پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۴۰۵ مقاله منتشر شده

عنوان تصویر: کدام وظایف توسعه نرم‌افزار را می‌توان به عامل هوش مصنوعی سپرد؟
آموزش کاربردی

ماتریس قطعیت در برابر پرامپت‌نویسی برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی

یک چارچوب عملیاتی جدید، جایگزین «پرامپت‌نویسی» شده و با استفاده از امتیازدهی به قطعیت، تاییدپذیری و هزینه خطا، تعیین می‌کند که چه زمانی یک عامل هوش مصنوعی می‌تواند به‌صورت…

۲۴ دقیقه خواندن
عنوان مقاله: «چگونه از زیرعامل‌ها استفاده نکنیم!» — تصویر: دو ربات در حال بحث، یکی سرش را تکان می‌دهد و دیگری گیج به نظر می‌ر
آموزش کاربردی

۲ شرط لازم برای موفقیت در به‌روزرسانی انبوه کدها با هوش مصنوعی

تلاش یک توسعه‌دهنده برای به‌روزرسانی ۵۰۰ اسکریپت نشان داد که موازی‌سازی «کار» با موازی‌سازی «استدلال» متفاوت است. این پروژه تنها زمانی موفق شد که وظایف قطعی به اسکریپت‌ها سپرده شد…

۸ دقیقه خواندن
نحوه کار API جستجوی وب برای عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

چطور APIهای جست‌وجو شکاف دانشی مدل‌های زبانی را پر می‌کنند؟

عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل قدیمی بودن داده‌های آموزشی با محدودیت مواجه‌اند، اما APIهای جست‌وجوی وب امکان بازیابی اطلاعات لحظه‌ای را فراهم می‌کنند. این ادغام، مدل‌های ایستا را به…

۸ دقیقه خواندن۲
گزارش صبحگاهی دو جمله‌ای: از داده‌های پراکنده تا بینش متمرکز
آموزش کاربردی

«پایان پراکندگی لاگ»؛ ابزاری برای استخراج خطاهای حیاتی از داده‌های حجیم

یک ابزار اتوماسیون سبک با استفاده از لایه‌ی رایگان مدل‌های زبانی، حجم عظیم لاگ‌های سرور را به گزارش‌های دو جمله‌ای تبدیل می‌کند. این ابزار مشکل «پراکندگی لاگ» را حل می‌کند؛ جایی…

۴ دقیقه خواندن۳
هوش مصنوعی مولد در اتوماسیون تست: تسریع تست با گیت‌هاب کوپایلت و راهکارهای عاملی
آموزش کاربردی

جریان‌های عامل‌محور چگونه نگهداری تست‌ها را در GitHub Copilot تسهیل می‌کنند؟

یک چارچوب عملیاتی جدید با بهره‌گیری از GitHub Copilot و هوش مصنوعی عامل‌محور، تولید و نگهداری مجموعه‌تست‌ها را خودکار می‌کند. این سیستم با ترکیب خط‌لوله‌های خودمختار و نظارت…

۲ دقیقه خواندن۳
نمودار معماری LangChain با اجزای اصلی: مدل‌ها، پرامپت‌ها، زنجیره‌ها و ابزارها.

۵۷٪ از سازمان‌ها عامل‌های هوش مصنوعی را وارد محیط عملیاتی کردند

گزارش سال ۲۰۲۶ لنگ‌چین نشان می‌دهد که دوران آزمایش عامل‌های هوش مصنوعی به پایان رسیده و اکثریت سازمان‌ها این سیستم‌ها را در تولید (Production) مستقر کرده‌اند. همچنین همکاری…

۹ دقیقه خواندن۱
نحوه استفاده از API دیپ‌سیک: نمونه عملی پایتون از اولین پروژه جانبی من
آموزش کاربردی

سازگاری API دیپ‌سیک با OpenAI هزینه جابه‌جایی مدل‌ها را به صفر رساند

دیپ‌سیک با ارائه API سازگار با SDK شرکت OpenAI، امکان جایگزینی سریع مدل‌ها را تنها با تغییر URL و کلید دسترسی فراهم کرد. این رویکرد موانع ورود به مدل‌های ارزان‌قیمت را حذف کرده و…

۴ دقیقه خواندن۱
لوگوی وال‌گیت: ابزار خط فرمان برای مدیریت والپیپر با گیت‌هاب
آموزش کاربردی

Walgit میزبانی مخازن عظیم Git را به فضای ذخیره‌سازی ابری منتقل کرد

پروژه Walgit با حذف نیاز به پایگاه‌داده‌های محلی و استفاده از S3 یا GCS به‌عنوان منبع حقیقت، مقیاس‌پذیری مخازن Git را متحول کرده است. در این معماری، دیسک‌های محلی تنها به‌عنوان…

۹ دقیقه خواندن۱