موضوع
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۶٬۲۴۰ مقاله منتشر شده
یک الگوی جدید در مهندسی پرامپت برای عامل‌های Claude Code، با استفاده از «بندهای رد» و «معیارهای توقف»، جلوی تایید کورکورانه‌ی ایده‌های تجاری بد را می‌گیرد. این روش توسعه‌دهندگان…
پروژه متن‌باز Osaurus به کاربران مک اجازه می‌دهد تا مدل‌های محلی و ابری را در یک محیط امن و ایزوله مدیریت کنند. این ابزار با انتقال کنترل داده‌ها از مراکز داده به سخت‌افزار شخصی،…
پلتفرم PostHog ابزاری برای تحلیل هزینه‌های مدل‌های زبانی معرفی کرد تا «جعبه سیاه» مخارج هوش مصنوعی را بشکند. توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند به‌جای تماشای صورت‌حساب کلی، هزینه دقیق…
عامل‌های کدنویس مبتنی بر هوش مصنوعی در حال شکار گسترده‌ی حفره‌های امنیتی در مخازن متن‌باز هستند. این روند باعث شده برخی شرکت‌ها برای فرار از چرخه‌ی بی‌پایان اصلاح باگ، مدل‌های خود…
هوش مصنوعی زاینده مقالاتی تولید می‌کند که بیش از حد صیقل‌خورده‌اند و شناسایی آن‌ها دشوار است. این حجم از «سلاپ علمی» سیستم داوری داوطلبانه را به نقطه شکست رسانده است.
گیت‌هاب کوپایلت از یک ابزار تکمیل کد به یک عامل خودکار تبدیل شده است. با این حال، افزایش ۵۸ درصدی سرعت تولید ویژگی‌ها، با رشد ۵۰ درصدی باگ‌ها در هر درخواست تغییر کد (PR) همراه شده…
شرکت Anthropic در حال جایگزینی سیستم‌های مبتنی بر بردار با «جست‌وجوی عامل‌محور» برای مدیریت مخازن عظیم کد است. در این رویکرد جدید، موفقیت مدل نه به قدرت خام، بلکه به زیرساخت‌های…
سیستم‌های مبتنی بر قانون در شناسایی خطاهای عامل‌های هوش مصنوعی بسیار دقیق‌تر و ارزان‌تر از مدل‌های زبانی بزرگ هستند. ابزار Pisama در بنچمارک TRAIL به دقت ۶۰.۱٪ رسید، در حالی که…
پلتفرم x711 با ارائه یک نقطه اتصال واحد، دسترسی عامل‌های AutoGen به ۲۹ ابزار زنده از جمله جستجوی وب و قیمت‌ها را ممکن کرد. این ابزار نیاز توسعه‌دهندگان به مدیریت ده‌ها کلید API…
شرکت PwC و Anthropic در حال استقرار گسترده Claude در سازمان‌های جهانی هستند تا سیستم‌های قدیمی را جایگزین کنند. این همکاری در بخش‌های حساس مانند بیمه و امنیت سایبری، زمان تحویل…
گزارش تشخیصی پلتفرم Nautilus نشان می‌دهد ۹۷٪ از عامل‌های خودگردان در کمتر از سه روز متوقف شده‌اند. بقای این سیستم‌ها را نه هوش مدل، بلکه تداوم استفاده از ابزارها و ادغام اقتصادی…
مهندسی پرامپت بر تک‌درخواست‌ها تمرکز دارد، اما «مهندسی کانتکست» کل معماری اطلاعات را برای چرخه حیات یک عامل طراحی می‌کند. با استفاده از حافظه ۴ لایه و قوانین مشترک، می‌توان تعداد…