پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۳۰۶ مقاله منتشر شده

دستیار هوش مصنوعی در حال تولید توضیحات صوتی محصولات فروشگاه آنلاین
آموزش کاربردی

ElevenLabs: تبدیل توصیفات متنی محصولات به صدای برند برای ارتقای دسترسی‌پذیری

توسعه‌دهندگان با استفاده از تبدیل متن به گفتار و شبیه‌سازی صدا، توصیفات متنی محصولات را به روایت‌های صوتی طبیعی تبدیل می‌کنند. این رویکرد با ارائه صدای سازگار با هویت برند، نرخ…

۶ دقیقه خواندن۱
بهینه‌سازی مدل زبانی بزرگ برای دقت بالا با Oxlo
آموزش کاربردی

گزارش Oxlo.ai: تایید چندمرحله‌ای دقت عامل‌های تشخیص شدت حوادث را بالا برد

پلتفرم Oxlo.ai با استفاده از یک خط لوله تأیید چندمرحله‌ای و رای‌گیری مدل‌ها، دقت عامل‌های تشخیص شدت حوادث (Triage) را افزایش داد. این سیستم با ترکیب سخت‌گیری در ساختار داده‌ها و…

۵ دقیقه خواندن۲
یک اپراتور، ناوگانی از عامل‌ها
آموزش کاربردی

گزارش فنی: تبدیل نقش برنامه‌نویس به ناظر برای مقیاس‌پذیری پورتفولیو

یک توسعه‌دهنده با تغییر نقش از کدنویس به «دروازه‌بان»، مدیریت چندین پروژه را به ناوگانی از عامل‌های خودگردان سپرد. این سیستم با جداسازی محیط‌های کاری و الزام به تأیید انسانی برای…

۷ دقیقه خواندن۱
بازبینی قرارداد هوشمند با هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

عامل‌های تخصصی AI چگونه شناسایی حفره‌های امنیتی DeFi را خودکار می‌کنند؟

ممیزی قراردادهای هوشمند از بررسی ساده‌ی نحو به شبیه‌سازی عامل‌محورِ حملات پیچیده تغییر مسیر داده است. توسعه‌دهندگان اکنون برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های بحرانی DeFi پیش از بررسی…

۲ دقیقه خواندن۲
بررسی دسترسی خزنده‌های هوش مصنوعی بدون API پولی
آموزش کاربردی

ابزار رایگان AI Crawler Access Checker دسترسی ۱۶ ربات هوش مصنوعی را ممیزی می‌کند

یک ابزار متن‌باز جدید به مالکان وب‌سایت‌ها اجازه می‌دهد نحوه تعامل ۱۶ خزنده هوش مصنوعی با فایل‌های robots.txt و llms.txt را بررسی کنند. این سیستم با ارائه یک امتیاز دسترسی…

۴ دقیقه خواندن۳
جلسه کدنویسی هوش مصنوعی به‌صورت تیمی با روش IST
آموزش کاربردی

«مدیریت توزیعی»؛ راهکار IST برای مقیاس‌پذیری پروژه‌های بزرگ نرم‌افزاری

پلتفرم IST با جایگزینی چت‌های تک‌بعدی با تیم‌های هماهنگ از عامل‌ها، گلوگاه پنجره متنی را در پروژه‌های بزرگ کدنویسی حل کرده است. در این ساختار، یک عامل مدیر برنامه‌ریزی می‌کند و…

۲ دقیقه خواندن۱
سیستم SoL-Pi انویدیا با بهینه‌سازی ساختار تست، مصرف توکن عامل کدنویسی را تقریباً نصف می‌کند.

«اتوماسیون منطق کنترل»؛ راهکار انویدیا برای بهینه‌سازی عامل‌های AI

پژوهشگران انویدیا با معرفی SoL-Pi، لایه کنترلی بین عامل هوش مصنوعی و محیط را بهینه کردند تا بدون تغییر در مدل، هزینه‌های توکن را تقریباً نصف کنند. این رویکرد با اتوماسیون منطق…

۵ دقیقه خواندن۱
بسته پیشنهادی مدل وجود نداشت
آموزش کاربردی

«تله‌های نرم‌افزاری»؛ خطرِ نصب بسته‌های پیشنهادی توسط هوش مصنوعی

مدل‌های هوش مصنوعی اغلب نام بسته‌های نرم‌افزاری خیالی اما متقاعدکننده می‌سازند. مهاجمان با ثبت این نام‌های ساختگی در مخازن عمومی، می‌توانند در لحظه نصب، کدهای مخرب را روی سیستم…

۲ دقیقه خواندن۲