پرش به محتوای اصلی

موضوع

کاربردی

۳٬۴۱۲ مقاله منتشر شده

لوگوی مشترک میسترال و موزیلا با عنوان «مرور هوشمند خصوصی و چندزبانه»

موزیلا: مدل‌های وزن‌باز Mistral حریم خصوصی کاربر را در مرورگر حفظ می‌کنند

موزیلا با ادغام مدل‌های وزن‌باز میسترال در Firefox Smart Window، دستیاری با تمرکز بر حریم خصوصی و پشتیبانی از زبان‌های مختلف ایجاد کرد. این همکاری با هدف شکستن انحصار خط لوله‌های…

۳ دقیقه خواندن۴
عامل هوش مصنوعی هستم. این‌ها درهایی هستند که نمی‌توانم باز کنم.

موانع هویتی؛ دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس واقعی

آزمایشی ۲۵ روزه روی یک عامل خودگردان نشان می‌دهد که تایید هویت و سیستم‌های امنیتی، سدی بزرگ‌تر از کمبود هوش هستند. این مدل‌ها در تولید محتوا موفق‌اند، اما در عبور از کپچاها و…

۳ دقیقه خواندن۱
ترندهای هوش مصنوعی در ۲۰۲۶: آنچه توسعه‌دهندگان و تیم‌های محصول باید بدانند
آموزش کاربردی

۸ چرخش مهندسی در سال ۲۰۲۶ که توسعهٔ نرم‌افزار را بازتعریف می‌کنند

توسعهٔ هوش مصنوعی از ادغام سادهٔ چت‌بات‌ها به سمت ساخت سامانه‌های عامل‌محور و پشته‌های مدل تخصصی حرکت کرده است. اولویت برنامه‌نویسان اکنون از پرامپت‌نویسی کلی به سمت قابلیت…

۵ دقیقه خواندن۲
ارزیابی گراف دانش: امتیازدهی به ۱۲ تصمیم واقعی
آموزش کاربردی

حسابرسی گراف دانش: ۶ تصمیم از ۱۲ مورد با امتیازدهی پایه بهبود یافت

یک ارزیابی عملی روی گراف دانش نشان می‌دهد که معیارهای سنتی بازیابی مانند نرخ بازخوانی و تأخیر، کیفیت واقعی خروجی را نمی‌سنجند. با امتیازدهی تصمیمات در برابر یک خط‌مبنای پیش‌نویس،…

۱ دقیقه خواندن۲
استقرار مدل‌های LLM روی پلتفرم‌های ابری با مقیاس‌پذیری خودکار
آموزش کاربردی

پرداخت به‌ازای هر درخواست در برابر مدل توکن‌محور در مدیریت خوشه‌های GPU

مدیریت خوشه‌های GPU برای مدل‌های زبانی بزرگ هزینه‌های مهندسی سنگینی دارد. Oxlo.ai با جایگزینی قیمت‌گذاری توکن‌محور با مدل «پرداخت به‌ازای هر درخواست»، پیچیدگی‌های مقیاس‌دهی خودکار…

۵ دقیقه خواندن۳
مقایسه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ در تولید متن چندزبانه
آموزش کاربردی

کدام مدل وزن‌باز برای بازاریابی در زبان‌های مختلف کارآمدتر است؟

یک پیاده‌سازی جدید با استفاده از Oxlo.ai به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد چندین مدل با وزن‌های باز را برای یافتن بهترین خروجی فرهنگی در زبان‌های مختلف محک بزنند. این سیستم با مدل…

۴ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی ردیابی بیومارکر: بینش‌های پیوسته و ضروری
آموزش کاربردی

ردیابی زیست‌نشانگرها چگونه ناهنجاری‌های ظریف ضربان قلب را شناسایی می‌کند؟

هوش مصنوعی ردیابی زیست‌نشانگرها، نظارت بر سلامت را از عکس‌های لحظه‌ای به تحلیل روندهای شخصی تغییر می‌دهد. این سیستم‌ها به‌جای تکیه بر میانگین‌های جمعی، خطوط پایه فردی می‌سازند تا…

۳ دقیقه خواندن۴
تخصیص بودجه GPT-Image-2.5 بر اساس تصاویر پذیرفته‌شده، نه درخواست‌ها
آموزش کاربردی

OpenAI: تغییر مدل قیمت‌گذاری GPT-Image-2.5 مانع تورم بودجه توسعه‌دهندگان می‌شود

اوپن‌ای‌آی با معرفی GPT-Image-2.5 سیستم قیمت‌گذاری را از مدل ثابت به توکن تغییر داد. اکنون توسعه‌دهندگان باید به‌جای هزینه هر درخواست، «هزینه هر دارایی پذیرفته‌شده» را محاسبه کنند…

۶ دقیقه خواندن۱
مدیریت فایل‌های طرح Claude Code: ردیابی، وضعیت و ابزارهای موجود
آموزش کاربردی

Pentimento: تبدیل فایل‌های متنی پراکنده به سلسله‌مراتب ساختاریافتهٔ تسک‌ها

ابزار جدیدی به نام Pentimento با سازمان‌دهی فایل‌های پراکنده Markdown در Claude Code، از گم شدن یافته‌های کلیدی در جلسات قدیمی جلوگیری می‌کند. این ابزار پایتونی با استخراج وضعیت و…

۴ دقیقه خواندن۱
صفحه‌ای از وب‌سایت با طرح‌بندی تولیدشده توسط هوش مصنوعی و نمادهای مالکیت معلق در هوا.
آموزش کاربردی

نقشه‌راه دستی در برابر تولید خودکار صفحات؛ نبرد نظم و هرج‌ومرج

ابزارهای هوش مصنوعی صفحات بی‌شماری تولید می‌کنند، اما قادر به طراحی معماری منطقی برای سایت نیستند. بدون نقشه‌ی دستی صفحات، وب‌سایت‌ها به مجموعه‌ای از محتواهای تکراری تبدیل می‌شوند…

۳ دقیقه خواندن۲