
چرا اعتماد به برندهای بزرگ در امنیت MCP یک توهم خطرناک است؟
یک بازرسی امنیتی در سال ۲۰۲۶ نشان میدهد که پروتکل MCP با حفرههای سیستمی روبروست که نرخ موفقیت حملات را به ۷۸.۳ درصد میرساند. این یافتهها شکاف خطرناک میان سرعت پذیرش ابزارهای…
موضوع
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۶٬۲۱۷ مقاله منتشر شده

یک بازرسی امنیتی در سال ۲۰۲۶ نشان میدهد که پروتکل MCP با حفرههای سیستمی روبروست که نرخ موفقیت حملات را به ۷۸.۳ درصد میرساند. این یافتهها شکاف خطرناک میان سرعت پذیرش ابزارهای…

سافتبنک با تأسیس Roze AI قصد دارد ساخت مراکز داده در آمریکا را کاملاً رباتیک کند. این غول ژاپنی هدفگذاری جسورانهای برای عرضه اولیه (IPO) با ارزش ۱۰۰ میلیارد دلار تا نیمه دوم…

استرایپ با معرفی کیف پول Link، امکان پرداختهای امن و خودمختار را برای عاملهای هوش مصنوعی فراهم کرد. این تحول، عاملها را از دستیارهای متنی به بازیگران فعال اقتصادی تبدیل میکند.

پژوهشگران با معرفی ClawGym، راهکاری برای آموزش عاملهای هوش مصنوعی قادر به اجرای گردشکارهای پیچیده محلی ارائه دادند. این سیستم با تولید ۱۳.۵ هزار تسک مصنوعی و یک بنچمارک…

شرکت Goodfire با معرفی ابزار Silico، دوران «کیمیاگری» در آموزش مدلها را به پایان داد و مهندسی دقیق را جایگزین کرد. این پلتفرم با نقشهبرداری از نورونهای داخلی، امکان حذف توهمات…

انویدیا با معرفی یک «مهارت» (Skill) جدید در TileGym، ترجمه خودکار کرنلهای GPU را ممکن کرده است. این سیستم با حذف خطاهای پنهان در مدیریت حافظه، دقت کدنویسی سختافزاری را به سطح…

یک عامل هوش مصنوعی با استفاده از مدل Claude Opus 4.6 تمام دادههای عملیاتی و نسخههای پشتیبان PocketOS را در ۹ ثانیه پاک کرد. این حادثه شکست کامل معماریهای امنیتی فعلی در مدیریت…

Claude Code با معرفی فایل MEMORY.md، حافظهای اختصاصی برای هر پروژه ایجاد کرده تا از تکرار اشتباهات در جلسات مختلف جلوگیری کند. برخلاف فایلهای تنظیمات دستی، این دفترچه توسط خود…

مدل X-WAM با معرفی روش نمونهبرداری نویز نامتقارن، توانسته است سنتز ۴ بعدی با کیفیت بالا را با اجرای لحظهای دستورات رباتیک ترکیب کند. این پیشرفت به معنای پایان دوران توقف رباتها…

renga یک ترمینال بومی هوش مصنوعی است که اجازه میدهد عاملهای کدنویسی مستقیماً فضای کاری خود را مدیریت کنند. این ابزار با حذف نیاز به تأیید دستی انسان، گلوگاههای عملیاتی در…

ابزار جدید ATLAS با ترکیب دادههای بصری و سیگنالهای داخلی ربات، خطای مرزی در تقطیع عملیات را ۵ برابر کاهش داد. این پیشرفت، مسیر یادگیری وظایف پیچیده و طولانیمدت را برای رباتها…

یک چارچوب پژوهشی جدید، متد TDD را به عنوان یک لایهی حاکمیتی سختگیرانه برای تولید کد توسط عاملهای AI معرفی کرده است. این سیستم با جداسازی پیشنهادهای مدل از مرجع تصمیمگیرنده،…