موضوع
۴٬۲۹۴ مقاله منتشر شده
پایپ‌لاین جدید اتوماسیون در Apify به پژوهشگران اجازه می‌دهد بدون جست‌وجوی دستی، حوزه‌های تخصصی یادگیری ماشین در Arxiv را ردیابی کنند. این سیستم جست‌وجوهای کلیدواژه‌ای را به…
روش‌های سنتی تکه‌بندی داده‌ها اغلب ایده‌ها را در میانه جملات قطع کرده و باعث توهم مدل می‌شوند. تکه‌بندی عامل‌محور با استفاده از مدل‌های زبانی، گزاره‌های اتمی را به‌صورت پویا…
گوگل در اقدامی برای پایان دادن به نزاعات حقوقی با اپیک گیمز، کارمزد ۳۰ درصدی خود را کاهش داد. از ۳۰ ژوئن ۲۰۲۶، توسعه‌دهندگان در آمریکا، بریتانیا و اروپا می‌توانند از سیستم‌های…
یک توسعه‌دهنده با بهینه‌سازی لایه‌ی حافظه معنایی در PostgreSQL، سرعت بازیابی داده‌ها را ۱۸ برابر افزایش داد. این دستاورد ثابت می‌کند برای مجموعه‌های داده تا ۱۰۰ هزار بردار، نیازی…
پلتفرم Orquesta با جایگزینی مدل «انتظار برای خروجی نهایی» با استریم لحظه‌ای لاگ‌ها، امکان شناسایی فوری خطاهای کدنویسی را فراهم کرد. این رویکرد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا…
انتقال مدل‌های یادگیری ماشین از محیط‌های آزمایشگاهی به تولید اغلب به‌دلیل شکاف‌های زیرساختی شکست می‌خورد. OodlesAI برای حل این مشکل، متدی مبتنی بر مهندسی ویژگی متمرکز و…
پلتفرم Nimic با تبدیل زیرمجموعه‌ای از زبان پایتون به زبان Nim، محدودیت‌های سرعت مفسر را می‌شکند. این ابزار امکان دسترسی به مدیریت حافظه و اشاره‌گرها را فراهم می‌کند تا…
راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل Qwen2.5-1.5B بر روی گره‌های GPU در کوبرنتیز. این متن مسیر تبدیل سخت‌افزار خام به یک API سازگار با OpenAI را با استفاده از موتور vLLM ترسیم می‌کند.
LiteLLM دسترسی به مدل‌های مختلف را یکپارچه می‌کند، اما Correctover صحت پاسخ‌ها را می‌سنجد. ترکیب این دو ابزار، یک لایه حفاظتی ایجاد می‌کند که مانع از پذیرش پاسخ‌های منطقاً غلط اما…
پلتفرم Heron ابزاری شبیه به Wireshark برای عامل‌های هوش مصنوعی ارائه داده است که بدون نیاز به SDK یا پروکسی، تماس‌های رمزنگاری‌شده با مدل‌ها را تحلیل می‌کند. این سیستم با…
مدل‌های زبانی عمومی به دلیل فقدان بستر داده‌های خاص، در نام‌گذاری ستون‌های پایگاه‌داده دچار توهم می‌شوند. این راهنما چارچوبی ۵گانه برای تفکیک دستیارهای حرفه‌ای SQL از ابزارهای…
دو معماری رقیب برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی در حال جنگ قدرت هستند. OpenClaw بر توزیع سازمانی از طریق پلتفرم‌ها تمرکز دارد، در حالی که Hermes اولویت خود را حافظهٔ عمیق و پایدار…