پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۳۰۶ مقاله منتشر شده

ارزیابی آمادگی هوش مصنوعی Azure: آماده‌سازی صنعت دارو و سلامت برای هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

۹۷٪ مدیران سلامت با بحران سیلوهای داده در مسیر استقرار هوش مصنوعی روبره‌اند

چارچوب جدید Azure AI Readiness تلاش می‌کند سازمان‌های دارویی و بهداشتی را از مرحلهٔ آزمایش‌های اولیه به استقرار واقعی برساند. این مدل بر رفع شکاف داده‌ای تمرکز دارد که مانع تبدیل…

۵ دقیقه خواندن۱
تزریق پرامپت: باگ امنیتی که با پرامپت بهتر قابل رفع نیست
آموزش کاربردی

«تزریق پرامپت»؛ تبدیل یک شوخی ساده به ریسک امنیتی در معماری LLM

تزریق پرامپت یک نقص ساختاری در معماری مدل‌های زبانی است که در آن مدل نمی‌تواند بین دستورات مورد اعتماد و داده‌های کاربر تفاوت قائل شود. با تبدیل چت‌بات‌ها به عامل‌هایی با دسترسی…

۱۴ دقیقه خواندن
«دو نیمه شدن» شاپیفای ناشی از تفاوت نام فایل نیست؛ انحراف است، و یک فایل استاندارد پایان نمی‌دهد.

شکست عامل‌های هوش مصنوعی در Shopify؛ بحران ناشی از ناهماهنگی فایل‌های تنظیمات

توبی لوتکه، مدیرعامل Shopify، تهدید به حذف Claude Code کرد؛ چرا که تداخل در فایل‌های دستورالعمل باعث ایجاد خطاهای «دوگانگی ذهنی» در عامل‌ها شده است. این اتفاق نشان‌دهنده یک مشکل…

۵ دقیقه خواندن۱
لوگوی Reactifact: چارچوبی که گراف را دوباره تعریف می‌کند، نه بازسازی می‌کند.
آموزش کاربردی

reactifact با حذف گراف‌های دستی، پیچیدگی مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی را کاهش داد

به‌روزرسانی نسخه ۰.۷.۰ کتابخانه reactifact معماری مبتنی بر گراف را کنار گذاشته و جایگزین آن را با مدل «مصرف/تولید» (consumes/produces) کرد. این تغییر باعث می‌شود عامل‌ها بدون نیاز…

۵ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی با داده‌های بیشتر سردرگم شده و عملکرد ضعیف‌تر دارد
آموزش کاربردی

تراکم بیش از حد داده‌ها دقت عامل‌های هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد

تغذیه کردن عامل‌های هوش مصنوعی با حجم عظیمی از متن‌های نامنظم، منجر به دفن اطلاعات حیاتی و تصمیمات غلط می‌شود. راهکار جایگزین، تبدیل زمینه (Context) از یک متن طولانی به داده‌های…

۷ دقیقه خواندن۲
عوامل هوش مصنوعی تقلب همکاران خود را فاش کردند

عامل‌های هوش مصنوعی در رقابت ریاضی به صورت خودجوش علیه متقلبان شوریدند

یک آزمایش جدید نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بدون دستور قبلی، نقش‌های اجتماعی مانند «سوت‌زن» را برای گزارش تخلفات هم‌ترازان خود ایفا کنند. این یافته ثابت می‌کند…

۶ دقیقه خواندن۱
نظارت انسانی در هوش مصنوعی سازمانی: ۴ کارشناس دلایل اهمیت آن را توضیح می‌دهند

تلهٔ امتیاز اطمینان؛ چرا نظارت انسانی بر هوش مصنوعی سازمانی شکست می‌خورد؟

اتکای سازمان‌ها به امتیازات اطمینان مدل‌های هوش مصنوعی برای نظارت انسانی، شکافی خطرناک در مسئولیت‌پذیری ایجاد می‌کند. ایمنی واقعی نیازمند مبنی‌سازی مدل‌ها بر پایگاه‌های دانش ثابت…

۹ دقیقه خواندن۲
صفحه اصلی Transitions.dev با عنوان «انتقال‌های رابط کاربری برای عامل‌های هوش مصنوعی»
آموزش کاربردی

کتابخانه Transitions.dev رابط‌های کاربری عامل‌های هوش مصنوعی را انسانی‌تر می‌کند

پلتفرم Transitions.dev مجموعه‌ای از انیمیشن‌های تخصصی را برای توسعه‌دهندگان عامل‌های هوش مصنوعی عرضه کرد. این ابزار با جایگزینی لودرهای ساده با الگوهای حرکتی پیچیده، فرآیند…

۲ دقیقه خواندن۱
لوگوی آندون لبز و عنوان مقاله: چرا پایون را ساختیم | آندون لبز

پلتفرم Pion: زیرساختی برای مدیریت کسب‌وکارهای کاملاً خودگردان توسط AI

آندون لبز پلتفرم Pion را برای بررسی توانایی عامل‌های هوش مصنوعی در اداره کسب‌وکارهای واقعی، از مدیریت بانکی تا استخدام، معرفی کرد. این پروژه از یک مطالعه ایمنی درباره توانایی…

۷ دقیقه خواندن۲
رامی هابال، بنیان‌گذار و مدیرعامل مگنیتیود - مجموعه مصاحبه

«سرعت حملات زنجیره تأمین افزایش یافته»؛ هشدار رامی هبال

رامی هبال، بنیان‌گذار Magnitude، هشدار می‌دهد که هوش مصنوعی سرعت حملات زنجیره تأمین را به‌شدت افزایش داده است. این شرکت برای مقابله با ریسک‌های لحظه‌ای، مدل‌های سنتی نظرسنجی…

۱۳ دقیقه خواندن۱
ترامپ محدودیت‌های جدید هوش مصنوعی را رد کرد و به مدیرعامل Anthropic حمله کرد

«تنها رئیس‌جمهور قوی لازم است»؛ رد حفاظ‌های ایمنی AI توسط ترامپ

دونالد ترامپ با رد نیاز به حفاظ‌های ایمنی هوش مصنوعی، مدعی شد که تنها کنترل لازم، داشتن یک رئیس‌جمهور «قوی و باهوش» است. این واکنش در پاسخ به درخواست مدیرعامل آنتروپیک برای کاهش…

۴ دقیقه خواندن۱