موضوع
زیرشاخه‌ای از یادگیری ماشین که در آن مدل‌ها به‌مرور زمان و با دریافت داده‌های جدید، دانش پیشین خود را حفظ کرده و به‌روزرسانی می‌شوند، بدون فراموشی مهارت‌های قبلی.
۷۹ مقاله منتشر شده
تغییری بنیادین در معماری دستیارهای کدنویسی، آن‌ها را از جلسات موقت به محیط‌های کاری پایدار تبدیل می‌کند که از هر تعامل می‌آموزند. این سیستم‌ها با استفاده از گراف‌های حافظه، نیاز…
پلتفرم JackHamr با معرفی یک «ویکی حافظه» خودبه‌روزشونده، امکان ذخیره دائمی قواعد کدنویسی و ساختار پروژه‌ها را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم کرد. این سازوکار مانع از آن می‌شود که…
یک عامل بازبینی کد با استفاده از حافظه Hindsight توانست تمام بازخوردهای تکراری و ردشده را در ۲۱ پروژه واقعی حذف کند. این آزمایش نشان می‌دهد حافظه بلندمدت چگونه مانع از تکرار…
سامانه Validrift با معرفی یک موتور اعتبارسنجی قطعی، حافظه تاریخی هوش مصنوعی را از بستر فعلی تولید تفکیک می‌کند. این رویکرد مانع از اجرای راهکارهای «درست اما قدیمی» در شرایطی…
سیستم حافظه‌محور RESONA با تبدیل تجربیات شکست‌خورده به داده‌های ساختاریافته، از تکرار اشتباهات در آزمایش‌های علمی جلوگیری می‌کند. این ابزار با ایجاد یک لایه «بازنگری»، سوابق…
یک معماری جدید هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری خودنظارتی، الگوهای پنهان اقلیمی را بدون نیاز به داده‌های برچسب‌دار شناسایی می‌کند. این سیستم محدودیت‌های قانونی و سیاست‌های شهری را…
رویکرد جدیدی به نام تقلیل دانش متقاطع (CMKD) به کاوشگرهای سیاره‌ای اجازه می‌دهد تا با استفاده از داده‌های غنی حسگرهای مداری، زمین‌شناسی پیچیده را حتی بدون داشتن تصاویر برچسب‌دار…
بسیاری از خط‌لوله‌های RAG از توابع رتبه‌بندی ثابتی استفاده می‌کنند که پس از استقرار بهبود نمی‌یابند. با به‌کارگیری یادگیری تقویتی و الگوریتم‌های Multi-armed Bandits، توسعه‌دهندگان…
یک متد جدید با ترکیب لنگرهای داده‌ای و به‌روزرسانی‌های ادغام‌شدهٔ LoRA، مانع از فراموشی فاجعه‌بار در مدل‌های زبانی بزرگ می‌شود. این رویکرد نرخ حفظ دانش در ۱۰۰ تکلیف مختلف را از…
مدل آزمایشی mini-AGI با استفاده از سیستم صفحه‌بندی وزن‌ها، امکان یادگیری مستمر را روی سخت‌افزارهای مصرف‌کننده فراهم می‌کند. این مدل با به‌کارگیری نرخ یادگیری دوگانه، مشکل فراموشی…
پژوهشگران معماری جدیدی را پیشنهاد داده‌اند که به مدل‌های زبانی اجازه می‌دهد به‌جای تکیه بر پارامترهای ثابت، وزن‌های خود را بر اساس تعاملات زنده کاربر تغییر دهند. این رویکرد باعث…
یک شبیه‌سازی نشان می‌دهد که حافظهٔ تداعی‌گر ذخیره‌شده در خارج از شبکهٔ عصبی، می‌تواند رفتارهای آموخته‌شده را حتی پس از حذف کامل داده‌های مغز بازگرداند. این یافته ثابت می‌کند تجربه…