پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۴۳۰ مقاله منتشر شده

۵ الگوی تحلیل عامل هوشمند بدون پایگاه داده مشترک InfluxDB
آموزش کاربردی

۵ الگوی معماری برای تحلیل داده‌های عامل‌های هوش مصنوعی در شبکه‌های توزیع‌شده

اتصال عامل‌های هوش مصنوعی پراکنده به یک پایگاه‌داده واحد اغلب به‌دلیل محدودیت‌های شبکه و NAT شکست می‌خورد. این راهنما ۵ الگوی جایگزین برای گزارش‌دهی مطمئن معیارها در محیط‌های ابری…

۵ دقیقه خواندن۲
لوگوی انتشار نسخه ۱.۰ زبان برنامه‌نویسی موجو با عنوان «Modular 26.5: Mojo 1.0 is here!»

«تثبیت زیرساختی»؛ هدف موجو از خروج از فاز بتای ناپایدار

زبان Mojo با انتشار نسخه ۱.۰ از فاز بتای ناپایدار خارج شد تا زیرساختی ثابت برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی فراهم کند. این به‌روزرسانی ریسک تغییرات ناگهانی در نحو زبان را حذف کرده…

۴ دقیقه خواندن۴
زیرساخت پایدار اجرای عامل هوشمند در حال تبدیل شدن به استاندارد پایه است

رانتایم‌های بادوام جایگزین حلقه‌های ساده در عامل‌های هوش مصنوعی شدند

عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی از حلقه‌های کوتاه-مدت به سمت رانتایم‌های بادوام حرکت می‌کنند. این تغییر با پشتیبانی از پایداری وضعیت، محیط‌های ایزوله و مداخلات انسانی،…

۵ دقیقه خواندن۳
نمودار: راهکارهای برتر برای استقرار سیستم‌های استدلال عمیق
آموزش کاربردی

مدل‌های استدلالی با قیمت‌گذاری درخواستی Oxlo.ai از تورم توکن‌ها رها شدند

استقرار مدل‌های استدلالی عمیق به‌دلیل گسترش توکن‌ها در زنجیره تفکر، هزینه‌های غیرقابل‌پیش‌بینی ایجاد می‌کند. Oxlo.ai با جایگزینی صورت‌حساب توکن‌محور با هزینه ثابت به‌ازای هر…

۶ دقیقه خواندن۱
موشه سمبل، معاون راه‌حل‌های مشتری در لایتران، در حال مصاحبه

«مهندسی پرامپت کافی نیست»؛ راهکار Lightrun برای پایداری عامل‌های سازمانی

موش سامبول از Lightrun استدلال می‌کند که مهندسی پرامپت برای ساخت عامل‌های آماده‌ی تولید کافی نیست. او معماری «هدایت قطعی» را پیشنهاد می‌دهد که در آن اقدامات مدل توسط مشاهده‌پذیری…

۱۱ دقیقه خواندن۲
هزینه تبدیل گفتار به متن و خلاصه‌سازی با یک کلید API
آموزش کاربردی

گیت‌وی‌های چند-مدلی: کاهش ریسک عملیاتی پایگاه‌های دانش با توزیع مدل‌ها

تفکیک فرآیند تبدیل صوت به متن از پردازش متنی به شرکت‌ها اجازه می‌دهد با استفاده از تامین‌کنندگان تخصصی ASR و مسیریابی منعطف مدل‌ها، هزینه‌ها را بهینه کنند. این معماری از وابستگی…

۹ دقیقه خواندن۱
طراحی باز، جایگزین متن‌باز برای Claude Cowork
آموزش کاربردی

OpenWork جایگزینی متن‌باز برای مدیریت گردش‌کارهای هوش مصنوعی معرفی شد

پلتفرم OpenWork امکان اشتراک‌گذاری و بازاستفاده از گردش‌کارهای هوش مصنوعی را میان عامل‌های مختلف فراهم می‌کند. این ابزار با ایجاد یک درگاه MCP، مدل‌هایی مانند GPT-5 را به فایل‌های…

۲ دقیقه خواندن
نحوه سازماندهی Claude Code برای کار محصولی
آموزش کاربردی

بایگانی ساختاریافته در برابر مهندسی پرامپت برای مدیران محصول

رویکرد جدید معماری در Claude Code تمرکز را از تنظیم پرامپت به یک سیستم بایگانی ساختاریافته تغییر می‌دهد. با سازماندهی بستر متن بر اساس نرخ تغییرات، کاربران می‌توانند هزینه‌های…

۱۸ دقیقه خواندن۲