پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۲۹۱ مقاله منتشر شده

سه ماه اداره مشاوره از طریق مخزن گیت که عامل‌های کدنویسی‌مان می‌خوانند

مدیریت شرکت با حافظهٔ گیت؛ راهکار BKS-Lab برای پایان فراموشی عامل‌های هوش مصنوعی

پروژه متن‌باز open-bridge با تبدیل مخازن گیت به لایهٔ حافظه، مشکل فراموشی عامل‌های کدنویس را حل کرده است. این سیستم بدون نیاز به پایگاه‌داده، تمام جزئیات مشتریان و وظایف را در…

۴ دقیقه خواندن۱
لوگوی اپلیکیشن Dots شرکت OpenAI روی پس‌زمینه‌ای گرادیانتی به رنگ‌های بنفش و آبی

OpenAI در برابر Meta؛ نبرد بر سر زیرساخت‌های ابری عامل‌های هوشمند

اوپن‌ای‌آی عامل‌های هوش مصنوعی Dots را معرفی کرد که روی رایانه‌های ابری اختصاصی اجرا می‌شوند. این عامل‌ها می‌توانند به‌صورت مستقل در پس‌زمینه با بیش از ۴۰۰۰ اپلیکیشن تعامل داشته…

۳ دقیقه خواندن
امتحان رایگان Strata روی دستگاه خودتان — Strata

عامل‌های هوش مصنوعی چگونه مدل‌سازی معنایی را خودکار می‌کنند؟

پلتفرم Strata با معرفی یک چارچوب محلی، امکان ساخت و استقرار مدل‌های معنایی را مستقیماً از طریق عامل‌های هوش مصنوعی فراهم کرد. این سیستم با جایگزینی مهندسی پرامپت با قراردادهای…

۶ دقیقه خواندن۱
توضیح کامیت به عنوان ابزار تفکر
زندگی با AI

توصیف دستی تغییرات کد؛ ابزاری برای بقای برنامه‌نویسان در عصر عامل‌های هوش مصنوعی

با گسترش کدنویسی توسط عامل‌های هوش مصنوعی، نوشتن دستی پیام‌های کامیت (Commit Messages) از یک مستندسازی ساده به ابزاری برای تفکر تبدیل شده است. این رویه مانع از استدلال‌های ساختگی…

۳ دقیقه خواندن۲
«تصویری از یک سیستم توزیع‌شده که TLA+ در حال بررسی مدل آن است»

تحلیل TLA+: عدم امکان تبدیل ویژگی‌های غیرمنطقی به فرمول‌های تأییدشده

ابزار TLA+ در شناسایی تداخلات سیستمی قدرتمند است، اما نمی‌تواند ویژگی‌هایی را که به فرمول‌های منطقی تبدیل نمی‌شوند، تأیید کند. این محدودیت نشان می‌دهد که روش‌های تأیید رسمی…

۷ دقیقه خواندن۱
هر کسی می‌تواند با Stack Internal دانش تأییدشده بسازد

Stack Internal حافظهٔ سازمانی را به دانشِ تأییدشده برای عامل‌های هوش مصنوعی

پلتفرم Stack Internal با تبدیل داده‌های پراکنده شرکت‌ها به دانش اعتبارسنجی‌شده، از توهم مدل‌های زبانی جلوگیری می‌کند. این سامانه با استفاده از مکانیسم امتیازدهی به اعتماد، تضمین…

۵ دقیقه خواندن۲