پرش به محتوای اصلی

موضوع

اقتصاد هوش مصنوعی

بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار، تولید ناخالص داخلی، سرمایه‌گذاری و ساختارهای اقتصادی

۲٬۵۹۷ مقاله منتشر شده

همپوشانی هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین به شکلی شگفت‌انگیز
آموزش کاربردی

چرا یکپارچگی علم داده و هوش مصنوعی پیش‌شرط مقیاس‌پذیری کسب‌وکارهاست؟

مرز میان علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در حالe محو شدن است تا یک پشته عملیاتی واحد شکل بگیرد. شرکت‌هایی که این حوزه‌ها را یکپارچه کرده‌اند، اکنون در تشخیص تقلب، کنترل کیفیت…

۴ دقیقه خواندن
استخراج توکن: راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان API اوپن‌ای‌ای
آموزش کاربردی

توکن‌মিনینگ: استراتژی کاهش ۹۵ درصدی هزینه‌های استنتاج در مدل‌های زبانی

یک رویکرد مهندسی جدید به نام «توکن‌مینینگ» جایگزین عادت مصرف حداکثری توکن‌ها شده است. این متد با تمرکز بر اندازه‌گیری دقیق و مسیریابی مدل‌ها، هزینه‌های عملیاتی را بدون کاهش کیفیت…

۵ دقیقه خواندن۱
میلیاردر هندی آمبانی می‌خواهد هوش مصنوعی در هر تماس، اپ و خانه‌ای حضور داشته باشد.

سرمایه‌گذاری ۱۱۰ میلیارد دلاری ریلاینس برای ساخت زیرساخت هوش مصنوعی حاکمیتی هند

موکیش آمبانی قصد دارد با ادغام عامل‌های هوش مصنوعی در لایه‌ی مخابراتی، وابستگی هند به فناوری‌های آمریکا و چین را به حداقل برساند. این طرح شامل ساخت یک استک فناوری بومی برای ۵۰۰…

۴ دقیقه خواندن
استارتاپی ادعا می‌کند گلوگاه محدودکننده مدل‌های زبانی بزرگ را شکسته است.

رویکرد Subquadratic هزینه و انرژی استنتاج در مدل‌های زبانی را کاهش داد

شرکت Subquadratic با معرفی روشی محاسباتی جدید، حجم عملیات ریاضی در معماری ترنسفورمر را به‌شدت کاهش داده است. این دستاورد نوید مدل‌هایی سریع‌تر و ارزان‌تر را می‌دهد، هرچند برخی…

۳ دقیقه خواندن۲
پردازش دسته‌ای ناهمگام برای کشف در مقیاس بزرگ: کاهش ۵۰٪ هزینه استنتاج بدون افت کیفیت
آموزش کاربردی

گزارش فنی: Async Batching بهره‌وری سخت‌افزاری را به حداکثر رساند

تکنیک دسته‌بندی غیرهمزمان (Async Batching) با تجمیع درخواست‌ها به‌جای پردازش تک‌به‌تک، بهره‌وری سخت‌افزاری را به حداکثر می‌رساند. این روش بدون کاهش کیفیت خروجی، هزینه‌های استنتاج…

۴ دقیقه خواندن۱
راهنمای DTC ۲۰۲۶: از اجرای دستی به هماهنگی عامل‌های هوشمند
آموزش کاربردی

چگونه ارکستراسیون AI شخصی‌سازی انبوه را برای برندها ممکن می‌کند؟

برندهای مستقیم‌به-مصرف‌کننده (DTC) برای مقیاس‌پذیری رشد، از اجرای دستی وظایف به سمت «ارکستراسیون عامل‌ها» حرکت می‌کنند. این تغییر رویکرد با هماهنگی چندین عامل هوش مصنوعی،…

۵ دقیقه خواندن۱
کاهش تأخیر توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده با ذخیره‌سازی سریع پرامپت
آموزش کاربردی

«حذف پردازش‌های تکراری»؛ کلید سرعت در سیستم‌های شخصی‌سازی‌شده

تکنیک ذخیره‌سازی پاسخ‌های تکراری (Prompt Caching) با حذف پردازش‌های موازی و تکراری، تأخیر سیستم را به‌شدت کاهش می‌دهد. این رویکرد به کسب‌وکارهای بزرگ اجازه می‌دهد توصیه‌های…

۵ دقیقه خواندن