پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۳۴۶ مقاله منتشر شده

هوش مصنوعی آگنوست: شکست‌های عامل را که ارزیابی‌هایتان از دست می‌دهند، بگیرید
آموزش کاربردی

ارزیابی‌های استاندارد در برابر تحلیل Agnost AI بر اساس رفتار واقعی

پلتفرم Agnost AI با شناسایی نقاط شکست عامل‌ها در گفتگوهای واقعی، آن‌ها را به اصلاحات فنی تبدیل می‌کند. این ابزار شکاف میان بنچمارک‌های آزمایشگاهی و رفتار غیرقابل‌پیش‌بینی مدل‌ها…

۲ دقیقه خواندن
پروتکل MCP: ابزار استاندارد توسعه‌دهندگان در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

پروتکل MCP بار کاری ادغام هوش مصنوعی را از ضرب‌دری به جمعی تغییر داد

پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) با جایگزینی آداپتورهای سفارشی، استانداردی واحد برای اتصال مدل‌های زبانی به داده‌های محلی ایجاد کرده است. تا ژوئن ۲۰۲۶، این اکوسیستم به بیش از ۱۴٬۰۰۰ سرور…

۸ دقیقه خواندن۱
عامل کد Juggler: ابزار هوشمند خودکارسازی برنامه‌نویسی در گیت‌هاب
آموزش کاربردی

Juggler؛ میزکاری بصری برای کنترل دقیق عامل‌های کدنویس هوش مصنوعی

پلتفرم Juggler با جایگزینی چت‌های خطی با یک ساختار درختی، امکان بازگشت و ویرایش مسیر تفکر مدل‌های زبانی را فراهم می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا هر مرحله از…

۶ دقیقه خواندن
منابع رایگان یادگیری هوش مصنوعی که هنوز توصیه می‌کنم
آموزش کاربردی

۱۰ منبع رایگان برای تسلط بر هوش مصنوعی بدون نیاز به دوره‌های گران‌قیمت

یک یادگیرنده با‌تجربه فهرستی از منابع رایگان و باکیفیت برای یادگیری هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ را معرفی کرد. این راهنما بر تمرین عملی و استفاده از ابزارهای متن‌باز به‌جای دریافت…

۸ دقیقه خواندن