پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۳۶۸ مقاله منتشر شده

به دنبال اولین مشارکت متن‌باز؟ آینده هوش مصنوعی محلی را با ModelDock بسازید.
آموزش کاربردی

ModelDock: مدیریت مدل‌های محلی با تجربهٔ نصب کتابخانه‌های پایتون

پلتفرم ModelDock یک مدیریت‌کنندهٔ سبک و پایتون‌محور برای استانداردسازی کشف، دانلود و ذخیره‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی محلی است. این پروژه اکنون برای رفع خطاها و بهبود رابط خط فرمان…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا ربات‌های هوشمند استخراج وب با بازطراحی سایت‌ها دوام می‌آورند (و اسکریپت‌ها نه)
آموزش کاربردی

هوش مصنوعی زاینده استخراج داده را از وابستگی به ساختار HTML نجات داد

استخراج‌کننده‌های داده مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ، با درک معنای محتوا به‌جای تکیه بر ساختارهای صلب کد، جایگزین اسکریپت‌های قدیمی شده‌اند. این رویکرد هزینه‌ی استنتاج را بالا…

۱ دقیقه خواندن۳
حافظه معنایی: چگونه هوش مصنوعی دانش درباره شما می‌سازد
آموزش کاربردی

حافظه معنایی؛ تبدیل گفتگوهای پراکنده هوش مصنوعی به گراف دانش ساختارمند

سیستم‌های شخصی هوش مصنوعی در حال گذار از حافظه اپیزودیک (رویدادمحور) به حافظه معنایی هستند. این تغییر اجازه می‌دهد عامل‌ها به‌جای جست‌وجو در تاریخچه طولانی چت‌ها، مستقیماً از یک…

۳ دقیقه خواندن۲
Nativ — هوش مصنوعی محلی برای مک شما
آموزش کاربردی

Nativ: حذف هزینه‌های اشتراکی با انتقال پردازش هوش مصنوعی به سیستم

اپلیکیشن متن‌باز Nativ امکان اجرای مدل‌های هوش مصنوعی پیشرو را به‌صورت محلی بر روی تراشه‌های اپل فراهم می‌کند. این ابزار با حذف وابستگی به ابر و اشتراک‌های ماهانه، حریم خصوصی…

۲ دقیقه خواندن۳
تصویری که نشان می‌دهد چگونه تقریباً به ربات‌های هرزنامه روش شکست دادنمان را گفتیم.
آموزش کاربردی

«مرز افشای اطلاعات»؛ روشی برای جلوگیری از نفوذ بات‌ها به موتور امنیتی

یک مؤسس مستقل کشف کرد که پیام‌های خطای دقیق، نقشه‌ی راه عبور از فیلترهای امنیتی را به بات‌ها می‌دهد. او با ایجاد یک «مرز افشای اطلاعات»، منطق داخلی سیستم را از پاسخ‌های عمومی API…

۶ دقیقه خواندن
مطالعه تجربی: قوانین عامل هوش مصنوعی به زمینه و اجرای لایه‌ای نیاز دارند
آموزش کاربردی

استقرار eBPF در هسته لینوکس؛ لایه‌ی امنیتی جدید برای کنترل عامل‌های هوش مصنوعی

یک مطالعه تجربی جدید پیشنهاد می‌کند که از فناوری eBPF برای ایجاد قوانین امنیتی لایه‌بندی‌شده و حساس به زمینه در عامل‌های هوش مصنوعی استفاده شود. این روش اجازه می‌دهد عامل‌ها با…

۳ دقیقه خواندن