موضوع
۴٬۴۳۰ مقاله منتشر شده
استفاده از گیت‌وی‌های ارزان‌قیمت بدون داشتن یک مجموعهٔ ارزیابی سخت‌گیرانه، صرفه‌جویی نیست بلکه ریسک شکست پروژه است. کاهش واقعی هزینه‌ها تنها زمانی رخ می‌دهد که مدل‌های کوچک‌تر پس…
فریم‌ورک crewai-go با انتشار نسخه ۰.۴.۰، مفاهیم ارکستراسیون عامل‌های هوش مصنوعی را از پایتون به زبان Go منتقل کرد. این به‌روزرسانی امکان ساخت سامانه‌های عامل‌محور با مصرف حافظه…
یک چارچوب معماری جدید برای برنامه‌های Node.js هشدار می‌دهد که ریسک واقعی نه در استنتاج، بلکه در «مرز بازیابی» بین دریافت نتیجه و ثبت آن در پایگاه‌داده است. توسعه‌دهندگان با اجرای…
یک پیاده‌سازی کاربردی جدید از مدل Llama 3.3 70B برای خودکارسازی «حل ارجاعات» (Coreference Resolution) استفاده می‌کند تا ضمایر مبهم را با موجودیت‌های مشخص جایگزین کند. این ابزار با…
گوتام ماناک با ترویج عامل‌های سبک‌وزن و پروتکل MCP، در تلاش است تا هوش مصنوعی را از سرورهای عظیم ابری به دستگاه‌های محلی منتقل کند. این رویکرد هزینه توکن‌ها و تأخیر در پاسخ‌دهی را…
Cursor سرویس Origin را برای میزبانی مستقیم مخازن کد در محیط ویرایشگر معرفی کرد. این سیستم با حذف فاصله میان کد و عامل‌های هوش مصنوعی، محیطی بومی برای توسعه‌ی عامل‌محور ایجاد…
انتقال محاسبات هوش مصنوعی از سرورهای ابری به سخت‌افزار داخلی موبایل، تأخیر شبکه را حذف و حریم خصوصی را افزایش می‌دهد. این رویکرد امکان اجرای کامل برنامه‌های پیچیده را در حالت…
ترند اخیر «مهندسی گراف» که ادعا می‌کرد عصر حلقه‌ها به پایان رسیده، در واقع از یک شوخی دربارهٔ عادت صنعت به تغییر نام مفاهیم قدیمی آغاز شد. در واقعیت، گراف‌ها صرفاً تعمیمی از…
یک بنچمارک جامع روی ۱۵ مدل هوش مصنوعی نشان می‌دهد Step-3.5-Flash در سرعت پاسخ‌دهی پیشتاز است، در حالی که Qwen3-8B بهترین موازنه میان قیمت و کارایی را دارد. این داده‌ها تأکید…
عامل‌های هوش مصنوعی از چت‌بات‌های ساده به حلقه‌های خودمختاری تبدیل شده‌اند که برنامه‌ریزی و اجرا می‌کنند. این راهنما ۵ دسته اصلی این ابزارها و ریسک انباشت خطا در سیستم‌های با…
به جای جست‌وجوی «بهترین» مدل هوش مصنوعی، وظایف را بر اساس نقاط قوت معماری هر مدل توزیع کنید. این راهنما زمان استفاده از ChatGPT برای منطق، Claude برای متن، Gemini برای داده‌های…
تست‌های نرم‌افزاری سنتی به دلیل ماهیت احتمالی مدل‌های زبانی برای عامل‌های هوش مصنوعی ناکارآمد هستند. مهندسان باید از چارچوب‌های ارزیابی چندبعدی متمرکز بر نتایج، قابلیت اطمینان و…