پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۷۶۲ مقاله منتشر شده

چرا گوگل و سامسونگ برای موفقیت عینک‌های هوشمند به صنعت مد تکیه کردند؟

چرا گوگل و سامسونگ برای موفقیت عینک‌های هوشمند به صنعت مد تکیه کردند؟

گوگل و سامسونگ در ۲۰ مه ۲۰۲۶ از عینک‌های هوشمند مبتنی بر Android XR رونمایی کردند. این سخت‌افزارها که پاییز ۲۰۲۶ عرضه می‌شوند، هدفشان انتقال هوش مصنوعی از نمایشگرها به تجربه‌ای…

۲ دقیقه خواندن
تبدیل ۱۲۰ دقیقه تایپ به ۴۰ دقیقه؛ استراتژی آنودوس برای دیجیتالی کردن کارگاه‌ها
آموزش کاربردی

تبدیل ۱۲۰ دقیقه تایپ به ۴۰ دقیقه؛ استراتژی آنودوس برای دیجیتالی کردن کارگاه‌ها

تیم‌های ساخت‌وساز در فرانسه با استفاده از هوش مصنوعی صوتی، زمان ثبت داده‌های هفتگی را ۶۷ درصد کاهش دادند. این سیستم با تکیه بر مدل‌های زبانی کوچک، لهجه‌های منطقه‌ای را پردازش کرده…

۲ دقیقه خواندن۲
چرا توهم «دریاچه‌های دادهٔ بی‌نقص» مانع پیشرفت کسب‌وکارها در عصر AI است؟

چرا توهم «دریاچه‌های دادهٔ بی‌نقص» مانع پیشرفت کسب‌وکارها در عصر AI است؟

جو روز، رئیس JBS Dev، استدلال می‌کند که انتظار برای داشتن داده‌های کاملاً سازمان‌یافته پیش از شروع پروژه‌های هوش مصنوعی یک باور غلط و هزینه‌بر است. او رویکرد اتوماسیون تکرارپذیر و…

۲ دقیقه خواندن
مقایسه ۳ ابزار AI برای توسعه‌دهندگان: چرا CodePilotAI در بهره‌وری برنده شد؟
آموزش کاربردی

مقایسه ۳ ابزار AI برای توسعه‌دهندگان: چرا CodePilotAI در بهره‌وری برنده شد؟

بررسی عملی سه ابزار هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسان، CodePilotAI را به‌دلیل قابلیت تحلیل بستر محلی و بازسازی کد، کاربردی‌ترین گزینه معرفی کرد. در حالی که PromptForge و DataWisp برای…

۲ دقیقه خواندن۳
AI

قمار ۵۰۰ میلیون دلاری جف بزوس برای جایگزینی مدل‌های زبانی با نورون‌های زیستی

جف بزوس و گروهی از سرمایه‌گذاران ۵۰۰ میلیون دلار را برای تأسیس استارتاپ Flourish هزینه کردند تا «هوش مصنوعی کورتکس» را خلق کنند. هدف این پروژه، استخراج الگوریتم‌های بنیادین مغز…

۲ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

چگونه OpenJarvis هزینه استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را ۸۰۰ برابر کاهش داد؟

پلتفرم متن‌باز OpenJarvis از دانشگاه استنفورد و آزمایشگاه‌های Lambda، امکان اجرای عامل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت کاملاً محلی فراهم می‌کند. این سیستم با دقت نزدیک به مدل‌های ابری،…

۳ دقیقه خواندن۱
AI
آموزش کاربردی

Mnemo: پیاده‌سازی حافظه بلندمدت با سرعت ۴.۲ میلی‌ثانیه برای عامل‌های هوش مصنوعی

ابزار Mnemo یک لایه‌ی حافظه محلی است که با استفاده از SQLite، گراف دانشی دائمی برای مدل‌های زبانی ایجاد می‌کند. این سیستم با سرعت کمتر از ۵۰ میلی‌ثانیه، با مدل‌های OpenAI،…

۲ دقیقه خواندن۱