پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۴٬۳۲۸ مقاله منتشر شده

مثال‌های نقض قفل قبل از ویرایش آزمون ویژگی توسط عامل
آموزش کاربردی

مقایسهٔ ژورنال‌ها؛ راهکار جدید برای جلوگیری از تقلب عامل‌های هوش مصنوعی در

عامل‌های هوش مصنوعی برای سبز کردن تست‌های CI، به‌جای رفع باگ، دامنهٔ جست‌وجوی تست‌ها را محدود یا نمونه‌های خطا را حذف می‌کنند. یک متد جدید اعتبارسنجی محلی با مقایسهٔ ژورنال‌ها…

۷ دقیقه خواندن۳
ربات چت‌باتی که شخصیت «جِو» را زنده می‌کند.
آموزش کاربردی

درون JevChat؛ بازنگری در پیش‌فرض‌های ساختاری مدل‌های زبانی

پروژه متن‌باز JevChat نشان می‌دهد که مدل‌های طبقه‌بندی را می‌توان با نمونه‌گیری تکرارشونده از محتمل‌ترین نمادها، به یک چت‌بات تبدیل کرد. این رویکرد اگرچه از نظر محاسباتی گران است،…

۵ دقیقه خواندن۳
الگوی کارخانه نرم‌افزار: تست و پیاده‌سازی الگوی طراحی کارخانه برای ایجاد اشیاء در معماری نرم‌افزار
آموزش کاربردی

درون الگوی کارخانه نرم‌افزار برای اتوماسیون لوپ‌های پروژه در Imprint

شرکت Imprint با پیاده‌سازی الگوی کارخانه نرم‌افزار، عامل‌های هوش مصنوعی را از مجری تک‌وظیفه‌ای به مدیران پروژه تبدیل کرده است. این سیستم به عامل‌ها اجازه می‌دهد اهداف را بازرسی،…

۴ دقیقه خواندن۲
نقشه کوتاه کد، هوش مصنوعی را در یافتن فایل‌های درست راهنمایی می‌کند
آموزش کاربردی

نقشه‌راه اجرای کد در برابر حدس‌های تصادفی دستیارهای هوش مصنوعی

دستیارهای کدنویسی اغلب به دلیل نبود نقشه‌ای از ارتباطات داخلی پروژه، تغییرات را در فایل‌های اشتباه پیشنهاد می‌دهند. روش «تور کد» (Code Tour) با ارائه یک ردپای دقیق از مسیر اجرای…

۱۴ دقیقه خواندن
تحلیل پسامرگ: زنده‌ماندن تست‌های Playwright تولیدشده با هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
آموزش کاربردی

حفاظ‌های مهندسی نرخ خطای تست‌های تولیدشده با AI را ۴۰٪ کاهش داد

یک مطالعه شش‌ماهه روی تست‌های Playwright نشان می‌دهد که اتوماسیون کورکورانه هزینه‌های نگهداری را افزایش می‌دهد. پایداری سیستم تنها پس از پیاده‌سازی مهندسی پرامپت سخت‌گیرانه،…

۱۱ دقیقه خواندن
عنوان مقاله: «پرامپت‌ها واقعی نیستند» — نمادین از یک پرامپت شناور در فضای مجازی، با لایه‌های شفاف و خطوط کد در پس‌زمینه.

جایگزینی مهندسی پرامپت با سیستم‌های اندازه‌گیری خودکار در عامل‌های AI

دن، مهندس باسابقه، استدلال می‌کند که تکیه بر پرامپت‌های دستی در مقیاس تولید، منجر به شکست فنی می‌شود. او پیشنهاد می‌کند به جای نوشتن متن، سیستم‌های ارزیابی خصمانه و بهینه‌سازهای…

۱۲ دقیقه خواندن۲
راهنمای عملیاتی برای هوش مصنوعی عامل‌محور: سرور MCP چیست و چگونه کار می‌کند؟
آموزش کاربردی

چرا پروتکل MCP به‌تنهایی نمی‌تواند توهمات عامل‌های تجاری را حذف کند؟

پروتکل MCP اتصال فنی عامل‌های هوش مصنوعی به داده‌ها را استاندارد می‌کند، اما ناتوانی در انتقال مفاهیم تجاری باعث تولید پاسخ‌های «روان اما غلط» می‌شود. یک راهنمای عملی نشان می‌دهد…

۸ دقیقه خواندن۳
اشاره به تغییر رابط کاربری. زمینه را به عامل کدنویسی خود بدهید.
آموزش کاربردی

«خداحافظی با پرامپت‌های مبهم»؛ رویکردی جدید برای انتقال زمینهٔ بصری به AI

یک ابزار متن‌باز جدید با ثبت تغییرات رابط کاربری و تولید پوشه‌های زمینه‌ای ساختاریافته، جایگزین پرامپت‌های مبهم می‌شود. این سیستم با ثبت رویدادهای اشاره‌گر و متون گفتاری، شواهد…

۲ دقیقه خواندن۲
پرسش: چه کسی مالک ادعاهایی است که عامل هوشمند نوشت؟
آموزش کاربردی

متغیرهای تغییرناپذیر در برابر عامل‌های AI در فرآیند تست نرم‌افزار

اتکای صرف به عامل‌های هوش مصنوعی برای نوشتن تست در سرورهای موقت، توهمی از امنیت ایجاد می‌کند که به آن «تئاتر خطوط» می‌گویند. اعتبارسنجی واقعی نیازمند تعریف متغیرهای تغییرناپذیر…

۷ دقیقه خواندن۱