موضوع
تراشه‌ها، پردازنده‌ها و تجهیزات فیزیکی مورد استفاده در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
۴۶۱ مقاله منتشر شده
شرکت CXMT تولید حافظه‌های پهنای‌باند بالا (HBM3E) را در مقیاس کوچک آغاز کرد تا وابستگی چین به سخت‌افزارهای محدودشده توسط آمریکا را کاهش دهد. اگرچه این تراشه‌ها از نظر فنی عقب‌تر…
سامسونگ معماری حافظه HBM4E خود را به پیکربندی ۸ لایه تغییر داد تا با استانداردهای سخت‌گیرانه انویدیا برای پلتفرم NVHBM سازگار شود. این چرخش راهبردی، سرعت و بهره‌وری انرژی را بر…
شرکت IBM با ادغام مجموعه دستورالعمل‌های Arm در معماری z/Architecture، امکان اجرای نرم‌افزارهای بومی Arm را در کنار بارهای کاری حساس مین‌فریم فراهم کرد. این اقدام برای جذب…
استنتاج هوش مصنوعی فرآیند تبدیل مدل‌های آموزش‌دیده به پیش‌بینی‌های واقعی در محیط عملیاتی است. این فرآیند برخلاف آموزش، بر کارایی اجرا در یک خط‌لوله پنج‌مرحله‌ای تمرکز دارد تا سرعت…
انویدیا با خرید اوراق قرضه مدیاتک، همکاری خود را برای ساخت سخت‌افزارهای هوش مصنوعی در ابعاد مرکز داده، رایانه‌های شخصی و خودرو گسترش داد. محور این توافق، پلتفرم NVLink Fusion است…
OpenAI و چندین آزمایشگاه AI در حال خرید ده‌ها هزار دستگاه Mac mini و Mac Studio هستند تا عامل‌هایی بسازند که بتوانند به‌طور مستقل نرم‌افزارها را مدیریت کنند. این تغییر استراتژی…
شرکت دی‌دی آزمایش‌های تاکسی کاملاً بدون راننده را با مدل R2 در پکن و گوانگژو آغاز کرد. این خودرو با بهره‌گیری از یک پلتفرم محاسباتی جدید، هزینه‌های سخت‌افزاری را به‌شدت کاهش داده…
چین با تسلط بر ۸۶ درصد از محمولات ربات‌های انسان‌نما در سال ۲۰۲۶، برتری صنعتی خود را به رخ آمریکا کشید. در حالی که واشینگتن با تعرفه‌ها سعی در محدود کردن این فناوری دارد، پکن با…
ایلان ماسک در حال ساخت یک ریخته‌خانه تخصصی در تگزاس برای تولید داخلی پره‌های توربین گاز است. این اقدام با هدف کاهش ۱۸ ماهه زمان انتظار برای احداث نیروگاه‌های مراکز داده AI و دور…
غول صنعتی کاترپیلار با اختصاص ۱۰۰ میلیون دلار برای بازآموزی کارکنان، در پی انتقال هوش مصنوعی از محیط‌های نرم‌افزاری به سایت‌های ساخت‌وساز و کارخانه‌ها است. این شرکت قصد دارد با…
پروژه vLLM در نسخه ۰.۲۸.۰ با معرفی بهینه‌سازی‌های عمیق برای مدل‌های Kimi-K3 و DeepSeek V4، هزینه‌های حافظه را کاهش و سرعت پاسخ‌دهی را افزایش داد. این به‌روزرسانی با تکیه بر…
Triton جایگزینی پایتون‌محور برای CUDA است که به جای مدیریت تک‌تک رشته‌ها، بر جابه‌جایی بلوک‌های داده تمرکز می‌کند. این رویکرد با کاهش ترافیک حافظه و افزایش بازاستفاده از داده‌ها،…