پرش به محتوای اصلی

موضوع

اقتصاد هوش مصنوعی

بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار، تولید ناخالص داخلی، سرمایه‌گذاری و ساختارهای اقتصادی

۲٬۶۰۵ مقاله منتشر شده

AWS از کوالکام برای استنتاج هوش مصنوعی استفاده می‌کند؛ در حالی که کوالکام از AWS Bedrock برای طراحی تراشه‌ها بهره می‌برد.

همکاری AWS و کوالکام برای کاهش هزینهٔ انرژی در استنتاج هوش مصنوعی

آمازون و کوالکام برای توسعه تراشه‌های اختصاصی استنتاج و اتصالات نوری با پهنای‌باند بالا وارد شراکت شدند. در مقابل، کوالکام از پلتفرم Bedrock برای تسریع طراحی سخت‌افزارهای نسل جدید…

۱ دقیقه خواندن۲
آینده اقتصادی ما: سناریوهای پیش رو

مدل اقتصادی آنتروپیک: رشد شدید هوش مصنوعی نرخ بیکاری را به رکورد تاریخی می‌رساند

تیم اقتصاد آنتروپیک هشدار داد که در سناریوی رشد حداکثری هوش مصنوعی، دستمزدهای کارکنان دانشی تا سال ۲۰۳۰ بیش از ۱۰٪ کاهش می‌یابد. این مدل پیش‌بینی می‌کند که ثروت حاصل از افزایش…

۱۰ دقیقه خواندن۲
سونو مدل هوش مصنوعی جدیدی با موسیقی دارای مجوز جایگزین کرد در پی دعاوی حق نشر افزایش یافت | تک‌کرانچ

Suno v6 با داده‌های لایسنس‌دار؛ پایان عصر استخراج رایگان در موسیقی AI

شرکت Suno برای کاهش دعاوی حقوقی، مدل‌های نسل ششم خود را با داده‌های قانونی از برچسب‌های موسیقی بزرگ آموزش داد. این به‌روزرسانی شامل ابزارهای ویرایش دقیق و سیستمی طبقه‌بندی‌شده…

۳ دقیقه خواندن۱
لوگوی شرکت‌های Harvey و Guardrails AI در کنار هم، نمادین از ادغام دو شرکت.

تصاحب Guardrails AI توسط Harvey؛ گامی برای حذف توهمات در عامل‌های حقوقی

شرکت Harvey برای افزایش پیش‌بینی‌پذیری و حذف خطاهای بحرانی در فرآیندهای حقوقی، استارتاپ Guardrails AI را تصاحب کرد. این اقدام با هدف تبدیل هوش مصنوعی از یک ابزار آزمایشی به یک…

۴ دقیقه خواندن۱
استارتاپ مخفی ادعا می‌کند راه‌حلی برای کمبود حافظه یافته است

استارتاپ Kepler با حذف لیتوگرافی EUV بحران حافظه هوش مصنوعی را حل می‌کند

شرکت Kepler Computing با معرفی معماری حافظه سه‌بعدی و استفاده از مواد فروالکتریک، نیاز به تجهیزات گران‌قیمت EUV را حذف کرد. این فناوری اجازه می‌دهد تراشه‌های حافظه با تراکم بالا…

۶ دقیقه خواندن۲
هوشمندی درون‌ دستگاهی برای هر محصول
آموزش کاربردی

مدل‌های محلی Desert Ant سرعت و هزینه استنتاج را در برابر APIها شکست دادند

آزمایشگاه Desert Ant مجموعه‌ای از ۱۸ مدل تخصصی برای اجرا روی دستگاه‌های موبایل منتشر کرد که نیاز به ابر را حذف می‌کنند. این مدل‌ها با جایگزینی APIهای عمومی با استنتاج محلی، تأخیر…

۶ دقیقه خواندن۱
ربات چت‌محور هوش مصنوعی هاگینگ‌فیس برای اجرای آزمایش‌های یادگیری ماشین

ML Intern: اتوماسیون کامل آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با یک چت ساده

هگینگ فیس ابزار ML Intern را معرفی کرد که اجازه می‌دهد کاربران بدون تخصص فنی، آزمایش‌های یادگیری ماشین را از طریق گفتگو اجرا کنند. این عامل هوشمند تمام مراحل از ساخت مجموعه داده…

۱ دقیقه خواندن۱
حلقه یادگیری توالی - شماره ۹۲۹: آشنایی با متا میوز اسپارک، اطلس ورلد لبز و جمینی ۳.۸ فلش

۳ به‌روزرسانی زیرساختی متا، گوگل و ورلد لبز برای محیط‌های تولیدی

سه به‌روزرسانی جدید از متا، گوگل و ورلد لبز تمرکز صنعت را از نمایش‌های خیره‌کننده به زیرساخت‌های آماده برای تولید تغییر می‌دهد. این تغییرات بر پایداری گردش کار، بازنمایی فضایی و…

۱ دقیقه خواندن۲
عامل هوشمند در حال ارائه گزارش بودجه به هیئت مدیره با نمودارهای مالی و نشانگرهای هشداردهنده
آموزش کاربردی

۳ معیار حیاتی برای نجات پروژه‌های AI از حذف در بازبینی بودجه

بسیاری از پروژه‌های عامل‌های هوش مصنوعی نه به دلیل نقص فنی، بلکه به دلیل ناتوانی در اثبات بازگشت سرمایه (ROI) با داده‌های قابل‌اعتماد لغو می‌شوند. بقای این پروژه‌ها در گرو ثبت…

۶ دقیقه خواندن۲