پرش به محتوای اصلی

موضوع

تأیید صوری

۸۲ مقاله منتشر شده

نمودار معماری تولیدشده توسط عامل هوشمند نیازمند تأیید صحت است، نه فقط زیبایی ظاهری
آموزش کاربردی

Archify نمودارهای معماری AI را از تزئینات بصری به مستندات مهندسی تبدیل کرد

پلتفرم Archify با جایگزینی تصاویر مستقیم با نمایش‌های میانی JSON، دقت و قابلیت بازبینی نمودارهای معماری تولیدشده توسط هوش مصنوعی را تضمین می‌کند. این رویکرد، نمودارها را از تصاویر…

۳ دقیقه خواندن۱
بازرسی قرارداد هوشمند با هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی با شبیه‌سازی معنایی حفره‌های قراردادهای هوشمند را می‌بندند

امنیت بلاک‌چین تا سال ۲۰۲۶ از تحلیل‌های ایستا به شبیه‌سازی‌های معنایی مبتنی بر هوش مصنوعی تغییر مسیر می‌دهد. چارچوب‌های جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند خطاهای منطقی پیچیده را…

۲ دقیقه خواندن۱
ممیزی قرارداد هوشمند با هوش مصنوعی در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

چگونه گردش‌کار ترکیبی AI و انسان امنیت قراردادهای هوشمند را ارتقا می‌دهد؟

امنیت قراردادهای هوشمند تا سال ۲۰۲۶ به یک گردش‌کار ترکیبی تبدیل شده است که در آن عامل‌های هوش مصنوعی تحلیل‌های ایستا را بر عهده دارند و انسان‌ها بر منطق معماری تمرکز می‌کنند. این…

۲ دقیقه خواندن
تحلیل برنامه‌نویسی ناخواسته در حافظه مدل زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

چطور Datalog می‌تواند از فراموشی حقایق در عامل‌های هوش مصنوعی جلوگیری کند؟

سامانه آزمایشی Lemmalog برای جلوگیری از فراموشی حقایق در عامل‌های هوش مصنوعی، حافظه برداری مبهم را با موتور منطقی Datalog جایگزین کرده است. این رویکرد باعث می‌شود عامل‌ها در وظایف…

۱۸ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی تالوس با هسته مجوز‌محور
آموزش کاربردی

هسته‌ی تعیین‌گر Talos؛ سدی برای توقف خطاهای خودکار عامل‌های هوش مصنوعی

فریم‌ورک Talos با معرفی یک هسته‌ی امنیتی تعیین‌گر، هر فراخوانی ابزار توسط عامل‌های هوش مصنوعی را پیش از اجرا به تأیید می‌رساند. این رویکرد برخلاف مدل‌های رایج، امنیت را نه به…

۵ دقیقه خواندن۳
مدل رایگان پارسر من را بازنویسی کرد؛ آزمون تفاضلی تصمیم گرفت آیا آن را ادغام کنم.
آموزش کاربردی

نردبان اعتبارسنجی: سیستمی برای شکار باگ‌های پنهان در کدهای هوش مصنوعی

یک چارچوب اعتبارسنجی جدید با ترکیب تست‌های واحد، تست‌های تفاضلی و ابزارهای شناسایی خطا، نقص‌های پنهان در کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را شناسایی می‌کند. این فرآیند کدهای «به…

۶ دقیقه خواندن
دکمه «ارسال» کلود فعال شد؛ لایه تأیید هویت کجاست؟

درون چالش‌های امنیتی قابلیت Computer Use در مدل‌های آنتروپیک

شرکت آنتروپیک قابلیت‌های کنترل کامپیوتر را برای عموم منتشر کرد، اما حوادث امنیتی اخیر نشان می‌دهد که بدون یک لایهٔ تأیید مستقل، اجرای خودکار گردش‌های کاری در محیط‌های عملیاتی ریسک…

۵ دقیقه خواندن
صفحه راهنمای تکمیل فرم در مخزن execution-state-preflight پروژه Jang-woo-AnnaSoft در گیت‌هاب.
آموزش کاربردی

معماری جدید: انتقال چک‌لیست‌ها به بیرون، دقت عامل‌ها را تضمین می‌کند

یک معماری جدید پیشنهاد می‌دهد که شکست عامل‌های هوش مصنوعی نه به دلیل ضعف در استدلال، بلکه به دلیل تصمیم‌گیری درباره‌ی «چه چیزی پرسیده شود» است. با انتقال لیست نیازمندی‌ها به خارج…

۱۵ دقیقه خواندن۱
نمایش کد افزونه DSH در حال نوشتن توسط عامل هوشمند
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی با WhaleHarness ابزارهای خود را می‌سازند و منتشر می‌کنند

پلتفرم WhaleHarness سیستمی خودکار برای توسعه، تأیید و انتشار افزونه‌های هوش مصنوعی توسط خودِ عامل‌ها ایجاد کرده است. انتشار موفق دو ابزار ساخته‌شده توسط عامل‌ها، آغاز عصر…

۵ دقیقه خواندن۱
پاسخ به @mads_hansen: حق با شما بود، این تغییرات اعمال شد
آموزش کاربردی

Trust Gateway: جایگزینی ریاضیات و احراز اصالت با مدل‌های فیلترینگ ساده

توسعه‌دهندگان برای ایمن‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی از رویکرد «دیوار آتش» فاصله گرفته و سامانه Trust Gateway را جایگزین کرده‌اند. این سیستم به‌جای فیلترهای ساده، بر ناورداهای ریاضی و…

۲ دقیقه خواندن۴