پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۴۱۲ مقاله منتشر شده

اشتراک‌های جدید وان متا، قیمتی برای شبکه‌های اجتماعی و هوش مصنوعی تعیین کرده است.

سرویس Meta One چگونه ابزارهای تولید محتوا را پولی می‌کند؟

متا سرویس Meta One را برای تجاری‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی در فیس‌بوک، اینستاگرام و واتس‌اپ عرضه کرد. این اشتراک‌ها با قیمت‌هایی از ۷.۹۹ تا ۴۹۹ دلار، دسترسی گسترده‌تر به ابزارهای…

۲ دقیقه خواندن۱
بهینه‌سازی زمان آموزش مدل‌های زبانی بزرگ: راهکارها و تکنیک‌های کاربردی
آموزش کاربردی

گزارش Oxlo.ai: بهینه‌سازی تنظیمات GPU مانع اتلاف منابع محاسباتی می‌شود

یک عامل مشاور جدید با استفاده از پلتفرم Oxlo.ai، تنظیمات سخت‌افزاری آموزش مدل‌های زبانی را ممیزی می‌کند تا از اتلاف منابع GPU جلوگیری کند. این ابزار با شناسایی گلوگاه‌ها در اندازه…

۴ دقیقه خواندن۴
ابزار انسانی‌ساز متن هوش مصنوعی: چه تغییراتی ایجاد می‌کند و چرا اهمیت دارد
آموزش کاربردی

ابزارهای انسانی‌ساز متن نمی‌توانند خلأ محتوایی پیش‌نویس‌های AI را پر کنند

ابزارهای انسانی‌ساز (Humanizers) تنها ساختار جملات را صیقل می‌دهند اما قادر به تزریق استدلال یا جزئیات به متن نیستند. درک این تفاوت مانع از آن می‌شود که نویسندگان، متن «روان‌تر»…

۳ دقیقه خواندن۲
ردیابی خطای زیرساخت قبل از رتبه‌بندی عامل‌های کدنویسی
آموزش کاربردی

خطاهای زیرساختی؛ عامل اصلی فریب در بنچمارک‌های کدنویسی هوش مصنوعی

بسیاری از محک‌های کدنویسی، خطاهای سیستمی مانند پر شدن حافظه یا قطع اتصال SSH را به‌جای ضعف مدل، به‌عنوان شکست هوش مصنوعی ثبت می‌کنند. متدولوژی جدیدی پیشنهاد شده است که با «سانسور»…

۷ دقیقه خواندن۱
نام‌گذاری مالک پین: راهنمای یک‌صفحه‌ای ویکی برای زمان‌های اجرای مشترک عامل آزاد
آموزش کاربردی

سیستم «پینینگ» MonkeyCode مانع تبدیل خروجی‌های عامل‌های AI به افسانه می‌شود

استفاده از محیط‌های رایگان و مشترک برای اجرای عامل‌های هوش مصنوعی باعث حذف تاریخچه پرامپت‌ها و لاگ‌ها می‌شود. پروتکل جدید MonkeyCode با معرفی نقش «مالک پین»، بازتولیدپذیری و…

۹ دقیقه خواندن
راهنمای ضروری هوش مصنوعی MIT License Enterprise برای سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

مجوز MIT؛ راهکاری برای حذف اصطکاک‌های حقوقی در تیم‌های هوش مصنوعی سازمانی

شرکت‌ها برای تسریع نوآوری و فرار از تعهدات پیچیده حقوقی، به مجوز MIT روی آورده‌اند. با این حال، سادگی این مجوز شکاف‌های خطرناکی در زمینه مالکیت وزن‌های مدل و داده‌های آموزشی ایجاد…

۴ دقیقه خواندن۲
جلوگیری از قفل طرحواره توسط تفاوت‌های مسیر آزاد
آموزش کاربردی

«قفل‌های طرح‌واره»؛ سدی در برابر خطاهای پیش‌بینی‌نشدهٔ عامل‌های هوش مصنوعی

یک الگوی مهندسی جدید با ایجاد گیت‌های «بسته‌شده در صورت خطا» و فایل‌های قفل امضا شده، مانع از تغییرات مخرب عامل‌های هوش مصنوعی در قراردادهای سیستمی می‌شود. این روش اجازه می‌دهد…

۹ دقیقه خواندن
آیا عامل هوش مصنوعی شما امن است؟ آزمایش تزریق پرامپت در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

ابزار جدید OmniTool Hub نقاط ضعف عامل‌های AI در برابر تزریق پرامپت را افشا

با افزایش دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به پایگاه‌داده‌ها، حملات تزریق پرامپت به یک ریسک امنیتی بحرانی تبدیل شده‌اند. یک مولد خودکار جدید اکنون به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا…

۱ دقیقه خواندن۳
تصویر: تنظیمات ربات‌ها که هم ایندکس شدن در جستجو و هم مسدودسازی آموزش هوش مصنوعی را امکان‌پذیر می‌کند
آموزش کاربردی

کلودفلر دسترسی ربات‌های جست‌وجو را از آموزش هوش مصنوعی جدا کرد

کلودفلر ابزار جدیدی را معرفی کرد که به مالکان وب‌سایت اجازه می‌دهد بدون حذف شدن از نتایج جست‌وجو، دسترسی مدل‌های هوش مصنوعی را برای آموزش مسدود کنند. این قابلیت مشکل «خزنده‌های…

۱۱ دقیقه خواندن۵
پلتفرم فلینت: تبدیل مهارت‌ها به دارایی‌های شخصی
آموزش کاربردی

چرا مهارت‌های شخصی جایگزین ابزارهای عمومی در اکوسیستم عامل‌های AI می‌شوند؟

با هوشمندتر شدن مدل‌های زبانی، ارزش مهارت‌های عمومی کاهش یافته و تمرکز بر گردش‌کارهای تخصصی و خصوصی معطوف شده است. Flint به عنوان یک مدیریت محلی، این مهارت‌های خاص را به…

۱۰ دقیقه خواندن