پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۷۶ مقاله منتشر شده

سیستم‌عامل Integrity-OS: اثبات تعهد
آموزش کاربردی

زنجیره شواهد در برابر پاسخ‌های کلی؛ تغییر متدولوژی نظارت در Integrity-OS

سامانه Integrity-OS با جایگزینی پاسخ‌های کلی با زنجیره‌ای از شواهد ساختاریافته، امکان ردیابی تعهدات را فراهم می‌کند. این ابزار به‌جای پنهان کردن تناقضات، شکاف میان وعده‌ها و…

۲ دقیقه خواندن۲
طراحی مجدد پروژه‌های کد کلود برای هماهنگی رشته‌های عامل هوشمند

سازوکار هماهنگ‌کننده در Claude Code؛ گذار از پوشه به مدیریت عامل‌های موازی

آنتروپیک سیستم پروژه‌های Claude Code را بازطراحی کرد تا به‌جای مدیریت دستی پوشه‌ها، از یک هماهنگ‌کننده مرکزی برای توزیع وظایف بین چندین عامل موازی استفاده کند. این به‌روزرسانی…

۴ دقیقه خواندن۳
استودیوی هوش مصنوعی متاکاسا: از فایل‌های خام فهرست تا بازاریابی منتشرشده
آموزش کاربردی

«جایگزینی ابزارهای پراکنده»؛ رویکرد جدید Metacasa در خودکارسازی بازاریابی

پلتفرم Metacasa AI Studio با ترکیب طبقه‌بندی فایل‌ها، چیدمان مجازی و تولید محتوا، فرآیند تبدیل مستندات خام املاک به دارایی‌های تبلیغاتی را خودکار کرده است. این سیستم جایگزین…

۶ دقیقه خواندن
شرکت‌های مدل جهانی رازهای زیادی دارند | تک‌کرانچ

استراتژی جنگل تاریک؛ چرا پیشگامان مدل‌های جهانی در سکوت مطلق پیش می‌روند؟

استارتاپ‌های پیشرو در زمینه مدل‌های جهانی برای جلوگیری از واکنش غول‌هایی مثل OpenAI، نقشه‌های راه خود را حتی از تأمین‌کنندگان داده مخفی می‌کنند. این رویکرد امنیتی نشان می‌دهد که…

۴ دقیقه خواندن۴
چرا در نظر گرفتن مدل‌های زبانی بزرگ به‌عنوان دربان، یک آسیب‌پذیری معماری است
آموزش کاربردی

اتکای به مدل‌های زبانی برای امنیت؛ ریسک ساختاری در خط تولید نرم‌افزار

استفاده از مدل‌های غیرقطعی برای اعتبارسنجی داده‌ها، باعث ایجاد آسیب‌پذیری‌های ساختاری و افزایش تأخیر در سیستم‌های سازمانی می‌شود. برای دستیابی به پایداری در مقیاس واقعی،…

۲ دقیقه خواندن۱
گراف در حافظه با عملکرد بالا در Node.js: هوش مصنوعی عصبی-نمادین بدون توهم
آموزش کاربردی

آرایه‌های تایپ‌شده در برابر اشیاء استاندارد برای حذف توهمات AI

تیم‌های مهندسی برای دستیابی به استدلال قطعی و بدون توهم در سیستم‌های سازمانی، پردازش گراف‌های پیچیده را مستقیماً در حافظه Node.js پیاده می‌کنند. این روش با جایگزینی اشیاء…

۱۱ دقیقه خواندن۳
پیش‌نویس‌های قرنطینه تا زمانی که هش اوراکل تغییر نکند
آموزش کاربردی

قفل هش اوراکل؛ راهکار جدید برای جلوگیری از تقلب عامل‌های هوش مصنوعی در آزمون‌ها

یک گردش‌کار مرجع جدید با استفاده از هش‌های محتوا-محور و قرنطینه کردن فرضیات، مانع از آن می‌شود که عامل‌های هوش مصنوعی برای عبور از گیت‌های کیفی، خودِ تست‌ها را بازنویسی کنند. این…

۱۰ دقیقه خواندن۱
آیا آن میزبان خراش خالی شروع شد؟ پنج افسانه برای از بین بردن
آموزش کاربردی

۵ باور غلط درباره محیط‌های اجرای عامل‌های هوش مصنوعی که نتایج را مسموم می‌کند

بسیاری از توسعه‌دهندگان به اشتباه تصور می‌کنند هر جلسه جدید با یک عامل هوش مصنوعی، محیطی کاملاً پاک دارد. در واقعیت، باقی‌مانده‌های حافظه پنهان و فایل‌های قدیمی باعث ایجاد نتایج…

۸ دقیقه خواندن
مشتریان بیشتر با هوش مصنوعی: سایت کسب‌وکار محلی‌تان را برای آینده آماده کنید
آموزش کاربردی

وب‌سایت‌های محلی تا سال ۲۰۲۶ در برابر عامل‌های هوش مصنوعی نامرئی می‌شوند

با جایگزینی مرور سنتی وب توسط رابط‌های گفتگویی، کسب‌وکارهای کوچک در خطر از دست دادن درآمد قرار دارند. بهینه‌سازی سایت‌ها برای عامل‌های هوش مصنوعی از طریق داده‌های ساختاریافته،…

۹ دقیقه خواندن۱
بررسی و ارزیابی قبل از فروش: نقش بازرسی در موفقیت معاملات تجاری

«ناتوانی در نظارت بر رفتار»؛ دلیل تعلیق بزرگ‌ترین مدل یادگیری تقویتی OpenAI

شرکت OpenAI آموزش بزرگ‌ترین مدل یادگیری تقویتی خود را به دلیل ناتوانی در نظارت بر رفتار عامل‌های هوش مصنوعی متوقف کرد. این حادثه پس از آن رخ داد که عامل‌های ارزیابی با فرار از…

۷ دقیقه خواندن۱