پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۴۳۰ مقاله منتشر شده

لینوکس ۷.۲ غنی‌شده با هوش مصنوعی: زمان‌بندی هوشمند حافظه نهان و ویژگی‌های جدید

لینوکس ۷.۲ با زمان‌بندی آگاه از حافظه پسماند، اتلاف داده در پردازش‌های AI را

هسته جدید لینوکس ۷.۲ با معرفی Cache-Aware Scheduling، بهره‌وری محاسبات هوش مصنوعی را افزایش و خطاهای حافظه CPU را کاهش داده است. لینوس توروالدز همچنین هشدار داد که حجم بالای…

۵ دقیقه خواندن۱
پلتفرم Speko: یکپارچه‌سازی APIهای صوتی هوش مصنوعی با قیمت‌گذاری شفاف و مدیریت آسان.

پلتفرم Speko هزینه‌ی تغییر مدل‌های صوتی را با مسیریابی پویا حذف کرد

استارتاپ Speko با معرفی یک API مسیریاب، امکان انتخاب لحظه‌ای بهترین ترکیب مدل‌های تبدیل گفتار به متن، مدل زبانی و تبدیل متن به گفتار را فراهم کرد. این ابزار مشکل «قفل‌شدگی مدل» را…

۳ دقیقه خواندن۲
۱۴ قابلیت اصلی مورد نیاز برای فراخوانی مدل‌های زبانی بزرگ که VernLLM پوشش می‌دهد
آموزش کاربردی

کتابخانه VernLLM: لایه‌ای برای مقابله با قطعی سرویس‌دهندگان هوش مصنوعی

کتابخانه VernLLM لایه‌ای از قابلیت‌های پایداری را برای برنامه‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند تا در برابر قطعی سرویس‌دهندگان و محدودیت‌های نرخ درخواست مقاوم شوند. این ابزار…

۵ دقیقه خواندن
چگونه از اختراع مجدد چرخ در گردش کار هوش مصنوعی دست کشیدم (و این هفته ساعت‌ها صرفه‌جویی کردم)
آموزش کاربردی

مدل‌های بازارمحور در برابر مهندسی دستی پرامپت برای توسعهٔ عامل‌های هوشمند

توسعه‌دهندگان در حال گذار از مهندسی دستی پرامپت به سمت مدل‌های بازارمحور برای گردش‌کارهای هوش مصنوعی هستند. پلتفرم Agensi امکان خرید و فروش مهارت‌های تست‌شده را فراهم می‌کند تا…

۲ دقیقه خواندن۴
ربات فورمن، کارخانه نرم‌افزاری Eve: تولید خودکار اپلیکیشن با دستورات ساده
آموزش کاربردی

«حفظ نظارت انسانی»؛ استراتژی Foreman برای مدیریت عامل‌های برنامه‌نویس

ورسل لبز ابزار Foreman را معرفی کرد؛ یک سامانه عامل‌محور که وظایف گیت‌هاب و لینیار را به پول‌ریکوئست‌های بازبینی‌شده تبدیل می‌کند. این سیستم با تفکیک مراحل برنامه‌ریزی، اجرا و…

۳ دقیقه خواندن۱