پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۳۷۷ مقاله منتشر شده

راهنمای گام‌به‌گام کاربردهای بلادرنگ مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

بهینه‌سازی مسیر استنتاج؛ راهکار کاهش تأخیر در برنامه‌های هوش مصنوعی

برنامه‌های هوش مصنوعی در مقیاس تولیدی برای رسیدن به تعاملات آنی، از پاسخ‌های مسدودکننده به معماری‌های استریمینگ تغییر مسیر داده‌اند. بهینه‌سازی زمان تا نخستین توکن و تأخیر…

۲ دقیقه خواندن
عامل پرسش‌وجو که هر شب خود را بازبینی می‌کند: ۷۹ مورد در نسخه‌های خود ثبت کرده است.
آموزش کاربردی

درون معماری فقط‌داور؛ yöntمی برای جلوگیری از خود‌تصحیحی کاذب در AI

عامل جدیدی به نام Verdict با معماری «فقط داور»، کدها را بدون دسترسی به ابزار ویرایش بازرسی می‌کند. این سیستم با ممیزی نسخه‌های شبانه خود، ۷۹ نقص را شناسایی کرد و ثابت کرد استقلال…

۴ دقیقه خواندن۳
۱۳ مخزن، ۱۳ باگ: چطور متن‌باز به من درباره ابزار خودم درس داد
آموزش کاربردی

۱۳ مخزن کد، ۱۳ باگ: Mirofy نقص‌های پنهان در تست مدل‌های زبانی را افشا کرد

سازنده Mirofy با جایگزینی داده‌های مصنوعی با مخازن واقعی کد، ۱۳ باگ بحرانی در تحلیل معماری نرم‌افزار یافت. این تجربه ثابت می‌کند تنها راه شناسایی لبه‌های پیچیده معماری، تست در…

۵ دقیقه خواندن
تبلیغ‌شده اما پیاده‌نشده: تنظیماتی که همه‌جا هستند جز در مسیر اجرای کد
آموزش کاربردی

گزارش فنی: شناسایی باگ‌های خاموش در لایه‌های پیکربندی مدل‌ها

کلاسی جدید از باگ‌های خاموش در اکوسیستم عامل‌های هوش مصنوعی شناسایی شده است که در آن تنظیمات در رابط کاربری نمایش داده می‌شوند اما در کد اجرا نمی‌شوند. این وضعیت باعث می‌شود…

۶ دقیقه خواندن
حافظه پایدار بومی Git برای عامل‌های کدنویسی هوشمند با جستجوی فوق‌سریع BM25 و کاهش ۸۰٪ توکن، بدون وابستگی خارجی.
آموزش کاربردی

حافظهٔ Git-native در OKF مصرف توکن‌های عامل‌های هوش مصنوعی را ۸۰٪ کاهش داد

ابزار جدید okf-agent-memory با جایگزینی پایگاه‌داده‌های برداری با لایه‌ای از حافظه مبتنی بر Git، هزینه‌های توکن را به‌شدت کاهش می‌دهد. این سیستم با استفاده از جست‌وجوی محلی BM25،…

۶ دقیقه خواندن۱
راهنمای گام‌به‌گام اشکال‌زدایی مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

اتوماسیون رفع خطای مدل‌های زبانی با ترکیب Qwen 3 و Oxlo.ai

یک چارچوب عملی جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تشخیص و اصلاح توهمات و خروجی‌های معیوب مدل‌های زبانی را خودکار کنند. این سیستم با استفاده از یک مدل «دیباگر» ثانویه، پرامپت‌ها را…

۴ دقیقه خواندن۳
درگاه پذیرش میزبان برای اسپایک‌های عامل
آموزش کاربردی

پروتکل رسید میزبان؛ سدی در برابر توهمات عامل‌های کدنویس درباره محیط اجرا

یک پروتکل جدید با استفاده از هش‌های رمزنگاری‌شده، مانع از تخیل عامل‌های هوش مصنوعی درباره جزئیات سیستم می‌شود. این روش با جداسازی مشاهده از استناد، اجازه نمی‌دهد عامل‌ها بدون مدرک…

۷ دقیقه خواندن۲
اوراکل‌های پنهان، وصله‌های C++ هوش مصنوعی را که فقط تست‌های نمایش‌داده‌شده را پاس می‌کنند، شناسایی می‌کنند.
آموزش کاربردی

«جلوگیری از بیش‌برازش»؛ هدف جدید در ارزیابی مدل‌های تولید کد

یک چارچوب آزمون دو لایه با استفاده از اوراکل‌های پنهان، مانع از «تقلب» مدل‌های هوش مصنوعی در کدنویسی می‌شود. این روش تفاوت بین یک اصلاح واقعی کد و یک وصلهٔ سطحی که فقط تست‌های…

۹ دقیقه خواندن۲
لوله‌کشی چندعاملی هوش مصنوعی: چرا به ساخت افزایشی نیاز داریم
آموزش کاربردی

رویکرد هشینگ محتوا: حذف اجرای مجدد خط لوله‌های پیچیده در هوش مصنوعی

توسعه سامانه‌های پیچیده چندعاملی به‌دلیل نیاز به اجرای مجدد کل خط لوله برای تغییرات کوچک، بسیار هزینه‌بر است. رویکرد جدیدی با تبدیل جریان‌های کاری به گراف‌های وابستگی و استفاده از…

۶ دقیقه خواندن۱