پرش به محتوای اصلی

موضوع

شناسایی ناهنجاری

روش‌های هوش مصنوعی برای کشف الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک در داده‌ها

۲۶۳ مقاله منتشر شده

نمونه پیامک جعلی اسپانیایی با نام جعلی بانک: استفاده از فاصله اضافی برای پنهان‌سازی نام واقعی فرستنده
آموزش کاربردی

تحلیل ساختار ارسال در برابر بررسی لینک‌ها برای شناسایی فیشینگ

یک روش شناسایی جدید با تحلیل مکان نام برند در پیامک‌های اسپانیایی، توانسته است بخش بزرگی از حملات جعل هویت در آمریکای لاتین را شناسایی کند. این سیستم بر خلاف روش‌های سنتی، به جای…

۲ دقیقه خواندن
هواداران جام جهانی در معرض کلاهبرداری‌های آنلاین پیچیده‌تر قرار دارند.

«حذف غلط‌های املایی»؛ سلاح جدید فیشینگ‌های هوش مصنوعی در جام جهانی

مجرمان سایبری با استفاده از وب‌سایت‌های ساخته‌شده توسط هوش مصنوعی و جعل عمیق، طرفداران جام جهانی ۲۰۲۶ را هدف قرار داده‌اند. پیام‌های فیشینگ اکنون با حذف غلط‌های املایی و ظاهر…

۴ دقیقه خواندن
یادگیری تقویتی علّی قابل تفسیر برای پاسخ به ناهنجاری ماهواره در گروه‌های چندزبانه ذی‌نفعان
آموزش کاربردی

آیا هوش مصنوعی علّی می‌تواند دلیل اقدامات اصلاحی ماهواره را توضیح دهد؟

یک چارچوب جدید با ترکیب یادگیری تقویتی علّی و هوش مصنوعی چندزبانه، به ماهواره‌ها اجازه می‌دهد دلیل اقدامات اصلاحی خود را در زمان بروز خطا توضیح دهند. این سامانه توجیهات فنی را بر…

۹ دقیقه خواندن۱
اثر انگشتان زن پاک شده و دولت او را «وجود نداشته» می‌داند.
آموزش کاربردی

دقت APIهای بیومتریک در برابر واقعیت‌های بیولوژیکی انسان در هند

یک سامانه توزیع کالاهای اساسی در راجستان هند با نرخ شکست ۱۲ درصدی در شناسایی بیومتریک، باعث محروم شدن هزاران شهروند از حقوق قانونی‌شان شده است. این بحران خطرات تکیه بر APIهای…

۳ دقیقه خواندن۱
تراشه کوانتومی مایکروسافت Majorana 2: طراحی‌شده با هوش مصنوعی، هزار برابر پایدارتر، سیستم‌های تجاری تا ۲۰۲۹

«طراحی متریال با AI»؛ کلید مایکروسافت برای پایداری تراشه Majorana 2

مایکروسافت با معرفی تراشه Majorana 2، پایداری کیوبیت‌ها را ۱۰۰۰ برابر افزایش داد تا هدف دستیابی به کامپیوتر کوانتومی تجاری را به سال ۲۰۲۹ جلو بیندازد. این پیشرفت مدیون استفاده از…

۵ دقیقه خواندن۱
پیش‌بینی تقاضا بدون دانشمند داده: امکانات جدید هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

پژوهش مدل‌های بنیادی: حذف نیاز به متخصص داده در پیش‌بینی تقاضا

مدل‌های بنیادی تحلیل سری زمانی اکنون به صاحبان کسب‌وکار اجازه می‌دهند بدون نیاز به متخصص داده، پیش‌بینی‌های دقیقی از تقاضا داشته باشند. این ابزارها با شناسایی خودکار ناهنجاری‌ها،…

۵ دقیقه خواندن
لوله‌کش پیش‌بینی با تایم‌کوپایلت: مدل‌های بنیادین و تشخیص ناهنجاری خودکار
آموزش کاربردی

TimeCopilot: تبدیل نتایج عددی پیش‌بینی به تحلیل متنی توسط عامل LLM

سامانه TimeCopilot با ترکیب مدل‌های آماری کلاسیک و مدل‌های بنیادی هوش مصنوعی، فرآیند پیش‌بینی سری‌های زمانی را خودکار می‌کند. این ابزار از طریق اعتبارسنجی متقابل، دقیق‌ترین مدل را…

۵ دقیقه خواندن
مقایسه انواع هوش مصنوعی و روش‌های مورد استفاده در امنیت سایبری
آموزش کاربردی

«برتری مدل‌های کوچک»، رویکرد جدید در مقابله با حملات سایبری

صنعت امنیت سایبری از مدل‌های عمومی به سمت مدل‌های زبانی کوچک (SLM) و تخصصی حرکت می‌کند. این تغییر رویکرد، شناسایی تهدیدات در لحظه را ممکن کرده و همزمان حریم خصوصی داده‌های حساس را…

۲۰ دقیقه خواندن۱
همپوشانی هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین به شکلی شگفت‌انگیز
آموزش کاربردی

چرا یکپارچگی علم داده و هوش مصنوعی پیش‌شرط مقیاس‌پذیری کسب‌وکارهاست؟

مرز میان علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در حالe محو شدن است تا یک پشته عملیاتی واحد شکل بگیرد. شرکت‌هایی که این حوزه‌ها را یکپارچه کرده‌اند، اکنون در تشخیص تقلب، کنترل کیفیت…

۴ دقیقه خواندن