موضوع
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۶٬۲۱۷ مقاله منتشر شده
پلتفرم Tendril با معرفی الگوی «قابلیت»، عصر ابزارهای استاتیک را به پایان می‌رساند. این سیستم به جای استفاده از لیست‌های حجیم ابزار، خودش ابزارهای لازم را به‌صورت خودکار می‌سازد و…
هوش مصنوعی از مرحله‌ی «شگفتی» به مرحله‌ی «پاسخگویی» وارد شده است. اکنون عدم اطمینان از نتایج و هزینه‌های سرسام‌آور توکن‌ها، بزرگ‌ترین موانع پذیرش این فناوری در سازمان‌ها هستند.
پروژه متن‌باز Dirac با بهینه‌سازی هوشمند بافتار، هزینه‌های API عامل‌های کدنویسی را به‌طور میانگین ۶۴.۸٪ کاهش داده است. این ابزار با کسب رتبه اول در بنچمارک Terminal-Bench-2، حتی…
پژوهشگران گوگل تله‌های نامرئی در صفحات وب را شناس کرده‌اند که می‌توانند عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی را به تسخیر درآورند. این حملات با استفاده از دسترسی‌های قانونی خودِ عامل،…
آزمایش جدید Anthropic نشان می‌دهد مدل‌های پیشرو در مذاکرات مالی بسیار موفق‌تر از مدل‌های کوچک هستند. تکان‌دهنده این است که کاربران مدل‌های ضعیف‌تر، حتی با وجود ضرر مالی، احساس…
مدل جدید xAI با نام grok-voice-think-fast-1.0 با حذف تأخیرهای مکالمه‌ای، رقبای خود یعنی Gemini و GPT را در بنچمارک‌های صوتی شکست داد. این سیستم هم‌اکنون در پشتیبانی مشتریان…
یک چارچوب جدید برای استفاده از **هوش مصنوعی زاینده** در داروخانه‌ها معرفی شده است که مدیریت بحران کمبود دارو را از حالت دستی به یک جریان کاری پیش‌دستانه تبدیل می‌کند. این سیستم با…
یک تحلیل موردی نشان می‌دهد که حذف داده‌های تکراری در پرامپت‌ها و تغییر مدل‌های پس‌زمینه، هزینه‌های توکن را ۴۰٪ کاهش می‌دهد. این یافته ثابت می‌کند که «تورم پرامپت» عامل اصلی…
پروژه‌ی YourMemory با شبیه‌سازی منحنی فراموشی انسان، بازدهی بازیابی حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی را دو برابر کرده است. این ابزار متن‌باز، بدون نیاز به زیرساخت ابری و از طریق…
یک توسعه‌دهنده با جایگزینی OpenClaw با تیم ۱۰ عاملی در Claude Code، هزینه‌های توکن API را به طور کامل حذف کرد. این سیستم با تقسیم وظایف بین مدل‌های Opus و Sonnet، استانداردهای…
مهندسی نرم‌افزار از کدنویسی دستی به مدیریت ارکستری از عامل‌های هوشمند تغییر مسیر داده است. تا سال ۲۰۲۶، «مهندسی کانتکست» جایگزین تسلط بر سینتکس به عنوان مهارت کلیدی توسعه‌دهندگان…
بنیاد LightSeek با معرفی SMG، گلوگاه‌های پایتون را حذف و پردازش‌های سنگین را به زبان Rust منتقل کرد. این تغییر معماری باعث شد سرعت استنتاج مدل Llama-3.3 تا ۳.۵ برابر افزایش یابد.