پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۳۰۱ مقاله منتشر شده

لوگوی GitHub و نام مخزن «greentfrapp/panel» در کنار هم
آموزش کاربردی

درون معماری Panel؛ نحوه تعامل عامل‌های هوش مصنوعی با سیستم فایل کاربر

پلتفرم Panel یک فضای کاری پژوهشی است که اجازه می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی در کنار کاربر، روی فایل‌ها و نوت‌بوک‌ها به‌صورت هم‌زمان کار کنند. این سیستم با بهره‌گیری از Claude Code،…

۳ دقیقه خواندن۱
ادغام Agentforce سیمنس با Teamcenter SLM برای مدیریت چرخه عمر محصول مبتنی بر هوش مصنوعی

«اتصال داده‌های مهندسی به میدان»؛ هدف جدید زیمنس از همکاری با سیلزفورس

زیمنس با ادغام پلتفرم Agentforce شرکت سیلزفورس در نرم‌افزار Teamcenter، جریان‌های کاری صنعتی و احراز صلاحیت سرنخ‌های فروش را خودکار می‌کند. این اقدام با حذف فاصله میان داده‌های…

۴ دقیقه خواندن۱
میکرون نمونه ۵۱۲ گیگابایتی DDR5 RDIMM را نمایش داد؛ تولید انبوه نیمه دوم ۲۰۲۷

ماژول ۵۱۲ گیگابایتی میکرون مصرف برق سرورهای هوش مصنوعی را ۶۰٪ کاهش داد

شرکت میکرون نخستین حافظه DDR5 RDIMM با ظرفیت ۵۱۲ گیگابایت را معرفی کرد که امکان استقرار ۱۲ ترابایت رم در یک سرور را فراهم می‌کند. این سخت‌افزار با هدف کاهش گلوگاه‌های داده در…

۴ دقیقه خواندن۲
نسخه بتای Siri AI در iOS 27 همراه با ۱۲ وصله امنیتی عرضه شد

آیا Siri AI در iOS ۲۷ می‌تواند جایگزین دستیارهای صوتی سنتی شود؟

اپل سیستم‌عامل iOS 27 را با معرفی Siri AI عرضه کرد که برخلاف دستیارهای صوتی قدیمی، یک عامل هوش مصنوعی با قابلیت استدلال و دسترسی عمیق به سیستم است. این به‌روزرسانی همچنین ۱۲۰ حفره…

۴ دقیقه خواندن۲
شانس خوبی برای کند کردنش دارید!

OpenAI عرضه سهام خود در سال ۲۰۲۶ را برای تمرکز بر ایمنی لغو کرد

سام آلتمن تأیید کرد که OpenAI برای اولویت دادن به کنترل مدل‌ها و همراستاسازی، در سال ۲۰۲۶ عمومی نخواهد شد. این تصمیم در حالی اتخاذ می‌شود که فشار دولت آمریکا برای تسریع در رقابت…

۶ دقیقه خواندن۲
دانش توالی - شماره ۹۳۳: وقتی کارخانه شروع به ساختن خودش می‌کند

۸۰٪ کدهای عملیاتی Claude توسط خودِ این مدل نوشته شده است

آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی اکنون از مدل‌های خود برای توسعه، عیب‌یابی و بهینه‌سازی زیرساخت‌هایشان استفاده می‌کنند. این چرخه، مفهوم «خودبهبودی بازگشتی» را از یک بحث تئوریک به…

۱ دقیقه خواندن
بخش ۶: چه چیزهایی را نباید در نظر گرفت
آموزش کاربردی

هرس غلبه: افزایش ۱۰ برابری سرعت جست‌وجو عامل هوش مصنوعی Slay the Spire را نجات

یک توسعه‌دهنده با استفاده از تکنیک «هرس غلبه» توانست ۹۴٪ از حالت‌های بیهوده بازی را حذف کند و سرعت عامل هوش مصنوعی خود را ۱۰ برابر افزایش دهد. این رویکرد باعث شد عامل از شکست کامل…

۸ دقیقه خواندن۲
مقایسه منابع، ابزارها و پرامپت‌های MCP: سه لایه‌ای که توکن‌های عامل من را از ۱۱۴ هزار به ۲۷ هزار کاهش داد
آموزش کاربردی

معماری سه لایه MCP مصرف توکن‌های عامل‌های هوش مصنوعی را ۴.۲ برابر کاهش داد

یک چارچوب جدید برای پروتکل زمینه مدل (MCP) نشان می‌دهد که تفکیک بستر متنی به سه بخش منابع، ابزارها و پرامپت‌ها، مصرف توکن را از ۱۱۴ هزار به ۲۷ هزار کاهش می‌دهد. این روش با انتقال…

۷ دقیقه خواندن
هزینه‌های پنهان هوش مصنوعی در مقیاس گسترده

گیت‌هاب: هزینه‌های برخی توسعه‌دهندگان به دلیل مدل مصرفی به ۷۵۰ دلار رسید

انتقال گیت‌هاب از پرداخت ثابت به مدل مصرفی، هزینه‌های کاربران حرفه‌ای را به‌شدت افزایش داد. این اتفاق «کوری توکنی» در عامل‌های هوش مصنوعی را برملا کرد که در هر مرحله از گردش‌کار،…

۶ دقیقه خواندن۲