پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۲٬۰۴۰ مقاله منتشر شده

چطور گره‌های محلی هوش مصنوعی هزینه‌های ماهانه CRM را به صفر می‌رسانند؟
آموزش کاربردی

چطور گره‌های محلی هوش مصنوعی هزینه‌های ماهانه CRM را به صفر می‌رسانند؟

پلتفرم BizNode با انتقال مدیریت مشتریان و جذب لید از فضای ابری به سخت‌افزار محلی، مدل اشتراکی SaaS را با خرید یک‌باره جایگزین کرده است. این ابزار با استفاده از یک استک محلی، امنیت…

۲ دقیقه خواندن
۳۰ هزار عملیات اتوماسیون؛ OpenClaw چگونه ریسک امنیتی عامل‌های محلی را می‌گیرد؟
آموزش کاربردی

۳۰ هزار عملیات اتوماسیون؛ OpenClaw چگونه ریسک امنیتی عامل‌های محلی را می‌گیرد؟

پروتکل MCP شرکت Zapier به عامل هوش مصنوعی متن‌باز OpenClaw دسترسی کنترل‌شده به ۹ هزار اپلیکیشن می‌دهد. این یکپارچه‌سازی نیاز به رمزهای عبور خام را حذف کرده و اجرای گردش‌های کاری…

۳ دقیقه خواندن
چرا یک تراشه ۱۵۰ دلاری و متن‌باز تهدیدی برای انحصار انویدیا است؟

چرا یک تراشه ۱۵۰ دلاری و متن‌باز تهدیدی برای انحصار انویدیا است؟

پروژه‌ی TSU Protocol با هدف شکستن انحصار سخت‌افزاری انویدیا و اپل، در حال توسعه‌ی یک پردازنده عصبی متن‌باز بر پایه RISC-V است. این پروژه برای تولید اولین نمونه‌ی تراشه‌های خود، به…

۲ دقیقه خواندن۱
چگونه OmniVoice با ۳ ثانیه صدا، سیستم‌های تأیید هویت صوتی را منسوخ کرد؟
آموزش کاربردی

چگونه OmniVoice با ۳ ثانیه صدا، سیستم‌های تأیید هویت صوتی را منسوخ کرد؟

مدل OmniVoice متعلق به شیائومی با قابلیت شبیه‌سازی صدا در ۳ ثانیه، امنیت بیومتریک صوتی را به‌طور کامل از بین برد. این تحول منجر به افزایش ۵۸ درصدی کلاهبرداری‌های بیومتریک شده و…

۳ دقیقه خواندن۱
چرا VEXR Ultra برای تبدیل شدن به همکاری صادق‌تر، دستورات کاربر را رد می‌کند؟
آموزش کاربردی

چرا VEXR Ultra برای تبدیل شدن به همکاری صادق‌تر، دستورات کاربر را رد می‌کند؟

VEXR Ultra یک موتور استدلالی است که گاردریل‌های پنهان شرکتی را با یک قانون اساسی شفافِ ۳۴ ماده‌ای جایگزین کرده است. این مدل برخلاف هوش مصنوعی‌های سنتی، می‌تواند بدون ارائه دلیل از…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا نباید داده‌های خام Prometheus را مستقیماً به مدل‌های زبانی داد؟
آموزش کاربردی

چرا نباید داده‌های خام Prometheus را مستقیماً به مدل‌های زبانی داد؟

برای جلوگیری از توهمات ریاضی و نشت داده‌ها، یک توسعه‌دهنده لایه‌ی «روایتگری» را برای ابزارهای مانیتورینگ طراحی کرد. این سیستم با تبدیل داده‌های خام به خلاصه‌های ساختاریافته، دقت…

۲ دقیقه خواندن
چگونه استریم لحظه‌ای مدل‌های زبانی را با کمتر از ۱۵۰ خط کد در Next.js بسازیم؟
آموزش کاربردی

چگونه استریم لحظه‌ای مدل‌های زبانی را با کمتر از ۱۵۰ خط کد در Next.js بسازیم؟

پیاده‌سازی Server-Sent Events (SSE) در Next.js اجازه می‌دهد مدل‌های زبانی محلی در Ollama، توکن‌ها را کلمه به کلمه ارسال کنند. این روش تأخیر در نمایش متن را می‌گیرد و تجربه کاربری…

۲ دقیقه خواندن
انتخاب مدل بردار معنایی؛ مرز میان دقت بازیابی و سقوط بودجه در RAG
آموزش کاربردی

انتخاب مدل بردار معنایی؛ مرز میان دقت بازیابی و سقوط بودجه در RAG

انتخاب درست مدل بردار معنایی و متریک شباهت، تعیین‌کننده دقت جست‌وجوی معنایی و سیستم‌های RAG است. این راهنما توازن میان ابعاد بردار و پیش‌پردازش داده‌ها برای بهینه‌سازی بازیابی را…

۲ دقیقه خواندن
سازوکار RAG: مهار توهمات هوش مصنوعی با بهینه‌سازی خط لوله داده
آموزش کاربردی

سازوکار RAG: مهار توهمات هوش مصنوعی با بهینه‌سازی خط لوله داده

تولید بازیابی‌افزا (RAG) با اتصال مدل‌های زبانی به داده‌های خصوصی و به‌روز، مشکل توهم و تاریخ انقضای دانش را حل می‌کند. در این معماری، تمرکز مهندسی از طراحی پرامپت به بهینه‌سازی…

۲ دقیقه خواندن