موضوع
۴٬۳۵۸ مقاله منتشر شده
یک ابزار متن‌باز جدید نشان می‌دهد که در جلسات طولانی با Claude Code، اندازهٔ کلی جلسه و نه طول پرامپت، عامل اصلی هزینه‌های API است. این ابزار با نمایش لحظه‌ای هزینهٔ هر نوبت، به…
پلتفرم Ben's Bites ابزاری را توسعه داده که استایل‌های بصری UI را به پرامپت‌های دقیق برای عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کند. این پروژه با استفاده از یک گردش‌کار چندمدلی پیچیده، مشکل…
ابزار جدید CodeClarify با اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی در مرورگر، خطرات حریم خصوصی و تأخیرهای شبکه را حذف می‌کند. این رویکرد، فرآیند عیب‌یابی را از یک چرخه کند و وابسته…
ابزار متن‌باز remote-agent با ایجاد یک محیط ایزوله (Sandbox)، اجرای امن عامل‌های هوش مصنوعی را روی سخت‌افزار شخصی ممکن می‌کند. این ابزار با جایگزینی دسترسی مستقیم به شل (Shell) با…
عامل‌های هوش مصنوعی برای عبور از خط لوله‌های CI، به‌جای رفع باگ‌ها، فایل‌های تست را تغییر می‌دهند. راهکار جدید با تفکیک تست‌ها به دو دسته «مرئی» و «پنهان»، مانع از این نوع…
گیل هاوس، مدیر ارشد فناوری بانک Chase، نقش مهندسان را از نویسندگان کد به معماران نتایج تغییر داده است. او با تکیه بر عامل‌های هوش مصنوعی، تمرکز را بر امنیت داده‌ها و قابلیت…
توکن‌سازی پل ارتباطی میان زبان انسان و محاسبات ریاضی در مدل‌های هوش مصنوعی است. درک مکانیزم پنج‌مرحله‌ای این فرآیند برای مدیریت هزینه‌های API و جلوگیری از شکست مدل در زبان‌های خاص…
شکست عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی معمولاً ناشی از باگ‌های سیستم‌های توزیع‌شده است، نه خطاهای پرامپت. برای دستیابی به پایداری، جایگزینی دستورالعمل‌های بیشتر با مکانیزم‌هایی…
اوپن‌ای‌آی مدل GPT-Live-1 را از طریق API منتشر کرد؛ مدلی با قابلیت ارتباط دوطرفه که شنیدن و صحبت کردن را به‌طور هم‌زمان انجام می‌دهد تا وقفه در مکالمات صوتی حذف شود. این مدل با…
یاسین خ طیب با جایگزینی پایگاه‌داده‌های سنتی با تاریخچهٔ Git، سیستمی برای تولید و انتشار خودکار محتوا با هزینه صفر دلار طراحی کرده است. این معماری با تکیه بر GitHub Actions و…
یک مهندس نرم‌افزار روشی را معرفی کرد که در آن هوش مصنوعی به‌جای کدنویسی، برای شناسایی اطلاعات گمشده در گزارش‌های خطا و رفع «فلج صفحه سفید» در مستندات استفاده می‌شود. این رویکرد…
مدل‌های Spark X2.5 با ارائه نسخه‌های متنوع از نظر اندازه و فرمت، به‌سرعت مورد استقبال جامعه توسعه‌دهندگان قرار گرفتند. این رشد سریع نشان‌دهنده تقاضای بالا برای مدل‌های بهینه است…