبوتاکسی‌های تسلا به عامل تصادف تبدیل شد؟

چرا کنترل مستقیم انسان در روبوتاکسی‌های تسلا به عامل تصادف تبدیل شد؟

تسلا اعتراف کرد که اپراتورهای انسانی در دست‌کم دو مورد، روبوتاکسی‌ها را به طور مستقیم به سمت موانع هدایت کردند. این حوادث تفاوت خطرناک میان «کنترل مستقیم» تسلا و «سیستم‌های مبتنی…

۲ دقیقه خواندن۳
از چت‌بات‌ها تا تسلیحات؛ چرا Anduril ۵ میلیارد دلار سرمایه جذب کرد؟

از چت‌بات‌ها تا تسلیحات؛ چرا Anduril ۵ میلیارد دلار سرمایه جذب کرد؟

سرمایه‌گذاران هوش مصنوعی از مدل‌های زبانی عمومی فاصله گرفته و به سمت زیرساخت‌های تخصصی دفاعی و رباتیک می‌روند. در این میان، جذب ۵ میلیارد دلاری Anduril و گزارش تکان‌دهنده…

۲ دقیقه خواندن۲