پرش به محتوای اصلی

موضوع

اقتصاد هوش مصنوعی

بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار، تولید ناخالص داخلی، سرمایه‌گذاری و ساختارهای اقتصادی

۲٬۶۲۸ مقاله منتشر شده

هوش مصنوعی در جستجوی مواد جدید برای تراشه‌های خنک‌تر

استارتاپ Discovered Materials با عامل‌های AI به جنگ گرمای تراشه‌ها رفت

استارتاپ Discovered Materials با ترکیب مدل‌های فیزیک و دسته‌هایی از عامل‌های هوش مصنوعی، به دنبال یافتن موادی برای کاهش گرمای نیمه‌هادی‌ها است. این شرکت ۹ میلیون دلار سرمایه برای…

۴ دقیقه خواندن۲
مصاحبه شغلی نیمه‌شب: روند جدید استخدام در بازار کار جهانی
زندگی با AI

۲۴٪ از مصاحبه‌های شغلی AI اکنون بین ساعت ۱۰ شب تا ۲ صبح برگزار می‌شوند

عامل‌های صوتی و تصویری هوش مصنوعی با حذف نیاز به حضور recruiter انسانی، زمان مصاحبه‌ها را به ساعات نیمه‌شب کشاندند. در حالی که این تغییر برای کارکنان شیفتی انعطاف‌پذیری ایجاد…

۴ دقیقه خواندن۲
استارتاپ‌هایی که به دنبال نسل بعدی مدل‌های زبانی بزرگ هستند

۴ استارتاپ با بازطراحی معماری ترنسفورمر هزینه مدل‌های زبانی را کاهش می‌دهند

موج جدیدی از استارتاپ‌ها در تلاش‌اند تا معماری استاندارد ترنسفورمر را جایگزین کنند تا هزینه‌های سرسام‌آور انرژی و محدودیت‌های پنجره متنی را حل کنند. این شرکت‌ها با استفاده از…

۱۱ دقیقه خواندن۴
چشم‌انداز APIهای هوش مصنوعی: رایگان در برابر پولی در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

هزینه ۱۰۰ دلاری APIهای تجاری در برابر رایگان‌ها؛ موازنهٔ دقت و سهمیه در ۲۰۲۶

تفاوت میان APIهای رایگان و پولی در سال ۲۰۲۶ به دلیل سخت‌گیرانه‌تر شدن استانداردهای تولیدی عمیق‌تر شده است. در حالی که لایه‌های رایگان برای یادگیری ایده‌آل‌اند، برنامه‌های عملیاتی…

۳ دقیقه خواندن۳
من یک هوش مصنوعی را با ۲۰۰۰ دلار تایوان به بورس فرستادم، هدف دو برابر کردن در ۳۰ روز، این روز صفر است.

آزمایش ۳۰ روزه: تلاش عامل هوش مصنوعی برای دو برابر کردن سرمایه

یک توسعه‌دهنده کنترل کامل یک حساب بورس را به یک عامل هوش مصنوعی سپرد تا در ۳۰ روز سرمایه را دو برابر کند. این آزمایش بررسی می‌کند که آیا مدل‌های زبانی می‌توانند با یادگیری از…

۵ دقیقه خواندن
فرمول پنج‌بخشی پرامپت کلينگ: کنترل دوربین، نه چهره و دست‌ها
آموزش کاربردی

فرمول ۵‌گانه Kling AI کنترل دوربین را تضمین می‌کند اما چهره‌ها را نه

تحلیل دقیق Kling AI نشان می‌دهد که ساختار پرامپت پنج‌بخشی می‌تواند نورپردازی و حرکت دوربین را مدیریت کند، اما قادر به رفع نقص‌های ساختاری مانند تغییر شکل چهره نیست. کاربران باید…

۸ دقیقه خواندن۱
افزایش ۳۵ درصدی نرخ تبدیل فروش لجستیک با کلان‌داده
آموزش کاربردی

تحلیل داده‌های کلان نرخ موفقیت استعلام‌های لجستیکی را ۳۵٪ افزایش داد

شرکت‌های لجستیکی برای کاهش زمان آماده‌سازی قیمت و افزایش نرخ تبدیل فروش، قیمت‌گذاری دستی را با تحلیل داده‌های کلان جایگزین می‌کنند. این تغییر، صنعت را از قیمت‌گذاری شهودی و واکنشی…

۴ دقیقه خواندن۳
پشته پرداخت عامل به سه لایه تقسیم شد؛ کشف سخت‌ترین لایه است.

۳ لایه‌ی حیاتی برای پیاده‌سازی سیستم‌های پرداخت عامل‌های هوش مصنوعی

زیرساخت پرداخت‌های ماشین-به-ماشین به سه لایه پروتکل، تسویه و شناسایی تقسیم شده است. با وجود بلوغ ریل‌های پرداخت، نرخ خطای بالای شناسایی نقاط اتصال، بزرگ‌ترین مانع مقیاس‌پذیری…

۳ دقیقه خواندن۲
از سرویس‌دهنده‌های مختلف هوش مصنوعی خسته شدم، راهکار ساده‌تر ساختم
آموزش کاربردی

«بدون تغییر در کد»؛ راهکاری برای جابه‌جایی سریع بین مدل‌های مختلف

یک توسعه‌دهنده با پیاده‌سازی یک کلاینت داخلی یکپارچه و استفاده از سرویس‌های تجمیع‌کننده، مشکل پراکندگی کلیدهای API را حل کرد. این روش هزینه‌های نگهداری را کاهش داده و جابه‌جایی…

۳ دقیقه خواندن۳
مرکز داده ۱.۵ میلیارد دلاری اوپن‌ای‌ای در جورجیا

سرمایه‌گذاری ۱.۵ میلیارد دلاری OpenAI برای ساخت مرکز داده در جورجیا

شرکت OpenAI برای رفع محدودیت‌های ظرفیت و کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی APIها، یک پردیس محاسباتی عظیم را در ایالت جورجیا می‌سازد. این پروژه ۱.۵ میلیارد دلاری پاسخی به بحران کمبود…

۳ دقیقه خواندن۳
چت‌باتی که بدون کلید API متعدد، از OpenAI، Claude و Gemini پشتیبانی می‌کند؟
آموزش کاربردی

رابط یکپارچه در برابر پراکندگی اعتبارنامه‌ها در مدیریت ارائه‌دهندگان AI

مدیریت چندین ارائه‌دهنده هوش مصنوعی معمولاً منجر به پراکندگی کلیدهای دسترسی و پیچیدگی کد می‌شود. استفاده از گیت‌وی‌هایی مانند Infrai یا LiteLLM اجازه می‌دهد توسعه‌دهندگان با یک…

۷ دقیقه خواندن۱