پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۳۰۳ مقاله منتشر شده

هزینه‌های پنهان هوش مصنوعی در مقیاس گسترده

گیت‌هاب: هزینه‌های برخی توسعه‌دهندگان به دلیل مدل مصرفی به ۷۵۰ دلار رسید

انتقال گیت‌هاب از پرداخت ثابت به مدل مصرفی، هزینه‌های کاربران حرفه‌ای را به‌شدت افزایش داد. این اتفاق «کوری توکنی» در عامل‌های هوش مصنوعی را برملا کرد که در هر مرحله از گردش‌کار،…

۶ دقیقه خواندن۲
مدل استدلالی جدید Salesforce و Nvidia: تهدیدی برای آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی

مدل‌های تخصصی Koa در برابر مدل‌های بسته برای مدیریت داده‌های سازمانی

سلسفورس و انویدیا مدل استدلالی تخصصی Koa را برای بهینه‌سازی عملیات فروش و پشتیبانی مشتری معرفی کردند. این مدل با هدف کاهش هزینه‌های استنتاج و افزایش امنیت داده‌ها، جایگزینی برای…

۳ دقیقه خواندن۲
نکته ۰۳۶ کدنویسی با هوش مصنوعی: حداقل دسترسی ممکن را به هوش مصنوعی بدهید
آموزش کاربردی

چگونه دسترسی‌های گسترده API عامل‌های هوش مصنوعی به حفره‌های امنیتی تبدیل می‌شود؟

اعطای دسترسی‌های وسیع API به عامل‌های هوش مصنوعی، حفره‌ای امنیتی ایجاد می‌کند که از طریق تزریق پرامپت، امکان اجرای دستورات غیرمجاز در سطح سیستم را فراهم می‌سازد. تنها راه مهار این…

۱۳ دقیقه خواندن۳
انتشار متن‌باز بهترین مهارت‌ها: رتبه‌بندی روزانه مهارت‌های عامل هوشمند
آموزش کاربردی

Linkly AI رتبه‌بندی روزانهٔ مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی را متن‌باز کرد

پروژه متن‌باز Best Skills با تجمیع داده‌های وب، فهرستی از ۱۰۰ مهارت برتر عامل‌های هوش مصنوعی را به‌روزرسانی می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا به‌جای جست‌وجوی…

۱ دقیقه خواندن۲
توسعه مبتنی بر مشخصات: راهکاری برای افزایش قابلیت اطمینان کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

AntFlow AI با جداسازی تولید و بازبینی، خطاهای کدنویسی ماشینی را کاهش داد

پلتفرم AntFlow AI با معرفی گردش‌کار «توسعه مبتنی بر مشخصات»، مرحله تولید کد را از بازبینی جدا کرد تا نرخ بازنویسی کاهش یابد. این رویکرد با اجبار به تعریف الزامات ساختاریافته،…

۱ دقیقه خواندن
نمودار دایره‌ای نسبت کدهای تولیدشده با LLM در اپلیکیشن‌های F-Droid
زندگی با AI

۷۲.۵٪ از به‌روزرسانی‌های اپلیکیشن‌های F-Droid توسط هوش مصنوعی نوشته شده‌اند

یک بازرسی دقیق از ۱۰۲ اپلیکیشن در مخزن F-Droid نشان می‌دهد که نزدیک به سه‌چهارم کدها توسط مدل‌های زبانی بزرگ تولید شده‌اند. این روند که «وایب-کدینگ» نامیده می‌شود، نگرانی‌های جدی…

۱۶ دقیقه خواندن۱
میدiatek از چیپست ۲ نانومتری Dimensity 9600 Pro با ۶۱٪ مصرف برق کمتر چند هسته‌ای رونمایی کرد

تراشه Dimensity 9600 Pro مصرف انرژی چند‌هسته‌ای را ۶۱٪ کاهش داد

مدیاتک از نخستین تراشه پرچم‌دار ۲ نانومتری جهان رونمایی کرد که تمرکز آن بر هوش مصنوعی عامل‌محور است. این سخت‌افزار با کاهش شدید مصرف انرژی، اجرای مدل‌های زبانی تا ۳۰ میلیارد…

۴ دقیقه خواندن۲
معماری پشت عامل فروش صوتی هوش مصنوعی که ساختم
آموزش کاربردی

درون معماری LangGraph؛ جداسازی منبع داده از استدلال برای فروش دقیق‌تر

یک توسعه‌دهنده معماری جدیدی برای عامل‌های صوتی فروش B2B طراحی کرده است که با تفکیک مدل زبانی از پایگاه‌داده، دقت داده‌های حساس مانند قیمت و موجودی را تضمین می‌کند. این سیستم با…

۹ دقیقه خواندن۳
توسعه‌دهندگان تازه‌کار در دوران هوش مصنوعی: آینده‌ای نامشخص یا فرصتی برای رشد؟
زندگی با AI

بحران خط لولهٔ مهندسی؛ عامل‌های کدنویس جایگاه برنامه‌نویسان جونیور را می‌بلعند

با تسلط عامل‌های هوش مصنوعی بر وظایف سطح مقدماتی، صنعت نرم‌افزار با یک پارادوکس مواجه شده است: حذف نقش‌های جونیور یعنی نبودِ مسیر تجربه برای پرورش مهندسان ارشد آینده.

۷ دقیقه خواندن۲
۷ گردش کار هوش مصنوعی که ۸ ساعت در هفته بازپس می‌گیرد
آموزش کاربردی

۷ گردش‌کار هوش مصنوعی که هفته‌ای ۸ ساعت در زمان برنامه‌نویسان صرفه‌جویی می‌کند

یک راهنمای جدید هفت گردش‌کار اتوماسیون را معرفی کرده است که می‌تواند بیش از ۸ ساعت در هفته از زمان توسعه‌دهندگان بازپس بگیرد. این چارچوب بر جایگزینی کارهای تکراری مانند تست‌های…

۳ دقیقه خواندن۱