پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۴۱۷ مقاله منتشر شده

طراحی کیت توسعه سازگاری برای محیط‌های عامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

گردش‌کار کامپایلری در برابر ویرایش دستی برای مدیریت پیکربندی عامل‌ها

یک SDK متن‌باز جدید به نام agent-compat، مدیریت دستورالعمل‌های پروژه‌ها را در محیط‌های مختلف کدنویسی هوش مصنوعی خودکار می‌کند. این ابزار با جایگزینی ویرایش دستی فایل‌ها با یک…

۳ دقیقه خواندن
مقایسه دو عامل هوش مصنوعی Anthropic: Claude Code و Cowork برای انتخاب ابزار مناسب در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

تفکیک استراتژیک آنتروپیک: دو عامل مجزا برای کدنویسی و عملیات اداری

آنتروپیک اکوسیستم عامل‌های خود را به دو ابزار تخصصی Claude Code برای مهندسی نرم‌افزار و Cowork برای مدیریت کسب‌وکار تقسیم کرد. این جداسازی بر اساس خروجی نهایی است: یکی برای ثبت…

۵ دقیقه خواندن۲
نسخه آلفای Atproto Spaces راه‌اندازی شد - پروتکل AT
آموزش کاربردی

«داده‌های غیرعمومی»؛ قابلیت جدید پروتکل AT برای توسعه‌دهندگان دپ‌اپ‌ها

پروتکل AT نسخه آلفای Spaces را برای ذخیره و همگام‌سازی داده‌های غیرعمومی معرفی کرد. این قابلیت به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون خروج از ساختار غیرمتمرکز، ویژگی‌هایی مانند…

۷ دقیقه خواندن
اگر سرور MCP شما از OAuth استفاده می‌کند، هر پوشه فکر می‌کند هیچ ابزاری ندارد
آموزش کاربردی

دیوارهای احرازی OAuth سرورهای MCP را در دایرکتوری‌ها نامرئی می‌کنند

سرورهای راه دور MCP که از OAuth استفاده می‌کنند، به‌دلیل عدم توانایی خزنده‌های دایرکتوری در عبور از سد احراز هویت، بدون ابزار نمایش داده می‌شوند. راهکار این مشکل، جداسازی متدهای…

۵ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی در حال کار روی کامپیوتر با نماد خطا و ابزار تعمیر
آموزش کاربردی

مهندسی شاسی؛ جایگزینی زیرساخت‌های سخت‌گیرانه با مهندسی پرامپت در عامل‌های هوش

شکست بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی نه به دلیل ضعف مدل، بلکه به دلیل نبود زیرساخت‌های حمایتی است. رویکرد «مهندسی شاسی» با تمرکز بر پایداری وضعیت و تأیید سخت‌گیرانه، تولیدکننده‌های…

۲ دقیقه خواندن۳
لوگوی Ollama در کنار عبارت «دروازه ورودی یک‌خطی به استنتاج مدل‌های زبانی باز و محلی»
آموزش کاربردی

آیا Ollama می‌تواند جایگزین پشته‌های سرویس‌دهی در مقیاس تولید شود؟

ابزار Ollama با ساده‌سازی استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در یک دستور ترمینال، نقطه ورود اصلی برای استنتاج محلی شده است. این ابزار برای حریم خصوصی و نمونه‌سازی ایده‌آل است، اما هنوز…

۶ دقیقه خواندن
عامل جمع‌آوری داده خودترمیم که راه‌حل تأییدنشده ارائه نمی‌دهد
آموزش کاربردی

Patchwright با سندباکس‌های داده‌ای ثابت نرخ خطای اسکرپرهای AI را کاهش داد

ابزار جدید Patchwright با استفاده از داده‌های تغییرناپذیر، کدهای خراب اسکرپرهای وب را به‌طور خودکار تعمیر و اعتبارسنجی می‌کند. این سامانه با به‌کارگیری یک مدل بازبینی مستقل، شکاف…

۶ دقیقه خواندن۴
تست یک هفته‌ای Grok در برابر ChatGPT — تفاوت محسوس بود
زندگی با AI

شکاف کاربردی ChatGPT و Grok؛ برتری در سازمان‌دهی در برابر تحلیل لحظه‌ای

آزمون‌های مقایسه‌ای نشان می‌دهد ChatGPT همچنان ابزاری برتر برای کارهای ساختاریافته و یکپارچگی فایل‌هاست، در حالی که Grok در تحلیل داده‌های لحظه‌ای شبکه‌های اجتماعی و استدلال‌های…

۳ دقیقه خواندن۲
توسعه‌دهنده جوان در حال کار با کامپیوتر، در حالی که سایه ربات هوش مصنوعی در پس‌زمینه دیده می‌شود.
زندگی با AI

تغییر نقش برنامه‌نویسان تازه‌کار از کدنویسی به بازبینی و ارکستراسیون AI

هوش مصنوعی در حال حذف وظایف تکراری و عیب‌یابی‌های ساده است و نقش توسعه‌دهندگان سطح جونیور را تغییر می‌دهد. موفقیت در عصر جدید بیش از آنکه به سرعت کدنویسی وابسته باشد، به تفکر…

۳ دقیقه خواندن۴