هوش لبه

نسخه ۲.۱۲ پایتورچ این چارچوب را از یک ابزار پژوهشی به یک پلتفرم صنعتی مستقل از سخت‌افزار تبدیل می‌کند. این به‌روزرسانی سرعت عملیات خاص CUDA را ۱۰۰ برابر افزایش داده و استقرار…

OpenAI برای حل تضاد میان امنیت و بهره‌وری در عامل کدنویس Codex، یک محیط ایزوله (Sandbox) اختصاصی برای ویندوز طراحی کرده است. این معماری با استفاده از کاربران محلی مجزا و دیوار آتش…

اپل در حال تغییر بنیادین روش کشف و استفاده از اپلیکیشن‌هاست. این استراتژی که احتمالاً در WWDC معرفی می‌شود، نقش رابط کاربری را کمرنگ کرده و اپلیکیشن‌ها را به خدماتی برای عامل‌های…

توسعه‌دهندگان می‌توانند به‌جای تنظیم دقیق هزینه‌بر، از یک مدل بزرگ‌تر برای تولید و امتیازدهی به پرامپت‌های مدل‌های لبه استفاده کنند. این روش «ارتقای مهارت پرامپت» پایداری سیستم را…

پوپی (Poppy) دستیار جدیدی است که با تحلیل تقویم و مکان، پیشنهادهای پیش‌دستانه می‌دهد. هدف این ابزار عبور از مدل‌های ابری و استقرار کامل هوش مصنوعی روی دستگاه برای حفظ حریم خصوصی…

گوگل برای کمک به مشتریان سازمانی در پیاده‌سازی واقعی هوش مصنوعی، صدها «مهندس استقرار» استخدام می‌کند. این چرخش استراتژیک که مشابه اقدامات OpenAI و Anthropic است، نشان می‌دهد که…

Armorer Guard یک اسکنر محلی با زبان Rust است که برای توقف تزریق پرامپت و نشت داده‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است. این ابزار با اجرای یک طبقه‌بندی‌کننده بومی، تأخیر امنیتی…

شرکت Cactus Compute مدل Needle را با ۲۶ میلیون پارامتر برای دستگاه‌های لبه معرفی کرد. این مدل در فراخوانی ابزارها از رقبای ۱۰ برابر بزرگ‌تر خود سریع‌تر و دقیق‌تر عمل می‌کند.

گوگل با ادغام Gemini در نشانگر ماوس، نیاز به تایپ دستی دستورات را حذف کرده است. این سیستم با درک بافت بصری صفحه، تعامل با هر المان را به یک اشاره ساده تبدیل می‌کند.

متد جدید DP-LAC با بهینه‌سازی خودکار آستانه‌های برش، دقت یادگیری فدرال خصوصی را بدون مصرف بودجه‌ی اضافی حریم خصوصی ارتقا می‌دهد. این رویکرد تضاد دیرینه میان دقت مدل و حفظ محرمانگی…

پژوهشگران چارچوب چندعاملی IMPACT را برای شناسایی و درجه‌بندی شدت تضادها در داوری‌های علمی توسعه داده‌اند. این سیستم با استفاده از بنچمارک RevCI و مدل زبانی کوچک TIDE، دقت تحلیل…

معماری Enhanced HOPE با معرفی مسیریابی تطبیقی، تأخیر پردازشی در صحنه‌های ساده رانندگی خودکار را ۳۸٪ کاهش می‌دهد. این سیستم با تحلیل پیچیدگی هندسی محیط، قدرت محاسباتی را بهینه‌سازی…